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公开(公告)号：CN116823922A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310777143.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机激光雷达技术下林分参数估测方法，包括以下步骤：步骤1：在获得10块标准地的无人机激光雷达点云数据后，需要使用布料滤波算法CSF划分其地面点和非地面；步骤2：在通过布料滤波算法CSF分离地面点云与非地面点云后，将以上两个点云文件保存为两个las数据集，然后将这两个las数据集转换为栅格，提取出各标准地的数字表面模型DSM和数字高程模型DEM，进而差值得到植被冠层高度模型CHM，以此用于辅助构建杉木识别单元；应用本技术方案可快速、精准估测杉木人工林林分参数，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116205353A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310143015.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 福建农林大学 , 浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)
Abstract: 本发明公开了亚热带地区乔木林树种结构的预测方法，包括以下步骤：1）将乔木林树种分为松类、杉类和阔叶类三个大类，根据历次森林资源清查固定样地获得的各树种大类材积比例数据建立预测模型：2）将两期调查数据作为建模数据，用STATA软件拟合求参数；3）将各样地实测数据代入预测模型进行迭代计算，获得以两期间隔期为步长的未来乔木林树种材积比例值作为预测值；对所有样地树种比例的预测值算平均预测值；4）将树种比例的平均预测值中阔叶类材积比例的预测值或松类、杉类材积比例的预测值之和，与针阔混交林临界值比较，确定是否需在实际林业经营中施加人为干预。本发明可预测未来年份乔木林树种结构，具有指导林业生产经营活动的作用。
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公开(公告)号：CN110006390A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910307231.X
申请日：2019-04-17
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提出一种辅助单木叶面积指数测定装置及方法，其装置部分包括：相铰接且铰接部可锁定的安装杆和支撑杆，所述安装杆长度固定，所述支撑杆长度可调，所述铰接部设置有角度刻盘。本发明的作用在于提高测定叶面积指数的精度及效率。该方案主要借助于可调节高度及角度的金属杆辅助测定单木叶面积指数，不仅准确控制测量时植物冠层分析仪的高度及角度，有助于植物冠层分析仪调平。本发明通过固定测量时植物冠层分析仪的高度及角度，从而达到提高测定叶面积指数精度和效率的目的。
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公开(公告)号：CN108680100A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810186670.5
申请日：2018-03-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种三维激光点云数据与无人机点云数据的匹配方法，包括以下步骤：步骤S1：通过无人机获取目标物的无人机点云数据；步骤S2：通过三维激光扫描仪获取目标物的三维激光点云数据；步骤S3：将所述三维激光点云数据和无人机点云数据转化为为相同格式；步骤S4：以所述无人机点云数据为参考系，三维激光点云数据为移动系，基于三维点云数据的RGB颜色类型选取多个同名点，利用全局匹配方式，将两者的点云数据建立相关性匹配。本发明作用是：通过点云数据获取过程实现地空一体化，减少三维激光或无人机单向获取的点云数据存在的数据缺失，为研究人员提供更全面的目标物数据信息。
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公开(公告)号：CN105810093B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610350902.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 福建农林大学
IPC: G09F7/18
Abstract: 本发明涉及一种野外调查标识绑定装置，包括呈U型并倒置的第一组件，所述第一组件的下侧杆的上设置有用于尼龙扎带头部嵌入的第一凹槽，第一组件的上侧杆前端设置有可上下滑动的第二组件，所述第二组件上设置有用于尼龙扎带尾部嵌入的第二凹槽，第二组件的下端面上设置有上磁块，所述第一组件的下侧杆下侧连接有操纵杆，所述操纵杆的上端面上设置有与上磁块相对应的下磁块，操纵杆内设置有驱动下磁块转换磁极的驱动机构，所述第一组件的下侧杆端部还设置有用于尼龙扎尾部穿入尼龙扎带头部后拉紧尼龙扎带的牵引机构。该装置不仅结构简单，而且方便用于乔木或高层树木的标识绑定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105974091A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610523706.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种林下草本植被枯枝落叶层丰富度的遥感量化探测的方法，包括以下步骤;步骤S1：对土壤的基础呼吸值进行遥感测定；步骤S2：通过土壤基础呼吸值指示林下植被、枯枝落叶的覆盖现况；步骤S3：基于表征土壤基础呼吸值对林下植被的指示作用的模型，利用遥感反演的土壤基础呼吸值图，反演出林下林下植被、枯枝落叶覆盖现况，进而实现林下植被、枯枝落叶覆盖现况的遥感量化探测。本发明借助于土壤基础呼吸值与体现林下植被等状态指标间的关系，实现林下草本植被枯枝落叶层丰富度的遥感量化测定，为林业相关部门基于遥感技术判定林下植被、枯枝落叶覆盖现况的快速测定提供统一、标准技术。
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公开(公告)号：CN110617847A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810634175.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种的林分郁闭度自动测定系统，包括若干无线传感器和用户终端，其特征在于：所述无线传感器包括采集模块、控制模块、通信模块和供电模块；所述控制模块分别与采集模块、供电模块和第一通信模块相连接；所述供电模块与采集模块、控制模块和通信模块分别连接，提供所需电源；所述用户终端包括显示模块、采集控制模块、数据处理模块和第二通信模块；所诉第二通信模块与数据分析模块和采集控制模块分别连接；所述数据处理模块与显示模块相连接；所述无线传感器通过第一通信模块与用户终端的第二通信模块进行数据连接。本发明实现林分郁闭度的自动采集、快速传输，提高林分郁闭度判读效率和测定的稳定性、精确度。
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公开(公告)号：CN105974091B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610523706.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种林下草本植被枯枝落叶层丰富度的遥感量化探测的方法，包括以下步骤;步骤S1：对土壤的基础呼吸值进行遥感测定；步骤S2：通过土壤基础呼吸值指示林下植被、枯枝落叶的覆盖现况；步骤S3：基于表征土壤基础呼吸值对林下植被的指示作用的模型，利用遥感反演的土壤基础呼吸值图，反演出林下林下植被、枯枝落叶覆盖现况，进而实现林下植被、枯枝落叶覆盖现况的遥感量化探测。本发明借助于土壤基础呼吸值与体现林下植被等状态指标间的关系，实现林下草本植被枯枝落叶层丰富度的遥感量化测定，为林业相关部门基于遥感技术判定林下植被、枯枝落叶覆盖现况的快速测定提供统一、标准技术。
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公开(公告)号：CN106959703A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710310932.X
申请日：2017-05-05
Applicant: 福建农林大学
IPC: G05D1/12
CPC classification number: G05D1/12
Abstract: 本发明提供一种森林资源样地调查无人机定位方法，包括如下步骤：（1）操控无人机飞向需定位的样地角桩GPS坐标位置；（2）由遥控操作器远程控制投放装置，将定位标从样地角桩上方投放至样地角桩附近；（3）定位标内部构件中的蓝牙信号定位器能实时发送蓝牙定位信息，使用手机蓝牙定位APP软件，查看定位标所传输的实时蓝牙定位信息，规划搜寻定位标的途径路线；（4）进入样地后，根据定位标发出的实时蓝牙定位信息、声音与闪烁激光，寻找到定位标；（5）在定位标附近寻找样地角桩。本发明旨在快速便捷地确定样地角桩位置。
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