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公开(公告)号：CN111666405B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910168639.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取前提句和假设句；确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列；将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型，得到句匹配信息，并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型，得到词匹配信息；基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制，丰富了文本蕴含关系的识别方法。
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公开(公告)号：CN111209392B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201811386695.6
申请日：2018-11-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例提供一种污染企业的挖掘方法、装置及设备，根据待识别的舆情数据，获取至少一个候选句子，各所述候选句子为包含污染信息的句子，对各所述候选句子进行分词处理，得到各所述候选句子对应的词序列，将各所述词序列输入至企业识别模型中，获取各所述词序列对应的标签序列，根据各所述词序列对应的标签序列，确定污染企业的名称；通过利用企业识别模型对待识别的舆情数据进行识别，提高了污染企业的挖掘准确率；另外，还解决了现有技术中制定的规则模板扩展性弱的问题，并且规避了制定规则模板所需要耗费的人力和时间成本，提高了污染企业挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN110399894A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201810379441.5
申请日：2018-04-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于匹配图片中实体的方法和装置。方法的一个具体实施方式包括：获取验证页面中的基准图片和待操作图片；从基准图片中，划分各个基准实体子图；从待操作图片中，检测各个待操作实体子图；遍历每一个基准实体子图，并在访问每一个基准实体子图时，确定与当前基准实体子图匹配概率最高的待操作实体子图，并点击所确定的待操作实体子图。该方法能够提高确定用于匹配的子图的效率，并且提高匹配结果的准确率，从而可以加速验证通过，提升了获取数据和更新数据的效率。
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公开(公告)号：CN108171276B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810045681.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标企业的企业信息，其中，该企业信息包括企业名称和经营范围信息；从该企业名称和该经营范围信息中提取第一特征信息；从其余信息中提取第二特征信息；将该第一特征信息与第二特征信息进行融合，将融合后的特征信息输入至预先训练的行业识别模型，得到该目标企业的行业类别。该实施方式提高了信息生成的灵活性。
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公开(公告)号：CN108268635A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810044597.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请实施例公开了用于获取数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定目标网站是否未登录；响应于确定该目标网站未登录，识别该目标网站的登录页面中的登录表单，并确定该登录表单中的各个字段的类别；对于该登录表单中的每一个字段，输入与该字段的类别相对应的值，以登录该目标网站；获取登录该目标网站后所呈现的页面的页面数据。该实施方式提高了信息获取的灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111259160B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811456359.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/338
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取用于构建知识图谱的文本；从所述文本中，抽取实体的信息以及实体对应的事件信息；根据实体的信息以及实体对应的事件信息，构建知识图谱。本发明实施例提供的知识图谱构建方法不仅展示出实体的信息，还展示了实体对应的事件信息，涵盖面广泛；同时具备普适性、通用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN108268635B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201810044597.8
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F21/31
Abstract: 本申请实施例公开了用于获取数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定目标网站是否未登录；响应于确定该目标网站未登录，识别该目标网站的登录页面中的登录表单，并确定该登录表单中的各个字段的类别；对于该登录表单中的每一个字段，输入与该字段的类别相对应的值，以登录该目标网站；获取登录该目标网站后所呈现的页面的页面数据。该实施方式提高了信息获取的灵活性。
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公开(公告)号：CN111931799A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910395441.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种图像识别方法及装置，其中方法包括：通过获取待识别的图像；将所述待识别的图像输入多个预设的深度残差网络，得到多个识别结果；识别结果为图像中存在目标对象的概率；深度残差网络对应的训练数据中，正样本与负样本的数量一致；根据所述多个识别结果，确定所述待识别的图像中是否存在所述目标对象。由此，相比采用单个模型进行识别，通过多个预设的深度残差网络分别对待识别的图像进行识别，弥补单个模型因欠采样可能出现的识别错误问题，识别准确度更高。此外，深度残差网络是更深层次的神经网络，相比于诸如CNN、深层的卷积神经网络AlexNet等深层网络和非深度学习的方法，能够学习到更多与图片标签相关的特征，分类性能提升明显。
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公开(公告)号：CN111666405A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910168639.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取前提句和假设句；确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列；将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型，得到句匹配信息，并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型，得到词匹配信息；基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制，丰富了文本蕴含关系的识别方法。
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公开(公告)号：CN111259160A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811456359.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/338
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取用于构建知识图谱的文本；从所述文本中，抽取实体的信息以及实体对应的事件信息；根据实体的信息以及实体对应的事件信息，构建知识图谱。本发明实施例提供的知识图谱构建方法不仅展示出实体的信息，还展示了实体对应的事件信息，涵盖面广泛；同时具备普适性、通用性和扩展性。
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