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公开(公告)号：CN112786198B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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公开(公告)号：CN111160043B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911419048.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例提供一种特征编码方法、装置、电子设备及可读存储介质，获取待分析语句；将所述待分析语句输入至预先训练好的特征编码模型中，获得所述特征编码模型输出的特征编码结果；所述特征编码模型为注意力模块和训练好的生成对抗网络模型中的编码模块共同训练所得到。本发明实施例中的特征编码方法利用注意力模块和训练好的生成对抗网络模型中的编码模块共同训练特征编码模型，提高了特征编码模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113807218B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111033018.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/182 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及一种版面分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标文本图像中每一文本行的空间转换特征、位置特征及图像特征；根据每一文本行的空间转换特征与位置特征，获取每一文本行的关系编码特征，将每一文本行的关系编码特征与每一文本行的图像特征进行拼接，得到每一文本行的融合特征；对每一文本行的融合特征进行解码，得到每一文本行的版面信息类型。由于同时结合了空间转换特征及图像特征对文本图像的内容进行理解，而不是单一基于一种特征，从而分析结果比较精准。另外，每一文本行在分析时均结合了图像特征及空间转换特征，在其中一项特征识别错误的情况下，另一项特征也能够作为分析依据，从而提高了版面分析的容错率。
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公开(公告)号：CN116303878A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211093826.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：构建目标语句的语义标签树，其中，语义标签树由若干节点连接形成，每个节点代表目标语句中存在的一个实体语义标签，节点之间的连接关系表示对应的实体语义标签之间的关系；剔除语义标签树中符合冗余条件的节点；利用剔除后的语义标签树对目标语句进行意图识别，得到目标语句的意图信息。通过上述方式，本申请能够提高意图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112786198A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110179585.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置，先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建，以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能；再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐，得到目标诊疗信息，以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中，因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识，使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐，如此有利于提高诊疗准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670035B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811466899.0
申请日：2018-12-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/332
Abstract: 本申请披露了一种文本摘要生成方法，包括：基于输入文本的内容和输入文本对应领域的业务信息，获取普通生成词和领域词的概率；基于所述普通生成词和领域词的概率以及对应词汇，生成输入文本对应的摘要信息。本申请还披露了一种文本摘要生成方法，包括：基于编码后的输入文本，实时获取输入文本对应的普通生成词、复制词和领域词的概率，基于该三者的概率和对应词汇来获取摘要信息。本申请的方法能够结合相关的业务领域，基于对应的领域库纳入该领域的相关业务信息，提取摘要词，更为准确地总结出相关业务过程的摘要信息；同时，综合多种机制可准确识别关键信息、提高流畅度并避免信息冗余。
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公开(公告)号：CN111814487A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010691064.6
申请日：2020-07-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本申请提供了一种语义理解方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标文本；根据目标文本以及预先针对目标文本所属领域构建的知识语义树模板，生成能够体现目标文本语义的知识语义树，作为目标知识语义树，其中，知识语义树模板包括目标文本所属领域中能够体现语义的多个实体、多个实体分别对应的实体的类型以及多个实体之间的关系，目标知识语义树包括能够体现目标文本语义的多个目标实体、多个目标实体分别对应的实体类型以及多个目标实体之间的关系；根据目标知识语义树，从标准文本集合中确定目标文本对应的标准文本。本申请提供的语义理解方法能够正确理解目标文本所表达内容的真正语义。
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公开(公告)号：CN111460169A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010230282.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语义表达式生成方法、装置及设备。其中主要构思在于先从待处理文本中提炼出完整涵盖用户意图的各语义要素及各语义要素之间的关联关系，在此基础上，再从中梳理出能够清晰表示出文本语义的关键语义要素，并由此形成可以作为语义表达式的关键语义要素序列。本发明相比现有的语义表达生成方式，能够从整体上考虑提炼语义要素并考虑要素之间的关联关系，而在此基础上整理出的关键语义要素及形成的关键语义要素序列便更为准确、直接地表达出真实语义，并且本发明基于语义要素及相互关联关系的抽取和梳理，使得各语义要素的关键程度清晰展现，无需繁琐、冗余地进行比对、匹配等操作，便可高效地输出最终的语义表达式。
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公开(公告)号：CN117688143A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311384924.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/216
Abstract: 本申请提供一种指标解读的处理方法、相关插件的使用方法及相关设备，医疗场景中指标解读的处理方法包括：对问题信息进行结构化信息抽取，得到至少一个关键信息字段及其在问题信息中对应的字段值，其中，至少一个关键字段及其在问题信息中对应的字段值用于形成问题信息的信息抽取结果；对问题信息中至少一个关键信息字段中的待解读关键信息字段的字段值进行标准化，得到标化字段值；利用预设引擎，获取标化字段值对应的至少一个知识；将信息抽取结果和至少一个知识进行融合，以生成回答患者问题的回答范式，本申请的方案，增加了标化流程，保证了回答的合理性，通过预设引擎获取至少一个知识，辅助生成回答范式，使生成的回答范式更加合理准确。
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公开(公告)号：CN117216226A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311386064.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种知识定位方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待回复的目标问题文本；并利用目标问题文本，基于预设信息搜索引擎进行信息检索和信息解析，得到与目标问题文本相关的目标文本，然后利用目标文本和目标问题文本构建定位提示指令prompt，输入至预先构建的知识定位模型，得到知识定位模型输出的与目标问题文本相关的文本信息，接着，将目标问题文本以及与其相关的文本信息，输入通用生成模型，得到通用生成模型输出的针对目标问题文本的答复内容。可见，本申请是利用预先构建知识定位模型和通用生成模型的进行答复内容中每个字符的逐次生成，不仅能够提高定位结果的准确性，还可以生成更精确的问题回复。
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