用于识别文本蕴含关系的方法和装置

    公开(公告)号:CN111666405B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN201910168639.3

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取前提句和假设句;确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列;将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型,得到句匹配信息,并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型,得到词匹配信息;基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制,丰富了文本蕴含关系的识别方法。

    一种搜索结果的展示方法及装置

    公开(公告)号:CN104933137A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510333878.1

    申请日:2015-06-16

    CPC classification number: G06F16/954 G06F16/958

    Abstract: 本发明实施例公开了一种搜索结果的展示方法及装置。所述搜索结果的展示方法包括:根据用户的搜索请求确定搜索结果;在所述搜索结果中添加信息输入接口;在用户触发所述信息输入接口时获取用户输入的信息。通过在搜索结果本身提供了信息输入接口,能够方便用户在所述信息输入接口中直接输入需求内容,而无需用户侧浏览器进行网页跳转,使用户的操作更加直接,简化了用户疑问的咨询操作,提升了用户体验。

    模型训练、线索排序方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111062736A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811210047.5

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法,包括:获取目标用户的数据;将在获取数据之前的目标时长内,执行目标行为的目标用户作为正样本,未执行目标行为的目标用户作为负样本;提取正样本的特征和负样本的特征;根据正样本的特征和负样本的特征,对用于预测待预测用户在获取数据之后执行目标行为的概率的模型进行训练。本申请还提供了一种模型训练装置、设备及计算机可读存储介质,以及线索排序的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本申请实施例提供的模型训练方法和线索排序方法能够有助于优先开发成单意愿较高的线索,有效地提高了线索开发的效率。

    用于识别文本蕴含关系的方法和装置

    公开(公告)号:CN111666405A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910168639.3

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取前提句和假设句;确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列;将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型,得到句匹配信息,并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型,得到词匹配信息;基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制,丰富了文本蕴含关系的识别方法。

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