基于注视点检测的访问控制方法和装置

    公开(公告)号:CN108615159A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810415794.6

    申请日:2018-05-03

    Inventor: 车丽美

    CPC classification number: G06Q20/40145 G06K9/00288 G06K9/00604

    Abstract: 本申请实施例公开了基于注视点检测的访问控制方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取实时采集到的人脸图像;检测人脸图像中是否存在注视点满足预设条件的人脸;响应于检测到人脸图像中存在注视点满足预设条件的人脸,基于预设人脸图像库确定注视点满足预设条件的人脸对应的用户的身份信息;其中,预设人脸图像库关联存储有多个认证用户的身份信息和与各认证用户对应的人脸图像信息;访问预先与注视点满足预设条件的人脸对应的用户的身份信息关联的关联账户。可以有效防止由于在同一时刻采集到包括多个人脸的人脸图像引起的访问非目标用户的关联账户的现象。提高了通过人脸识别访问用户的关联账户的安全性。

    用于聚类图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN108280477A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810060006.6

    申请日:2018-01-22

    Inventor: 车丽美 翁仁亮

    Abstract: 本申请实施例公开了用于聚类图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取多个用户图像中,每个用户图像的用于指示人脸特征的特征向量;根据所获取的特征向量,对多个用户图像进行聚类;基于预先训练的聚类结果评价模型确定聚类结果中各类的评价指标数据,聚类结果评价模型用于表征聚类结果中,各个类与评价指标数据的对应关系,评价指标数据用于指示聚类结果的准确率;响应于确定出的评价指标数据的值超出预设范围,更新聚类参数以基于更新后的聚类参数对用户图像进行聚类。该实施方式提高了图像聚类的准确度。

    用于聚类图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN108229419A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810059189.X

    申请日:2018-01-22

    Inventor: 车丽美

    Abstract: 本申请实施例公开了用于聚类图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据第一图像集合中的图像包括的人脸对象的特征向量,对第一图像集合中的图像执行第一聚类操作;根据第二图像集合中的图像包括的人脸对象的特征向量,对第二图像集合中的图像执行第二聚类操作;对第一聚类操作生成的各个类和第二聚类操作生成的各个类执行第三聚类操作;响应于基于第三聚类操作确定第一聚类操作生成的类和第二聚类操作生成的类中存在待合并的类,确定待合并的类中图像包括的人脸对象的特征向量间的相似度;响应于确定出的相似度大于预设阈值,合并待合并的类。该实施方式提高了图像聚类的准确度。

    信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN104899310B

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201510325823.6

    申请日:2015-06-12

    Abstract: 本发明提供一种信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置。所述信息排序方法包括:获取关联的多篇文章;根据预设的主题词集,分别从所述多篇文章提取主题词,所述主题词集包括不同粒度的主题词;分别将从所述多篇文章提取的主题词输入预先训练的信息排序模型,以分别获取所述多篇文章的相关度;根据所述多篇文章的相关度对所述多篇文章进行排序。本发明提供的信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法、搜索处理方法及装置,由于所述主题词集包括不同粒度的主题词,即主题集的质量得到了提高,进而改善了从所述多篇文章中提取的关键词的质量,提升排序质量。

    用于聚类图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN108229419B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201810059189.X

    申请日:2018-01-22

    Inventor: 车丽美

    Abstract: 本申请实施例公开了用于聚类图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据第一图像集合中的图像包括的人脸对象的特征向量,对第一图像集合中的图像执行第一聚类操作;根据第二图像集合中的图像包括的人脸对象的特征向量,对第二图像集合中的图像执行第二聚类操作;对第一聚类操作生成的各个类和第二聚类操作生成的各个类执行第三聚类操作;响应于基于第三聚类操作确定第一聚类操作生成的类和第二聚类操作生成的类中存在待合并的类,确定待合并的类中图像包括的人脸对象的特征向量间的相似度;响应于确定出的相似度大于预设阈值,合并待合并的类。该实施方式提高了图像聚类的准确度。

    人脸图像采集方法、装置和出入口管理系统

    公开(公告)号:CN108447159B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201810264232.6

    申请日:2018-03-28

    Inventor: 车丽美

    Abstract: 本申请实施例公开了人脸图像采集方法、装置和出入口管理系统。该方法的一具体实施方式包括:获取实时采集得到的用户的人脸图像;基于人脸图像中人脸的姿态,确定人脸的俯仰角度;响应于俯仰角度在预设俯仰角度范围之外,基于俯仰角度调节摄像头的高度以使摄像头采集到的人脸图像中人脸的俯仰角度在预设俯仰角度范围之内。使用该人脸图像采集方法采集到的人脸图像中不会由于人脸的俯仰角度偏大而使得部分人脸特征缺失,进而可以提高人脸识别的准确度。

    网络数据的展示方法和装置

    公开(公告)号:CN106341265B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201610814305.5

    申请日:2016-09-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络数据的展示方法和装置。所述方法包括:在信息发布平台中,提取与目标事件相关联的用户发布内容,所述用户发布内容包括:至少一个源头发布内容,以及与源头发布内容存在引用关系的扩散传播内容;根据用户发布内容的发布时间,绘制以源头发布内容为起始节点,以扩散传播内容为扩散节点的事件传播路径关系图;在事件传播路径显示界面中展示事件传播路径关系图。本发明的技术方案实现了以用户发布内容为节点,将事件的传播扩散路径与时间信息结合显示,将事件随时间的演化过程可视化进行展示的技术效果,优化了现有的网络数据的可视化展示技术,使用户能够简单、直观以及有效的获取事件内容的传播扩散情况。

    信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN104915426B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201510325667.3

    申请日:2015-06-12

    Abstract: 本发明提供一种信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置。所述信息排序方法包括:获取关联的多篇文章;根据预先训练的地理主题模型分别从所述多篇文章提取相应的与地理位置相关的主题的信息;分别将从所述多篇文章提取的主题的信息输入预先训练的相关度排序模型,以分别获取所述多篇文章的相关度;根据所述多篇文章的相关度对所述多篇文章进行排序。本发明提供的信息排序方法、用于生成信息排序模型的方法及装置,由于在排序过程中考虑了地理位置因素,因此可较为准确地为用户推荐与地域相关的文章。

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