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公开(公告)号：CN115205754A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210868674.8
申请日：2022-07-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于双精度特征增强的工人定位方法，包括如下步骤：步骤S1：通过电子摄像头采集工地工人施工数据，对视频帧随机采样成图像，通过图像标注工具labelimg对图像中的工人进行标注，生成工人检测数据集；步骤S2：搭建双精度工人检测模型，确定模型参数，神经网络的损失函数，将模型性能优化至最佳；步骤S3：利用相似三角形原理，计算工人距离摄像机的相对位置实现工人定位。应用本技术方案可实现通过双精度特征增强网络检测到的工人预测框在图像中的长宽以及摄像机参数矩阵，计算工人所处位置。与双目视觉测距相比，单目视觉测距方法具有硬件要求低，构造简单，成本低等特点。
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公开(公告)号：CN113368487A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110648060.4
申请日：2021-06-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于OpenPose的3D私人健身系统及其工作方法，利用AI识人技术OpenPose实现实时二维人体姿态估计，通过对健身人群的人体关键点在三维空间相对位置的计算，观察人体姿态估计的置信图、骨架走向，实现自身体态的客观测评，并在定制的健身动作跟练过程中实现对其躯干、四肢的跟踪，具有较好的鲁棒性。该3D私人健身系统对健身设备和环境要求低，具有普适性。利用该3D私人健身系统，使用者不仅能够建立正确的身体认知，而且能够进行科学的塑型动作跟练，从而养成良好的体态意识，满足日常健身锻炼的需求，达到改善体态的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888443B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111225038.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应层实例归一化GAN的演唱会拍摄方法。可以改善由于光线问题造成图像质量不佳的情况。U‑GAT‑IT的网络采用cycle‑gan的形式，不需要成对的数据，它将注意力机制引入生成器和判别器，此外在生成器的解码阶段采用自适应的ILN层(Adaptive ILN‑adaptive instance‑layer normalization)，即AdaLIN函数，这两个创新点使得U‑GAT‑IT能够实现鲁棒下的图像转换。本发明能够解决演唱会现场舞台光线过亮、观众席光线过暗导致拍摄影像的过曝和欠爆问题。
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公开(公告)号：CN115861101A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211512888.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度可分离卷积的低照度图像增强方法。包括：步骤S1、采集日夜间隧道施工的的监控视频并分割成帧图像，以便对低照度图像进行增强；步骤S2、搭建基于深度可分离卷积的自校准低光照图像增强模型，确定模型参数，神经网络的损失函数，将模型性能优化至最佳；步骤S3、将训练好的低照度图像增强网络用于昏暗的日夜间帧图像进行图像亮度增强，得到光照增强后的图像。本发明方法估计的照明保持了良好的光滑性，且在图像质量和推理速度方面都获得了非常优越的性能，能够在隧道复杂环境中快速改善图像质量。
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公开(公告)号：CN113888443A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111225038.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应层实例归一化GAN的演唱会拍摄方法。可以改善由于光线问题造成图像质量不佳的情况。U‑GAT‑IT的网络采用cycle‑gan的形式，不需要成对的数据，它将注意力机制引入生成器和判别器，此外在生成器的解码阶段采用自适应的ILN层(Adaptive ILN‑adaptive instance‑layer normalization)，即AdaLIN函数，这两个创新点使得U‑GAT‑IT能够实现鲁棒下的图像转换。本发明能够解决演唱会现场舞台光线过亮、观众席光线过暗导致拍摄影像的过曝和欠爆问题。
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公开(公告)号：CN113221924A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110611412.9
申请日：2021-06-02
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose的人像拍摄系统及方法。该方法利用AI识人技术OpenPose来实现实时多人二维人体姿态估计，将拍摄技巧的理论知识实例化，运用在各种各样的拍摄现场、各种风格的模特身上，判别模特在拍摄场景的实时状态。通过对模特人体关键点在三维空间相对位置的计算，可以在拍摄过程中实现对其躯干、四肢的跟踪，具有较好的鲁棒性。摄影师通过OpenPose人体姿态估计的置信图、骨架走向，直观地分析模特当前姿态，进一步提出动作调整建议，以便拍摄出效果最佳的作品。模特本人也可利用该算法模型，自行分析前辈们的优秀的拍摄作品，学习拍摄技巧，提高自己的专业度。
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公开(公告)号：CN215229402U
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202121089204.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本实用新型提出一种基于uwb定位的电动轮椅，所述电动轮椅的控制器处设有uwb定位标签；所述uwb定位标签的识别编号与后台服务端的电动轮椅编号对应且具有唯一性；所述uwb基站通过无线信号与电动轮椅uwb定位标签通信以定位电动轮椅的位置坐标，后台服务端与uwb基站相连以接收电动轮椅的定位坐标并存储，对存储的定位坐标进行处理以形成电动轮椅的行驶轨迹；本实用新型利用uwb实时定位、高精度定位、环境适应力强、高抗干扰能力等特点，可实时并且精准地获取轮椅的信息。
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