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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111062736A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811210047.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法，包括：获取目标用户的数据；将在获取数据之前的目标时长内，执行目标行为的目标用户作为正样本，未执行目标行为的目标用户作为负样本；提取正样本的特征和负样本的特征；根据正样本的特征和负样本的特征，对用于预测待预测用户在获取数据之后执行目标行为的概率的模型进行训练。本申请还提供了一种模型训练装置、设备及计算机可读存储介质，以及线索排序的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本申请实施例提供的模型训练方法和线索排序方法能够有助于优先开发成单意愿较高的线索，有效地提高了线索开发的效率。
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公开(公告)号：CN111259160B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811456359.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/338
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取用于构建知识图谱的文本；从所述文本中，抽取实体的信息以及实体对应的事件信息；根据实体的信息以及实体对应的事件信息，构建知识图谱。本发明实施例提供的知识图谱构建方法不仅展示出实体的信息，还展示了实体对应的事件信息，涵盖面广泛；同时具备普适性、通用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111666405A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910168639.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取前提句和假设句；确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列；将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型，得到句匹配信息，并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型，得到词匹配信息；基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制，丰富了文本蕴含关系的识别方法。
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公开(公告)号：CN111259160A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811456359.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/338
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取用于构建知识图谱的文本；从所述文本中，抽取实体的信息以及实体对应的事件信息；根据实体的信息以及实体对应的事件信息，构建知识图谱。本发明实施例提供的知识图谱构建方法不仅展示出实体的信息，还展示了实体对应的事件信息，涵盖面广泛；同时具备普适性、通用性和扩展性。
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公开(公告)号：CN111666405B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910168639.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取前提句和假设句；确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列；将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型，得到句匹配信息，并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型，得到词匹配信息；基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制，丰富了文本蕴含关系的识别方法。
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