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公开(公告)号：CN109033244B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810729232.9
申请日：2018-07-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/9538
Abstract: 本发明实施例提出一种搜索结果排序方法和装置。该方法包括：从第一排序结果中获取用户请求和候选结果，用户请求中包括搜索问题，候选结果中包括候选问题和每个候选问题对应的候选答案；获取搜索问题与候选问题的第一相关性指标；获取搜索问题与候选答案的第二相关性指标；根据第一相关性指标和第二相关性指标，对第一排序结果进行重排序，得到第二排序结果。因为在第二排序中加入了更多特定的相关性指标，从而使排序结果不受单一排序方法的限定，可以更好更方便地提供精准的回答排序以及处理一些特定的问题。
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公开(公告)号：CN111127230A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811284093.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种动态社交圈确定方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取当前社交网络和历史社交网络；根据当前社交网络的结构和历史社交网络的结构，确定当前社交网络相对于历史社交网络的变化对象；以社交圈的凝聚度满足预设要求为约束条件，在当前社交网络中，对变化对象关联的历史社交圈进行动态调整；将动态调整后的社交圈确定为当前社交网络中的社交圈。本发明实施例实时的维持社交圈结构稳定的变化，有助于提高社交圈确定的准确性。
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公开(公告)号：CN111126423A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811296525.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征集获取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取当前stacking层的输入特征集，得到当前stacking层的分类结果值；将分类结果值与历史分类最大值进行比较；若分类结果值不小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集中特征的特征值增加，根据调整后的输入特征集获得下一stacking层的输入特征集；若分类结果值小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集与最大值对应的输入特征集的差集中特征的特征值减小，根据调整后的差集获得下一stacking层的输入特征集，加快了stacking阶段收敛到最终的最优解的过程，提高了模型训练效率。
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公开(公告)号：CN111125481A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811285653.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明实施例提供一种社区发现方法、装置及设备，该方法包括：根据网络中每个顶点的重要程度，在所述网络中确定至少一个核心顶点，每个顶点的重要程度为根据预设算法确定得到的；根据所述至少一个核心顶点确定至少一个子社区；根据所述网络中每个扩展顶点对对应的第一邻接顶点的引力和所述至少一个子社区，确定至少一个社区，所述扩展顶点为所述网络中除所述核心顶点之外的顶点，一个扩展顶点对应的第一邻接顶点为与该扩展顶点构成三角形的邻接顶点。提高了发现的社区的精确性。
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公开(公告)号：CN109243600A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810884772.4
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户输入信息；响应于用户输入信息包括患者的图像，基于图像，确定第一概率集合，其中，第一概率是基于图像确定的、患者患有预先确定的疾病集合中的疾病的概率；基于第一概率集合，从疾病集合中确定患者患有的疾病作为目标疾病；输出目标疾病的疾病信息。该实施方式丰富了信息的生成方式，提高了电子设备诊断的准确性，有助于节省医务人员的诊断时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109192300B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201810941864.1
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质。其中，所述智能问诊方法包括：根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对目标对象的疾病先验概率；基于疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于每个智能体策略，根据目标对象针对下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。本发明实施例可以在保证问诊结果准确率的情况下，优化了相关疾病问诊逻辑的合理性与用户体验。
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公开(公告)号：CN111127232A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811291543.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈发现方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于至少两种数据源构建关系网络结构，其中，关系网络结构用于描述用户和用户以及用户和每种不同的数据源之间的关系；利用特定算法发现关系网络结构中的团块，将每个团块作为发现的兴趣圈。本发明实施例解决了基于单数据源发现兴趣圈的方案合理性较低的问题，提高了兴趣圈发现的合理性。
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公开(公告)号：CN111126731A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811285636.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种社区质量确定方法、装置及设备，该方法包括：确定第一社区中每个顶点对顶点对应的第一邻接顶点的引力，一个顶点对应的第一邻接顶点为与该顶点构成三角形的邻接顶点；根据第一社区中每个顶点对顶点对应的第一邻接顶点的引力，确定第一社区的凝聚度，第一社区的凝聚度用于指示第一社区的内部紧密型和外部稀疏性；根据第一社区的凝聚度，确定第一社区的质量。提高了对社区质量判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111125506A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295606.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈主题确定方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于目标兴趣圈中用户间发生交互行为所针对的数据源，确定出每个用户对应的至少一个关注词；统计每个关注词在目标兴趣圈的全部用户中出现的目标圈用户频数，以及每个关注词在网络内的全部用户中出现的网络用户频数；根据目标圈用户频数、网络用户频数以及目标兴趣圈总用户数、网络总用户数计算每个关注词的目标群体指数；利用目标圈用户频数和目标群体指数对至少一个关注词进行过滤，利用过滤后得到的至少一个关注词确定目标兴趣圈的主题。本发明实施例解决了现有技术中确定兴趣圈主题的准确性较低的问题，提高了兴趣圈主题确定的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN111105059A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811255193.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种属性冲突发现方法和装置。该方法包括：利用预测数据统计得到各预测属性的频度；利用各预测属性的频度计算各预测属性的概率和条件概率；利用贝叶斯网络对各预测属性的概率和条件概率进行判定，以确定各预测属性之间是否冲突。本发明实施例通过构建贝叶斯网络，可以批量发现属性冲突、缩短人工评估、节省人力成本、周期短、提升用户体验。
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