用于标记视频片段的方法及装置

    公开(公告)号:CN109121022A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811139639.2

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本申请实施例公开了用于标记视频片段的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:从待标记视频中获取视频特征信息序列;将上述视频特征信息序列内相邻的设定数量的视频特征信息分组,得到视频特征片段序列;对于上述视频特征片段序列中的视频特征片段,将该视频特征片段导入预先训练的视频标记模型,得到对应该视频特征片段的标识信息;响应于得到对应上述视频特征片段序列的标识信息序列,通过上述标识信息序列中的标识信息对上述待标记视频的视频片段进行标记。该实施方式提高了对视频片段标记的效率和准确性。

    推荐查询词展现方法和装置

    公开(公告)号:CN104850614B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201510246199.0

    申请日:2015-05-14

    Abstract: 本发明实施例公开了种推荐查询词展现方法和装置,所述方法包括:当获取到推荐查询词展现事件之时,根据用户的历史查询词,获取推荐查询词;向所述用户展现所述推荐查询词;根据所述用户的搜索指示进行搜索,并显示搜索结果。本发明实施例提供的推荐查询词展现方法和装置能够更加灵活、智能地实现推荐查询词的推送和展现。

    一种图片识别方法及系统
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108171260B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201711352429.7

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本申请提供一种图片识别方法及系统,所述方法包括:获取待识别的图片;将所述待识别的图片输入预先训练的图片识别模型,获取待识别的图片的预测类别标签;所述预先训练的图片识别模型采用卷积神经网络模型,且所述卷积神经网络模型包括输入层、卷积层、注意力分支、按元素操作层、池化层、全连接层和输出层;其中,注意力分支根据所述待识别的图片各区域的全局特征确定图片各区域的权重;按元素操作层用于根据图片各区域的权重对卷积层输出的图片的局部特征进行加权处理;根据所述待识别的图片的预测类别标签,识别所述待识别的图片的类别。解决了特定类型,例如图片主体区域过小或嵌套/拼接类图片的识别率较低的问题。

    封面视频帧的确定方法和装置

    公开(公告)号:CN109388721B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201811217665.2

    申请日:2018-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种封面视频帧的确定方法和装置,其中,方法包括:提取文章文本的关键词,获取与各关键词对应的第一向量;提取文章视频中预设时段内每个视频帧的主体词,获取与各主体词对应的第二向量;根据各主体词对应的第二向量和各关键词对应的第一向量,计算每个视频帧与文章文本的相似度;根据每个视频帧与文章文本的相似度确定目标视频帧为封面视频帧。由此,实现了作为封面的视频帧与文章内容的一致的图文相符的效果,实现作为封面的视频帧与文章内容自动适配,提高了封面确定效率以及用户的点击率和浏览体验。

    视频风格转换处理方法和装置

    公开(公告)号:CN109359687B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811220100.X

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本申请提出一种视频风格转换处理方法和装置,其中,方法包括:根据样本图片的风格属性信息设置反映风格属性特征网络层的第一目标输出向量,根据当前输入视频帧的内容信息设置反映内容特征网络层的第二目标输出向量,根据当前输入视频帧的光流场信息设置反映光流场特征网络层的第三目标输出向量,根据第一目标输出向量、第二目标输出向量、第三目标输出向量训练目标模型中每个网络层的网络参数,根据满足预设训练条件时对应的目标网络参数和目标模型生成与样本图片对应的视频风格转换模型,以根据视频风格转换模型对目标视频进行转换处理生成与样本图片匹配的视频风格。由此,在确保视频流畅性的同时提高了视频风格转换处理的效率。

    视频核验方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109409241A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811142225.5

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种视频核验方法、装置、设备及可读存储介质。其中,方法包括:获取待核验视频中的视频帧序列;将所述视频帧序列输入至视频核验模型,得到所述视频帧序列对应的置信度;如果所述置信度满足预设要求,核验所述待核验视频合规;所述视频核验模型包括:空间违规特征提取单元、时域特征提取单元和置信度计算单元,所述空间违规特征提取单元用于对视频帧序列中各视频帧进行违规特征提取,得到各空间特征,所述时域特征提取单元用于对各空间特征进行时间卷积,得到时空特征,所述置信度计算单元用于计算时空特征的置信度。本发明实施例能够提高违规视频核验的效率和准确度。

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