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公开(公告)号：CN119671473A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411577535.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于空间环境建模的变电站大型机械作业安全管控方法及系统，包括以下步骤：采集变电站室外全景激光点云数据，构建变电站三维模型；根据大型机械的移动及用于作业的活动部件的特点，布置北斗定位设备并添加大型机械的描述标签，通过北斗定位设备及描述标签的数据在变电站三维模型对大型机械进行建模；将大型机械和变电站内所有设备归一化为立方体，计算大型机械与变电站内设备的距离；根据计算得到的大型机械与变电站内设备的距离，进行碰撞检测，根据大型机械与变电站内设备的距离发出不同等级的语音告警。本发明通过北斗定位设备将大型机械位置信息载入至变电站三维模型中，实现对变电站内大型机械作业过程的实时监控。
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公开(公告)号：CN117519990B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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公开(公告)号：CN116822529A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092677.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F9/4401 , G10L15/22 , G10L17/22
Abstract: 本发明公开了基于语义泛化的知识要素抽取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括以下步骤：通过采集语音数据的多项数据信息，将设备运行信息以及通信转换信息进行处理生成泛化评估系数，根据生成的泛化评估系数与设置的泛化评估阈值进行对比，对接收语音的质量进行评估，从而确定了需要进行泛化处理的语音数据，再根据数据精度信息与处理时长信息进行分析，生成抽取影响因子，对知识要素的抽取情况进行分析，根据抽取影响因子与抽取评估阈值的对比结果评估两次知识要素的抽取情况，根据抽取情况的不同进行相应操作，从而增加了智能家居调控的准确性，保障了智能家居运行的高效性。
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公开(公告)号：CN116760024A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742634.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于双碳目标下的电网智能调度系统，包括：服务器用于接收和转发各个模块中的数据；能源信息获取模块，用于获取电网中的能源信息；能源数据计算模块，用于提取能源信息中的数据参数，根据提取的数据参数求取充分燃烧参考值；排碳获取模块，用于获取电网的废气信息，将获取的废气信息传输至能源数据计算模块，通过能源数据计算模块计算碳排放量参考值；能源数据计算模块还根据充分燃烧参考值与碳排放量参考值求取排量标准值；数据分析模块，用于获取充分燃烧参考值和碳排放量参考值进行分析，获取给定时间段内燃烧充分且碳排放量的数据参数的分析结果；服务器将分析结果输送至能源调度模块对电网进行调度。
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公开(公告)号：CN116229353A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310021046.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/292 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法，包括以下步骤：在服务器端搭建FairMOT模型的训练环境，收集若干作业现场监控视频数据在服务器端对FairMOT模型进行训练，并将训练好的模型转化为预设的边缘环境能运行的模型文件；在边缘端搭建FairMOT模型的推理环境，并将服务器端转化好的模型文件导出至边缘端；在边缘端从目标作业现场的多个监控摄像头接收多路监控视频，通过模型文件对多路监控视频进行并行分析处理，识别各路监控视频中的目标，并对识别到的所有目标进行关联统一，对识别到的每一目标进行位置跟踪；基于识别到的每一目标的位置跟踪结果，根据预先制定的安全监管规则完成作业现场监管任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115761422A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211387157.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种多样本集融合的图像目标检测方法，包括：利用第一样本集训练第一目标检测模型；利用第二样本集训练第二目标检测模型；利用训练完毕的第一目标检测模型标注第二样本集，得到第二样本集的反向标签数据；利用训练完毕的第二目标检测模型标注第一样本集，得到第一样本集的反向标签数据；融合第一样本集与第二样本集，得到全量样本集，所述全量样本集中样本的标签数据包括原标签数据和反向标签数据；构建第三目标检测模型；利用全量样本集训练第三目标检测模型；利用训练完毕的三目标检测模型进行多目标检测。
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公开(公告)号：CN115358952A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN119313505B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411856209.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山西思极科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G01D21/02 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。
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公开(公告)号：CN119313505A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411856209.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山西思极科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G01D21/02 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。
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公开(公告)号：CN117454948B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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