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公开(公告)号：CN111177526B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811339804.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种网络意见领袖识别方法及装置，属于网络领域。所述方法包括：对数据源的用户的行为数据进行关系抽取以得到用户之间的关系数据；根据所述关系数据计算预定的网络指标，其中，所述网络指标是用于表征关系数据中用户的重要性的指标；对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类；以及根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数，以识别针对不同主题的意见领袖。通过将主题类型与用户的意见领袖分数相关联，使得能够快速、准确地识别出针对特定主题分类的意见领袖。
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公开(公告)号：CN111649753B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010491048.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/32
Abstract: 本申请公开了路网数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及具有深度学习的计算机技术领域。具体实现方案为：将初始路网数据的元素根据相连关系进行划分，得到至少一组元素分组；根据每一组元素分组中包含的元素的数量，确定所述初始路网数据中需要删除的元素分组；从所述初始路网数据中删除所述需要删除的元素分组，得到新的路网数据。本申请实施例能够删除路网数据中的孤立道路，从而提高后续导航、算路的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN111694951A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910200002.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣主题生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对目标垂类中包括的各标签词进行聚类，得到至少两个标签簇；根据至少两个标签簇中包括的各标签词信息，生成目标垂类的兴趣主题。采用本实施例的技术方案可以对任一垂类中包含的各个标签词进行聚类，以将各个标签词划分到不同的标签簇中，进而可以自动依据各个标签簇中的各标签词信息，生成得到该垂类的兴趣主题，在生成过程中不需要依赖人工操作就可以生成丰富的兴趣主题和能及时得到支撑兴趣主题的标签词，提高了垂类中兴趣主题的覆盖率和时效性。
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公开(公告)号：CN111199491A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811290454.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王楠 , 郭谢 , 罗程亮 , 周俊 , 许金泉 , 戴明洋 , 韦园园 , 王欢 , 刘少杰 , 王栋 , 石逸轩 , 陈家伟 , 潘剑飞 , 欧阳利萍 , 任建新 , 姚帅 , 贾泽强 , 刘立萍 , 姚远 , 杨胜文 , 林文聪 , 张彬彬 , 刘康
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种社交圈的推荐方法和装置。其中，方法包括：根据预设时长内多个用户的行为数据分别构建每个用户的用户画像，获得每个用户的关注点和多维度分类标签；根据每个用户的关注点和多维度分类标签，将多个用户分至N个社交圈；其中，每个社交圈包括至少两个用户，N为正整数；针对每个用户，根据该用户所属的至少一个社交圈，将至少一个社交圈的相关信息发送至该用户的终端设备，以向该用户推荐至少一个社交圈。通过服务器主动向用户推荐社交圈，提升了获取信息的效率和质量，提升了用户感受。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104559A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811267703.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/90
Abstract: 本发明提出一种用于将用户数据的分布形态进行划分的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中用于将用户数据的分布形态进行划分的方法可以包括：将离散的用户数据进行曲线拟合；针对得到的拟合曲线，计算拟合曲线上离散点处的曲率半径；选择最小的曲率半径作为划分用户数据的分布形态的阈值。这样可以方便地对用户数据的分布形态的用户数据进行头部和尾部的阈值划分。借助于上述的方法和装置可以有利于互联网目标用户的切分，并且可以应用于信息智能推荐、精准营销及投放，并对用户进行个性化分析和深入理解等领域。
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公开(公告)号：CN111649753A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010491048.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/32
Abstract: 本申请公开了路网数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及具有深度学习的计算机技术领域。具体实现方案为：将初始路网数据的元素根据相连关系进行划分，得到至少一组元素分组；根据每一组元素分组中包含的元素的数量，确定所述初始路网数据中需要删除的元素分组；从所述初始路网数据中删除所述需要删除的元素分组，得到新的路网数据。本申请实施例能够删除路网数据中的孤立道路，从而提高后续导航、算路的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN111127232A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811291543.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈发现方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于至少两种数据源构建关系网络结构，其中，关系网络结构用于描述用户和用户以及用户和每种不同的数据源之间的关系；利用特定算法发现关系网络结构中的团块，将每个团块作为发现的兴趣圈。本发明实施例解决了基于单数据源发现兴趣圈的方案合理性较低的问题，提高了兴趣圈发现的合理性。
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公开(公告)号：CN111126731A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811285636.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种社区质量确定方法、装置及设备，该方法包括：确定第一社区中每个顶点对顶点对应的第一邻接顶点的引力，一个顶点对应的第一邻接顶点为与该顶点构成三角形的邻接顶点；根据第一社区中每个顶点对顶点对应的第一邻接顶点的引力，确定第一社区的凝聚度，第一社区的凝聚度用于指示第一社区的内部紧密型和外部稀疏性；根据第一社区的凝聚度，确定第一社区的质量。提高了对社区质量判断的准确性。
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公开(公告)号：CN111125506A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295606.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈主题确定方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于目标兴趣圈中用户间发生交互行为所针对的数据源，确定出每个用户对应的至少一个关注词；统计每个关注词在目标兴趣圈的全部用户中出现的目标圈用户频数，以及每个关注词在网络内的全部用户中出现的网络用户频数；根据目标圈用户频数、网络用户频数以及目标兴趣圈总用户数、网络总用户数计算每个关注词的目标群体指数；利用目标圈用户频数和目标群体指数对至少一个关注词进行过滤，利用过滤后得到的至少一个关注词确定目标兴趣圈的主题。本发明实施例解决了现有技术中确定兴趣圈主题的准确性较低的问题，提高了兴趣圈主题确定的准确性和针对性。
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