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公开(公告)号:CN118313486B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410743509.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提出一种模型构建方法、装置、系统、电子设备及程序产品,该方法包括:获取模型构建任务数据,所述模型构建任务数据包括待构建的目标模型所需执行的任务信息以及用于训练所述目标模型的训练数据信息;基于所述模型构建任务数据,通过执行模型推荐算法相应的处理,确定用于构建所述目标模型的模型结构和模型参数;其中,所述模型推荐算法是基于模型构建历史数据而确定的用于确定与模型构建任务对应的模型结构和模型参数的算法,所述模型构建历史数据包括历史模型构建任务数据,以及与所述历史模型构建任务数据对应的模型构建结果;基于所述模型结构和所述模型参数,构建得到所述目标模型。上述方案能够提高模型构建效率。
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公开(公告)号:CN115913933A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211436167.3
申请日:2022-11-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L61/4511 , H04L67/56
Abstract: 本发明提供一种通信配置方法、联邦学习方法、装置、电子设备和介质,其中通信配置方法包括:确定联邦学习任务的任务标识,以及参与所述联邦学习任务的各方的定位域名;基于所述任务标识以及所述各方的定位域名,确定所述各方的通信域名;基于所述各方的定位域名,确定所述各方之间的通信证书;将所述各方的通信域名和各方之间的通信证书配置到所述各方,以使所述各方建立通信连接并基于所述通信连接执行所述联邦学习任务。本发明提供的通信配置方法、联邦学习方法、装置、电子设备和介质,能够实现各方自动进行通信连接的配置,在保证通信安全性和可靠性的前提下,极大的简化联邦学习集群的配置流程。
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公开(公告)号:CN118313486A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743509.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提出一种模型构建方法、装置、系统、电子设备及程序产品,该方法包括:获取模型构建任务数据,所述模型构建任务数据包括待构建的目标模型所需执行的任务信息以及用于训练所述目标模型的训练数据信息;基于所述模型构建任务数据,通过执行模型推荐算法相应的处理,确定用于构建所述目标模型的模型结构和模型参数;其中,所述模型推荐算法是基于模型构建历史数据而确定的用于确定与模型构建任务对应的模型结构和模型参数的算法,所述模型构建历史数据包括历史模型构建任务数据,以及与所述历史模型构建任务数据对应的模型构建结果;基于所述模型结构和所述模型参数,构建得到所述目标模型。上述方案能够提高模型构建效率。
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公开(公告)号:CN115758412A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211464251.6
申请日:2022-11-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据同态加密推理系统及方法,由数据方生成同态加密的秘钥,采用公钥对待推理数据进行同态加密后发送给评估方,将公钥发送给模型方,模型方采用公钥对预训练的数据推理模型的模型参数进行同态加密,并将加密模型参数发送给评估方。由于数据是加密后发送给评估方,因此其余各方均无法获取到自身的隐私数据,保证了数据隐私安全。借助同态加密技术的特性,评估方可以利用加密模型参数对加密数据进行加密推理,得到的加密推理结果与明文推理结果相同,将加密推理结果反馈给数据方进行解密,得到明文推理结果。进一步,本申请利用独立的评估方进行加密推理计算,可以借用评估方的高算力服务,保证加密推理计算的可靠性。
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