公开(公告)号：CN109145099A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810942612.0

申请日：2018-08-17

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 陈俊 ,  施振辉 ,  周景博 ,  范斌 ,  罗程亮

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的问答方法和装置，其中，方法包括：获取用户发送的目标问题，提取目标问题的第一特征向量；查询预设的问答信息库获取预存的与每个问题集合对应的第二特征向量，按照预设算法计算每个问题集合的第二特征向量与目标问题的第一特征向量之间的匹配度；将所有的匹配度分别与预设阈值比较，获取大于阈值的最大匹配度，并确定与最大匹配度对应的目标问题集合；查询问答信息库获取预存的与目标问题集合对应的答复文本片段，并将答复文本片段反馈给用户。由此，智能化的根据用户输入的问题提供答案，有效扩展了问答技术可处理的问题范围和能力，有利于增加用户和产品的粘性。

公开(公告)号：CN109033244A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810729232.9

申请日：2018-07-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 施振辉 ,  陈俊 ,  周景博 ,  范斌 ,  罗程亮

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明实施例提出一种搜索结果排序方法和装置。该方法包括：从第一排序结果中获取用户请求和候选结果，用户请求中包括搜索问题，候选结果中包括候选问题和每个候选问题对应的候选答案；获取搜索问题与候选问题的第一相关性指标；获取搜索问题与候选答案的第二相关性指标；根据第一相关性指标和第二相关性指标，对第一排序结果进行重排序，得到第二排序结果。因为在第二排序中加入了更多特定的相关性指标，从而使排序结果不受单一排序方法的限定，可以更好更方便地提供精准的回答排序以及处理一些特定的问题。

公开(公告)号：CN114730638A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202180006088.6

申请日：2021-04-06

Applicant: 清华大学 ,  百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 王朝坤 ,  严本成 ,  楼昀恺 ,  石耕源 ,  陈俊 ,  黄海峰 ,  陆超

IPC: G16H50/70

Abstract: 本公开提出一种跨医疗数据源的网络表示学习算法，包括：S1，生成包括源网络和目标网络的医疗网络数据；S2，从源网络和目标网络随机采样设定数量的节点；S3，得到一个L层的神经网络，并对每一层分别计算源网络和目标网络的结构特征和表达特征，计算源网络和目标网络的网络特征之间的距离损失；S4，得到源网络在L层神经网络的输出，并根据分类损失和距离损失计算损失值，根据反向传播算法更新算法的参数；S5，重复步骤S2‑S4，直至整个算法收敛，使得算法对于疾病分类的准确率在多个迭代内不再上升。本公开考虑了不同医院数据源之间的数据分布不一致问题,通过提取网络的结构信息及节点属性信息、最小化特征距离弥补信息损失，有着广阔的应用空间。

公开(公告)号：CN109086438A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810929414.0

申请日：2018-08-15

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 周景博 ,  陈俊 ,  施振辉 ,  范斌 ,  罗程亮

IPC: G06F17/30

Abstract: 本申请实施例公开了用于查询信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标查询问题文本；从该目标查询问题文本中提取实体，生成该目标查询问题文本的实体集合；将该目标查询问题文本的实体集合中属于预设的实体集合的实体，添加到该目标查询问题文本的查询实体集合；对于预先提取的问题实体集合组中的问题实体集合，响应于确定该问题实体集合与该查询实体集合满足预设的匹配条件，从预设的问题文本集合中确定该问题实体集合对应的问题文本，输出该问题文本。

公开(公告)号：CN112967246B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202110232004.2

申请日：2021-03-02

Applicant: 清华大学 ,  百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 魏子麒 ,  杨洁 ,  刘璘 ,  陈俊 ,  黄海峰 ,  陆超

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种用于临床决策支持系统的X射线影像辅助装置及方法，该装置包括：胸片影像采集模块，用于获取待分类的X射线胸片影像，所述X射线胸片影像包括正位X射线胸片影像和/或侧位X射线胸片影像；胸片影像分类辅助模块，用于将所述X射线胸片影像输入到训练好的X射线影像辅助模型中，得到所述X射线胸片影像的分类结果和病灶标注位置，其中，所述训练好的X射线影像辅助模型是由标注有病种类型的样本X射线胸片影像，对DenseNet‑121网络进行训练得到的。本发明使得临床决策支持系统可以给出可信度较高的医疗辅助结果，有效节省了医生工作时间，且能够对病灶部位进行标注，进一步提高了辅助结果的可信度。

公开(公告)号：CN109840280B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN201910165382.6

申请日：2019-03-05

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 施振辉 ,  陈俊 ,  夏源 ,  陆超 ,  黄海峰

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明实施例提出一种文本分类方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：对待分类文本进行识别，得到至少一个维度的信息；其中，所述至少一个维度的信息至少包括有文本元素以及医疗特征信息；对所述至少一个维度的信息进行编码，得到每一个维度所对应的初始向量；基于每一个维度所对应的初始向量，确定所述待分类文本的医疗标签。