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公开(公告)号：CN110798736B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201911195372.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/462
Abstract: 本申请公开了一种视频播放方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：在当前视频播放过程中，确定与当前视频有内容重合的候选视频；确定所述当前视频与所述候选视频之间的内容重合时间段；根据所述内容重合时间段，从所述候选视频中选择与所述当前视频具有时间连续性的目标视频；在所述当前视频播放结束时，继续播放所述目标视频。本申请实施例通过确定与当前视频内容相关且具有时间连续性的目标视频，在当前视频播放结束后继续播放目标视频，从而实现了相关视频的连续性播放，解决了当前视频播放结束后出现播放间断的问题，满足了用户继续观看后续相关视频的需求。
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公开(公告)号：CN110798736A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911195372.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/462
Abstract: 本申请公开了一种视频播放方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：在当前视频播放过程中，确定与当前视频有内容重合的候选视频；确定所述当前视频与所述候选视频之间的内容重合时间段；根据所述内容重合时间段，从所述候选视频中选择与所述当前视频具有时间连续性的目标视频；在所述当前视频播放结束时，继续播放所述目标视频。本申请实施例通过确定与当前视频内容相关且具有时间连续性的目标视频，在当前视频播放结束后继续播放目标视频，从而实现了相关视频的连续性播放，解决了当前视频播放结束后出现播放间断的问题，满足了用户继续观看后续相关视频的需求。
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公开(公告)号：CN105975558B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610285425.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/24 , G06F17/271 , G06F17/2809 , G06F17/30864
Abstract: 本发明提供了一种建立语句编辑模型的方法、语句自动编辑方法及对应装置，具体包括：从搜索日志中获取搜索关键词query以及query对应的被点击搜索结果的标题，构成query‑title对；将各query‑title对中的title作为待编辑语句，query作为对应的编辑后语句，构成训练语料；利用所述训练语料训练翻译模型和第一语言模型，得到包含所述翻译模型和第一语言模型的语句编辑模型。获取到待编辑语句后，将所述待编辑语句输入语句编辑模型，得到各候选编辑语句的编辑得分；选取编辑得分满足预设要求的候选编辑语句作为编辑后的语句。本发明能够实现语句的自动编辑，提高可读性，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN105094315B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510359363.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06N99/005 , G06F17/278 , G06F17/2785 , G06F17/30976 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置，该基于人工智能的人机智能聊天的方法包括：接收多模态的输入信号，所述多模态的输入信号包括语音信号、图像信号、传感器信号和/或事件驱动信号；对所述多模态的输入信号进行处理，获得文本数据，并根据所述文本数据获得用户的意图；获得所述用户的意图对应的答案，将所述答案转化为多模态的输出信号；输出所述多模态的输出信号。本发明在人机对话中，可以对用户需求进行精确匹配，给出更精确更个性化的回复，可以更自然地进行人机智能聊天，满足用户的聊天需求，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN104598608A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510047437.5
申请日：2015-01-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30979 , G06F17/30994
Abstract: 本发明提供了垂直领域的概念一致性关系构建方法和装置。该方法可包括：获取一个垂直领域内不同属性下的两个概念在所属垂直领域内的用户查询数据的共现关系统计数据，并根据获取的共现关系统计数据确定该两个概念之间的一致性关系的强度分值。实施上述方法和装置，可实现概念一致性关系的定量计算，方便用户查询拓展、检索结果排序等应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104199875A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410412536.4
申请日：2014-08-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30967
Abstract: 本发明实施例公开了一种搜索推荐方法及装置，该方法包括：从用户输入的检索式中获取至少一个分词；从所获取的分词中按照预设规则筛选出实体词，形成搜索实体词集合；对所述搜索实体词集合中的实体词进行拓展，根据扩展后的实体词生成推荐检索式。本发明实施例的技术方案能实现对检索式进行不同维度的推荐和引导，更贴近用户需求。
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公开(公告)号：CN103995880A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410228820.6
申请日：2014-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30392 , G06F3/04842 , G06F17/3053 , G06F17/30964 , G06F17/30864
Abstract: 本发明提出一种交互式搜索方法和装置，其中，该方法包括：接收用户输入的第一查询信息；根据第一查询信息获取意图澄清引导语句；接收用户输入的针对意图澄清引导语句的反馈信息，并根据第一查询信息、意图澄清引导语句和反馈信息生成第二查询信息；根据第二查询信息提供搜索结果。本发明的交互式搜索方法，减少了用户的输入操作，降低了用户记忆负担，在提高了搜索引擎识别用户搜索意图的准确性，满足了用户的需求的同时，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN103778126A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210397415.8
申请日：2012-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/30424 , G06F17/289 , G06F17/30404
Abstract: 本发明提供一种跨语言查询的扩展方法，该方法首先对所接收的用户查询进行分词并且对分词后的结果来进行跨语言查询的翻译需求判断，仅对存在翻译需求的查询进行跨语言检索。该方法避免了不必要的扩展，减少了计算量，提高了搜索结果的准确性，能更好地满足用户的需求。
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公开(公告)号：CN103699689A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410010694.7
申请日：2014-01-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06N5/022 , G06F17/30705 , G06N99/005 , G06F17/30734 , G06F17/271 , G06F17/30634
Abstract: 本发明提出一种事件知识库的构建方法及装置，其中，构建方法包括：对文本进行识别，识别出事件挖掘候选语句；对识别出的事件挖掘候选语句进行片段切分，获得句法片段；根据句法片段和预定义的事件知识结构，生成事件知识实例，其中，事件知识实例的个数等于句法片段中包含的动宾片段和主谓片段的个数；以及根据句法片段中包含的动宾片段和主谓片段获得对应的事件挖掘目标语句，对获得的事件挖掘目标语句进行成分划分，并将划分后的成分对应写入事件知识实例中，以完成事件知识库的构建。本发明通过预定义的事件知识结构可以构建事件知识库，基于该事件知识库能够为用户提供准确的搜索结果，提高了用户的搜索体验。
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公开(公告)号：CN107402954B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710385409.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种建立排序模型的方法、基于该模型的应用方法和装置，从搜索日志中获取包含关系三元组的搜索关键词(query)以及query对应的被点击搜索结果的标题(title)，其中关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；利用获取的query、query对应的被点击title以及被点击title的被点击次数，得到训练数据；利用训练数据，训练基于神经网络的排序模型，排序模型用于依据语句对实体词对的关系的描述状况，对语句进行排序。通过该排序模型能够实现以下应用：对包含关系三元组的query的搜索结果排序，确定对实体词对的关系描述语句，在搜索引擎针对包含实体词的query展现相关实体词时，能够进一步展现相关实体词与搜索的实体词间关系的描述语句。
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