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公开(公告)号：CN108363995A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810225423.1
申请日：2018-03-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的二维人脸图像和目标人脸的初始点云数据；对二维人脸图像进行人脸姿态估计，得到目标人脸的正面姿态角；获取用于表征第二设备与第一设备的位置关系的位置信息；基于正面姿态角和位置信息，对初始点云数据的坐标进行调整，以得到目标人脸的正面点云数据；将正面点云数据输入预先训练的三维人脸识别模型，得到三维人脸特征数据。该实施方式了生成三维人脸特征数据的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN108171206A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810045179.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
Abstract: 本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；将该待处理图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对该待处理图像进行光线调整后的优化图像，其中，该优化图像为在正面均匀光源条件下所呈现的人脸图像，该图像生成模型用于对在非正面均匀光源条件下所拍摄的图像进行光线调整以生成正面均匀光源条件下的图像；将该优化图像输入至预先训练的人脸关键点检测模型，得到与该优化图像中的人脸关键点位置信息。该实施方式提高了信息生成的准确性。
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公开(公告)号：CN108062544A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810054425.9
申请日：2018-01-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00906 , G06T17/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于人脸活体检测的方法。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到人脸活体检测请求，生成不同视角的人脸图像采集指令；响应于图像采集装置所采集的至少两张待检测人脸图像的视角符合图像采集指令所指示的不同视角，基于至少两张待检测人脸图像进行人脸的三维重建，得到三维重建结果；基于三维重建结果，确定至少两张待检测人脸图像中的人脸对像是否为人脸活体。该实施方式有利于提高人脸活体检测的准确度。
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公开(公告)号：CN108133201B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810044637.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
Abstract: 本申请实施例公开了人脸属性识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像，其中，待处理图像为在非正面均匀光源条件下对人脸拍摄的图像；将待处理图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对待处理图像进行光线调整后的优化图像，其中，优化图像为在正面均匀光源条件下所呈现的人脸图像，图像生成模型用于对在非正面均匀光源条件下所拍摄的图像进行光线调整以生成正面均匀光源条件下的图像；将优化图像输入预先训练的人脸属性识别模型中，得到优化图像中人脸的人脸属性信息，其中，人脸属性识别模型用于对图像中人脸的人脸属性进行识别得到人脸属性信息。该实施方式提高了人脸属性识别的准确性。
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公开(公告)号：CN108280413A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810044630.7
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 刘经拓
Abstract: 本申请实施例公开了人脸识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像，其中，待处理图像为在非正面均匀光源条件下对人脸拍摄的图像；将待处理图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对待处理图像进行光线调整后的优化图像，其中，优化图像为在正面均匀光源条件下所呈现的人脸图像，图像生成模型用于对在非正面均匀光源条件下所拍摄的图像进行光线调整以生成正面均匀光源条件下的图像；将优化图像输入预先训练的人脸识别模型中，得到优化图像中人脸的人脸识别结果，其中，人脸识别模型用于对图像中的人脸进行识别得到人脸识别结果。该实施方式提高了人脸识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107633218A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710806066.3
申请日：2017-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理人脸图像，其中，所述待处理人脸图像的图像分辨率低于预先设定的第一分辨率阈值；将所述待处理人脸图像输入预先训练的生成模型，生成处理后的人脸图像，上述生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数，而该损失函数是基于人脸样本图像和人脸生成图像组成的图像组为正样本数据的概率确定的。该实施方式提高了所生成的人脸图像的真实性。
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公开(公告)号：CN107578017A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710806070.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取从目标视频中提取的至少两帧人脸图像；将至少两帧人脸图像输入预先训练的生成模型，生成单张人脸图像，生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数，而该损失函数是基于单张人脸生成图像为真实人脸图像的概率和该单张人脸生成图像与标准人脸图像之间的相似度确定的。该实施方式可以提高生成模型所生成的单张人脸图像的真实性，进而提高了基于视频得到的人脸图像的质量。
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公开(公告)号：CN105184249A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510543688.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00248 , G06K9/00302 , G06K2209/21 , G06T11/00 , G06T3/0093
Abstract: 本申请公开了用于人脸图像处理的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：对人脸图像的脸部特征点进行定位；根据所述脸部特征点限定的范围，提取人脸区域的图像；根据目标图像的脸部形状对源图像的脸部图像进行变换；根据目标图像的脸部区域的肤色分布对源图像的脸部图像进行变换；通过结合源图像的脸部图像和目标图像的脸部图像得到新的人脸。该实施方式实现了与图像本人的相似度较高的脸部图像处理，步骤简单、计算量小、实时性高。
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公开(公告)号：CN108710885B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
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公开(公告)号：CN107578017B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710806070.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取从目标视频中提取的至少两帧人脸图像；将至少两帧人脸图像输入预先训练的生成模型，生成单张人脸图像，生成模型在训练过程中利用损失函数更新模型参数，而该损失函数是基于单张人脸生成图像为真实人脸图像的概率和该单张人脸生成图像与标准人脸图像之间的相似度确定的。该实施方式可以提高生成模型所生成的单张人脸图像的真实性，进而提高了基于视频得到的人脸图像的质量。
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