公开(公告)号：CN103455552A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310331244.3

申请日：2013-08-01

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 詹金波 ,  黄硕 ,  徐倩 ,  向伟

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于兴趣词的兴趣点挖掘方法及装置。本发明实施例通过对目标Session段中所包括的每个所述行为日志的Query和/或Title进行切词，以获得至少两个Term和每个所述Term出现的次数，进而根据所述至少两个Term和每个所述Term出现的次数，获得核心Term和辅助Term，使得能够根据所述核心Term和所述辅助Term，确定所述用户的兴趣点，能够避免现有技术中由于只能通过对实体的名称的提取来确定用户的兴趣点而导致的方法单一的问题，从而提高了兴趣点挖掘的灵活性。

公开(公告)号：CN103412882A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310301375.7

申请日：2013-07-18

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 刘阳 ,  黄硕 ,  徐倩 ,  向伟

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种识别消费意图的方法及装置，建立消费意图识别模型的过程：从各用户的历史行为日志中筛选出设定消费领域的相关行为日志；基于相关行为日志进行的行为模式分析，确定对应购买前行为的行为日志和对应购买后行为的行为日志；从确定的行为日志中选择满足训练数据筛选条件的行为日志作为训练样本；从中提取特征训练分类模型，得到设定消费领域对应的消费意图识别模型；识别消费意图的过程：确定待识别用户的消费领域；利用确定的消费领域对应的消费意图识别模型，对近一段时间内待识别用户的相关行为日志进行分类，得到待识别用户的消费意图是购买前或购买后。本发明能够实现用户消费意图的识别，有助于针对用户进行更准确的信息投放。