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公开(公告)号：CN117995219A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410141340.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种音质检测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，音质检测方法包括：基于待测音频中的语音段，提取得到目标频谱图；基于目标频谱图，生成代表语音段的第一音频特征；基于第一音频特征中各个元素位置的重要度，编码得到第二音频特征；其中，元素位置的重要度表征元素位置的特征元素相对于各个元素位置的特征元素而言对于音质检测的重要程度；基于第二音频特征进行分类预测，得到表征待测音频质量情况的分类结果。上述方案，能够提升音质检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117670600A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311792950.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F16/34 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种判决辅助方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待判决的案情文本；确定与所述案情文本的文本内容相关联的参考法条；基于所述案情文本，以及所述参考法条，确定所述案情文本的辅助判决结果。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定与案情文本的文本内容相关联的参考法条，基于案情文本，以及参考法条，确定案情文本的辅助判决结果，在辅助判决过程中引入了专业且相关联的法律知识，提升了辅助判决结果的准确性、可靠性和充实性，进而使得司法智能化在司法领域的应用更加广泛和可靠。
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公开(公告)号：CN109858036B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910142005.0
申请日：2019-02-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种文书划分方法及装置，该方法包括：在对待划分卷宗进行文书划分时，首先将待划分卷宗中的每一页作为目标页，然后，分析该目标页与其上文之间的语义关联关系，和/或，分析该目标页与其下文之间的语义关联关系；接着，可以根据分析出的该待划分卷宗中的每一页对应的语义关联关系，将该待划分卷宗进行文书划分。由于文书之间通常情况下不具有语义关联性，基于这些特性，当根据待划分卷宗中的每一页与其上文之间的语义关联关系、和/或与其下文之间的语义关联关系，对待划分卷宗进行文书划分时，相比于过分依赖于标题检测结果进行文书划分的方法，本申请提高了文书划分结果的正确性。
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公开(公告)号：CN114254587A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111538297.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G10L15/04 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种主题段落划分方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取目标文本；目标文本基于对目标音频进行转写得到，目标文本携带有目标音频中的音频片段标识，音频片段标识包括说话人标识、听众标识以及静音标识；然后基于音频片段标识，对目标文本进行语句划分及标点标注，得到待划分文本；最后确定待划分文本中各语句的向量表征，基于待划分文本中各语句的向量表征和/或音频片段标识，对待划分文本进行主题段落划分。引入了目标音频中的音频片段标识，结合该音频片段标识得到待划分文本，并对待划分文本进行主题段落划分，可以充分利用目标音频中包含的信息，降低目标文本的可信度对划分结果的影响，使得主题段落的划分结果更加准确。
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公开(公告)号：CN107622042B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710758045.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 上海科大讯飞信息科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/169 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种文书生成方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：对待生成文书的相关资料进行信息抽取，获取文书生成需要的内容信息；对所述内容信息进行知识表示；基于所述内容信息的知识表示，自动生成文书。通过本发明可解决现有技术只能采用人工方法来生成内容结构不固定文书所带来的耗时耗力、效率低下等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119962541A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510437524.5
申请日：2025-04-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种水印添加方法、水印检测方法及水印添加模型训练方法，涉及计算机视觉技术领域，引入拆分模型，用于根据历史词元确定词元分类参数，使文本生成模型的不同次输出对应的词元字典中相同类别的词元的占比不同，可以适用于多种情况下的生成文本，避免强硬地设置固定占比破坏文本生成模型的生成内容的准确性和可用性，使水印添加效果稳定，进而保证了后续的水印检测效果。而且，还引入偏差模型，以根据历史词元确定词元字典中不同词元类别的概率偏差参数，进而使水印添加模块结合概率偏差参数和词元分类参数对第一词元概率分布进行更新，可以改变词元字典中不同词元类别的词元被选中的概率值，进一步提升后续的水印检测效果。
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公开(公告)号：CN114398474B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111592766.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种类案推荐方法及相关装置，所述类案推荐方法包括：获得用户输入的案件文本，并对所述案件文本进行模块抽取以获得所述案件文本所包含的所有模块以及每个所述模块的模块内容；基于所述案件文本的所有所述模块的模块内容确定所述模块之间的关联关系，以构建结构化后的所述案件文本；获得结构化后的所述案件文本中各个模块的向量化表示，并基于所述向量化表示从案例数据库中获得与所述案件文本相似的历史案例。通过上述方式，本申请能够将用户输入的案件文本解析形成统一的结构化表示形式，以获得更好的推荐结果。
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公开(公告)号：CN114817553B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111396510.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。
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公开(公告)号：CN118194861A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410366308.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质，先利用通用场景的语料训练得到通用词序列语言模型，以及利用特定领域场景的语料训练得到领域词序列语言模型，通过对对通用词序列语言模型和领域词序列语言模型进行融合，能够将通用词序列语言模型在通用场景的预测能力以及领域词序列语言模型在特定领域场景的预测能力组合起来，可以综合利用通用词序列语言模型和领域词序列语言模型各自的优势，在保证高频词的预测能力的同时，能够提升低频词的预测能力，从而改善语言模型在不同场景下的泛化能力，提升预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115221867A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210725560.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别语法的方法、装置、电子设备、扫描笔及存储介质，方法包括：获取待识别语句中每个单词的语义信息；其中，每个单词的语义信息包括字词、原型、词性、命名实体字段和文本位置；根据所述每个单词的语义信息，从第一语法识别规则中确定出与所述待识别语句匹配的第一目标语法识别规则；所述第一语法识别规则，包括用于识别至少一种语法错误的规则；根据所述第一目标语法识别规则对应的语法错误类型，以及所述每个单词的语义信息，确定所述待识别语句的语法错误信息。本发明实施例提供的方法能够识别出语句中存在的语法错误。
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