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公开(公告)号：CN110334217B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910387302.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种要素抽取方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标文本以及基于要素抽取需求定义的要素标签；从目标文本中抽取要素标签对应的目标要素内容；从目标文本中抽取与目标要素内容相匹配的对象指代词，作为要素标签对应的目标对象指代词；将由要素标签和要素标签对应的目标要素内容和目标对象指代词组成的三元组，确定为目标文本的要素抽取结果。本申请提供的要素抽取方法能够自动、高效、准确地从目标文本中抽取出要素。
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公开(公告)号：CN108319581B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710041094.0
申请日：2017-01-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种自然语言语句评价方法及装置，其中方法包括：获取待评价的自然语言语句；提取所述语句的语句质量评价特征，其中所述语句质量评价特征包括语句语义特征和\或语句描述特征，所述语句语义特征根据所述语句中包含的词语的词向量得到，所述语句描述特征根据所述语句的结构及所述语句的内容得到；根据所述语句的语句质量评价特征及预先构建的语句质量评价模型，获取所述语句的质量评价结果。本发明提出了语句质量评价特征的概念，通过自动提取的语句质量评价特征及预先构建的语句质量评价模型，可以自动得到该语句的质量评价结果，不需要人工参与，大大提高了语句评价时的效率和准确度，也使得语句质量的评价结果也较客观。
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公开(公告)号：CN113177415A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110481797.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解的文本；将文本输入至融合多个语义理解子任务的语义理解模型，得到语义理解模型输出的语义理解结果；语义理解模型是基于样本文本及其样本语义理解结果，以及各语义理解子任务分别对应的教师模型，进行多任务联合的蒸馏训练得到的，多个语义理解子任务包括实体识别、问题类型识别和意图识别。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过多任务联合的蒸馏训练得到融合多个语义理解子任务的语义理解模型，在压缩模型规模、降低运算量的同时，提高基于同一模型实现的多任务语义理解效果，从而实现准确、可靠且可广泛应用的语义理解方案。
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公开(公告)号：CN108172050B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201711435229.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G09B7/00
Abstract: 本发明公开了一种数学主观题解答结果批改方法及系统，该方法包括：在获取待批改解答结果的答题结构之后，将待批改解答结果的答题结构与生成的参考答案的答题结构进行匹配，其中，生成的参考答案不同于现有的标准答案，该参考答案是利用待批改解答结果的步骤间推导关系在预先构建的知识库中进行匹配，而生成的与待批改解答结果最相似的正确答案，也就是说，会根据不同的待批改解答结果生成不同的参考答案，且能保证该参考答案的正确性，这样就可以将待批改解答结果的答题结构与生成的参考答案的答题结构进行匹配得到待批改解答结果的批改结果。利用本发明可以效有提升开放性题型的批改结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111460149A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010230887.9
申请日：2020-03-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/232 , G06F40/253
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法、相关设备及可读存储介质，首先，获取待分类文本，及预置的待测类别对应的类别文本；再确定由每一类别文本和所述待分类文本组成的文本对的文本语义信息；然后，针对每一文本对，基于该文本对的文本语义信息，确定该文本对是否匹配；最后，将匹配的文本对中的类别文本对应的待测类别作为所述待分类文本的类别。基于上述方案，能够将海量的文本划分为不同的类别，得到文本类别的划分结果，基于文本类别的划分结果，可以将不同类别下的文本推荐到相应人员，从而帮助用户在海量文本中选择出有价值的文本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110048A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910390112.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种问询指引方法及装置，其中所述问询指引方法包括：接收问答对；基于所述问答对中的专有词汇以及预设的问询指引策略，预测并输出包含所述专有词汇的下一个问题。本发明可通过基于端到端的深度学习框架，根据实际问询过程的问答对中所出现的专有词汇以及预设的包含专有词汇预测功能的问询指引策略，自动指引出涉及到专有词汇的下一个问题。相比事先设计模板的处理方式，本发明与真实问询内容建立关联，在保障指引内容质量的前提下，提升对实际问询中出现的专有词汇的预测能力，有效地辅助相关人员增进工作效率及后续处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN108052504A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711437050.6
申请日：2017-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数学主观题解答结果的结构分析方法及系统，该方法包括：首先对待阅答题信息进行分词处理，然后根据分词处理结果对所述待阅答题信息进行结构分析，通过该步骤可以获取待阅答题的答题信息间关系，由于答题步骤和步骤间关系可以表征答题者的答题逻辑，这样可以将答题者的答题逻辑和参考答案的答题逻辑进行比对，以便于根据比对结果对答题逻辑进行评阅，能有效提升开放性题型的评阅结果的准确度。
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公开(公告)号：CN113177415B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110481797.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待理解的文本；将文本输入至融合多个语义理解子任务的语义理解模型，得到语义理解模型输出的语义理解结果；语义理解模型是基于样本文本及其样本语义理解结果，以及各语义理解子任务分别对应的教师模型，进行多任务联合的蒸馏训练得到的，多个语义理解子任务包括实体识别、问题类型识别和意图识别。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过多任务联合的蒸馏训练得到融合多个语义理解子任务的语义理解模型，在压缩模型规模、降低运算量的同时，提高基于同一模型实现的多任务语义理解效果，从而实现准确、可靠且可广泛应用的语义理解方案。
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公开(公告)号：CN113111649B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110396979.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种事件抽取方法，包括：依据至少一个预设的参数类型对待抽取文本进行第一参数抽取，获得第一参数信息；若第一参数信息的数量大于两个，则依据所有第一参数信息获得第一抽取结果，并将第一抽取结果作为事件抽取结果，其中，第一抽取结果包括至少一个参数信息组合；本发明还公开了基于上述方法的系统以及设备。本发明通过独立的参数抽取避免了触发词抽取对参数抽取带来的级联误差，提高了事件抽取的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113220824B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202011337026.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种数据检索方法、装置、设备及存储介质，对于检索指令文本及待检索数据集中的数据文本，分别进行意图识别及设定类型参数的抽取，从而得到每一文本所表达的文本意图及其包含的设定类型的参数，进一步对检索指令文本及每条数据文本进行意图匹配和参数匹配，通过综合考虑意图匹配结果和参数匹配结果，确定最终的检索结果。本申请通过意图识别可以得到检索指令文本和数据文本的句子语义信息，明确检索指令所真正意图检索的内容，以及数据文本所表达的语义内容，通过意图匹配可以从句子语义信息的层次来确定二者的匹配情况，进一步结合设定类型参数的匹配，可以准确的得到与检索指令文本对应的检索结果。
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