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公开(公告)号：CN118313486A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743509.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提出一种模型构建方法、装置、系统、电子设备及程序产品，该方法包括：获取模型构建任务数据，所述模型构建任务数据包括待构建的目标模型所需执行的任务信息以及用于训练所述目标模型的训练数据信息；基于所述模型构建任务数据，通过执行模型推荐算法相应的处理，确定用于构建所述目标模型的模型结构和模型参数；其中，所述模型推荐算法是基于模型构建历史数据而确定的用于确定与模型构建任务对应的模型结构和模型参数的算法，所述模型构建历史数据包括历史模型构建任务数据，以及与所述历史模型构建任务数据对应的模型构建结果；基于所述模型结构和所述模型参数，构建得到所述目标模型。上述方案能够提高模型构建效率。
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公开(公告)号：CN115758412A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211464251.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据同态加密推理系统及方法，由数据方生成同态加密的秘钥，采用公钥对待推理数据进行同态加密后发送给评估方，将公钥发送给模型方，模型方采用公钥对预训练的数据推理模型的模型参数进行同态加密，并将加密模型参数发送给评估方。由于数据是加密后发送给评估方，因此其余各方均无法获取到自身的隐私数据，保证了数据隐私安全。借助同态加密技术的特性，评估方可以利用加密模型参数对加密数据进行加密推理，得到的加密推理结果与明文推理结果相同，将加密推理结果反馈给数据方进行解密，得到明文推理结果。进一步，本申请利用独立的评估方进行加密推理计算，可以借用评估方的高算力服务，保证加密推理计算的可靠性。
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公开(公告)号：CN118051942A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410164647.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种安全比较方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定目标运算符，在目标运算符非预设运算符的情况下，将目标运算符分解为第一预设运算符和第二预设运算符；对本端的第一数据和比较参与方的第二数据进行第一预设运算符下的安全比较得到第一安全比较结果；对更新后的第一数据与比较参与方的第二数据进行第二预设运算符下的安全比较，或对第一数据和比较参与方更新后的第二数据进行第二预设运算符下的安全比较，得到第二安全比较结果；基于第一安全比较结果和第二安全比较结果确定目标运算符下的比较结果，使得目标运算符下比较结果满足更复杂的需求，拓宽目标运算符下的比较结果的应用范围，提高比较操作的灵活性和拓展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228829B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410624896.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型人设私有化方法及相关装置，涉及模型训练技术领域，方法包括：根据设定的人设信息和创建的问答模版中的回答，针对问答模版中的问题生成符合人设信息的回答，得到问答模版中的问题对应的人设回答；根据问答模版中的问题以及对应的人设回答，获得人设问答数据；利用人设问答数据对大语言模型进行微调。本申请公开的大语言模型人设私有化方法能够自动构建与企业需求相匹配的人设问答数据，进而，利用构建的人设问答数据对大语言模型进行微调，能够得到针对输入的人设相关问题生成符合设定人设信息的回答的大语言模型，本申请公开的大语言模型人设私有化方法能够满足企业的定制化需求。
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公开(公告)号：CN118710212A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410829316.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F40/166 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种评标模型训练、评标方法及装置，评标模型训练方法包括：基于招标文件中的评标标准，提取得到评标项以及评标项对应的评标关键元素；基于评标项的类型以及评标标准，确定评标项的评标公式；基于评标项的类型、评标关键元素、评标公式以及评标项关联的投标文件内容，构建招标文件的评标解读文本；基于与招标文件匹配的投标文件、招标文件、评标解读文本以及投标文件的评标结果，对初始模型进行训练，得到评标模型。本发明不仅能够自动且准确对招标文件进行评标解读并生成对应的评标解读文本，而且评标模型还能够基于评标解读文本准确对投标文件中对应评标项进行评估。
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公开(公告)号：CN118313486B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410743509.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提出一种模型构建方法、装置、系统、电子设备及程序产品，该方法包括：获取模型构建任务数据，所述模型构建任务数据包括待构建的目标模型所需执行的任务信息以及用于训练所述目标模型的训练数据信息；基于所述模型构建任务数据，通过执行模型推荐算法相应的处理，确定用于构建所述目标模型的模型结构和模型参数；其中，所述模型推荐算法是基于模型构建历史数据而确定的用于确定与模型构建任务对应的模型结构和模型参数的算法，所述模型构建历史数据包括历史模型构建任务数据，以及与所述历史模型构建任务数据对应的模型构建结果；基于所述模型结构和所述模型参数，构建得到所述目标模型。上述方案能够提高模型构建效率。
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公开(公告)号：CN118332254A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410352726.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据求交方法及相关装置、设备和存储介质，其中，数据求交方法包括：基于各个数据项的目标质量指标，选择数据项分别与未被选择的各个数据项合并，作为新的数据项；对于各个新的数据项，基于新的数据项分别在本端中第一数据内的数据内容和在对端中第二数据内的数据内容执行隐私求交，得到表征第一数据与第二数据关于新的数据项是否存在交集的标注标记；基于新的数据项的标注标记和在第一数据的数据内容，训练得到分类模型；基于分类模型对新的数据项在本端新产生第三数据中的数据内容进行预测，得到表征第三数据与对端关于新的数据项是否存在交集的预测标记。上述方案，能够提升数据求交的准确性，降低数据求交的通信开销。
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公开(公告)号：CN118228829A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410624896.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型人设私有化方法及相关装置，涉及模型训练技术领域，方法包括：根据设定的人设信息和创建的问答模版中的回答，针对问答模版中的问题生成符合人设信息的回答，得到问答模版中的问题对应的人设回答；根据问答模版中的问题以及对应的人设回答，获得人设问答数据；利用人设问答数据对大语言模型进行微调。本申请公开的大语言模型人设私有化方法能够自动构建与企业需求相匹配的人设问答数据，进而，利用构建的人设问答数据对大语言模型进行微调，能够得到针对输入的人设相关问题生成符合设定人设信息的回答的大语言模型，本申请公开的大语言模型人设私有化方法能够满足企业的定制化需求。
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