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公开(公告)号：CN113221924A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110611412.9
申请日：2021-06-02
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose的人像拍摄系统及方法。该方法利用AI识人技术OpenPose来实现实时多人二维人体姿态估计，将拍摄技巧的理论知识实例化，运用在各种各样的拍摄现场、各种风格的模特身上，判别模特在拍摄场景的实时状态。通过对模特人体关键点在三维空间相对位置的计算，可以在拍摄过程中实现对其躯干、四肢的跟踪，具有较好的鲁棒性。摄影师通过OpenPose人体姿态估计的置信图、骨架走向，直观地分析模特当前姿态，进一步提出动作调整建议，以便拍摄出效果最佳的作品。模特本人也可利用该算法模型，自行分析前辈们的优秀的拍摄作品，学习拍摄技巧，提高自己的专业度。
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公开(公告)号：CN112818878A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110161011.8
申请日：2021-02-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种塔式起重机裂缝识别定性方法，包括以下步骤：步骤S1：获取各类塔式起重机的裂缝数据图片，并预处理，得到训练集；步骤S2：基于YOLOv3模型，根据得到的训练集训练，得到裂缝识别与目标区域提取训练模型；步骤S3：获取待测塔式起重机的图像数据；步骤S4：根据裂缝识别与目标区域提取训练模型对待测塔式起重机的图像数据进行识别，提取出裂缝的目标区域；步骤S5：采用Otsu算法对捕捉的裂缝进行定性处理，得到最接近裂缝的二值像素图。本发明基于YOLOv3智能算法提取出裂缝目标区域，并使用图像处理算法，能够快速有效的提取得到裂缝的二值化参数。
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公开(公告)号：CN112561872A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011450469.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种塔式起重机的锈蚀缺陷分割方法,包括以下步骤:步骤S1:采集塔式起重机锈蚀缺陷图像，并通过数据增强扩充，得到图像数据集；步骤S2:对图像数据集进行预处理，得到预处理后的图像数据集；步骤S3:基于YOLO V3，引入通道注意力机制SENet，改进残差模块，构建改进YOLO V3模型；步骤S4:根据预处理后的图像数据集训练改进YOLO V3模型；步骤S5:将待测图像输入到训练后的改进YOLO V3模型中检测，判断出塔式起重机是否存在锈蚀缺陷；步骤S6:判断出塔式起重机存在锈蚀缺陷时，采用阈值分割方法，将锈蚀区域与图像中的其他区域分割出来。本发明能够有效地检测及分割出塔式起重机的锈蚀区域，具有可行性，便于排查出塔式起重机的锈蚀缺陷隐患。
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公开(公告)号：CN103465914B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310461491.5
申请日：2013-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: B61B1/00
Abstract: 本发明涉及一种进出站台无需停留地铁的实现方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1：在主轨道旁增加一条副轨道，该主、副轨道中心线之间的水平间隔为2m,主、副轨道中心线之间的最大高度落差为5m；步骤S2：将尾部车厢定制为可拆卸式，并提供一子车置于所述副轨道上，用于乘载上车乘客；步骤S3：在距离主、副轨道分轨点50m处，所述尾部车厢脱离母车，开始减速，并进入分轨轨道，停于一预定位置，保证乘客安全下车；步骤S4：所述尾部车厢脱离母车的同时，所述母车将速度调至36km/h行驶；步骤S5：载好乘客的子车开始启动，进入步骤S6；步骤S6：母车通过主、副轨道合轨点，进行连接；本发明能有效缩短列车进出站的时间，提高地铁系统的效率。
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公开(公告)号：CN103465915B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310461705.9
申请日：2013-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于站点无停留地铁的物联网车厢调度的实现方法，采用数字图像处理与识别技术，通过相应的图像处理与识别算法来对候车室视频检测图片的提取和分析判断，将结果传送至数据库中，在数据库中调取示例图片进行匹配，将分析结果传送到物联网车辆控制系统，通过物联网车辆控制系统调取合适的车厢供乘客乘坐；本发明能动态监测上下班高峰期的人流量，可通过增加该线路地铁的方法以缓解交通压力，给乘客带来方便，同时也节省了交通系统的成本和资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103907662B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201410166359.6
申请日：2014-04-24
Applicant: 福州大学
IPC: A21D15/08
Abstract: 本发明涉及一种个性化蛋糕的打印工艺，其特征在于：按如下步骤进行，依据顾客的需要，通过利用个性化定制系统设计出顾客想象的或者需要的蛋糕数字模型；调配食品材料；利用上位机将模型数据和食品材料打包发送给下位机；由下位机驱动3D打印机完成蛋糕打印。本发明具有的个性化定制，结合了市场对食品个性化领域加工的需求，在生产产品的同时，加入了个性化因素，迎合了消费者对个性化因素的追求，将个性化因素注入产品理念，大大提高了本技术产品的实用性。
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公开(公告)号：CN113947108B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111201325.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/277
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练，利用YOLO V5和DeepSort算法，并且将prediction heads集成到YOLO V5中，在高密度场景中准确定位和追踪目标，并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度，能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别，能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节，帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析，比如运动员在什么区域得分较多，球员喜欢在什么位置持球等等，帮助教练和运动员赛后更好复盘，对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署；对于用户，有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。
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公开(公告)号：CN109457741B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811539326.6
申请日：2018-12-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及公路交通工程、桥梁工程、岩土工程等领域，尤其是涉及一种防止桥台偏移与漏砂的装置，包括钢箱，钢箱内壁两侧分别连接纵向钢板，两纵向钢板后侧分别与钢箱内壁通过横向钢板固定连接，两纵向钢板底部下方固定连接有支撑槽钢，支撑槽钢两端垂直连接于钢箱内壁，两纵向钢板之间设有水平的卧式钢板，卧式钢板与两支撑槽钢上方固定连接，两纵向钢板与卧式钢板之间形成用于放置桥台的竖向通道，两纵向钢板内侧壁与卧式钢板上表面分别固定贴设有聚四氟乙烯板；本发明提供了一种防止桥台偏移与漏砂的装置及其实施方法，该装置不仅安装方便、节约资金、可重复利用，而且能真实反映桥台在内外因素作用下的变位响应，试验精度高结论可靠。
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公开(公告)号：CN112241950A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011117717.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种塔式起重机裂缝图像的检测方法，包括以下步骤：步骤S1:采集塔式起重机裂缝图像，并预处理后分为训练集和测试集；步骤S2:构建改进Faster R‑CNN模型；步骤S3:基于训练集，采用迁移学习方法对改进Faster R‑CNN模型进行学习训练，得到训练后的Faster R‑CNN模型；步骤S4:对训练后的Faster R‑CNN模型进行微调，得到最终的检测模型；步骤S5:将待测图像输入检测模型，获取裂缝的位置。本发明能够准确地识别各种尺度的裂缝，回归定位更加准确。
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公开(公告)号：CN112116763A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011218252.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于uwb定位的校园共享单车管理方法，用于对带uwb定位标签的共享单车进行管理，所述管理方法包括在校园周围设立与中央控制器相连的uwb基站；所述uwb基站通过与共享单车的uwb定位标签进行无线通信来对共享单车进行高精度定位，并把定位数据经中央控制器发送至服务端，所述服务端通过uwb基站上传的高精度定位数据来对校园内的共享单车制定运维策略，所述运维策略包括车辆管理策略、故障修理策略和车辆投放策略；本发明基于uwb定位技术，具有实时定位、精确定位、抗干扰性强等特点，在定位时可以高精度地实时获取车辆的信息。
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