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公开(公告)号：CN112465752A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011275521.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Faster R‑CNN的小目标识别技术。该发明在小目标检测方向上具有一定的通用性，该专利以布匹缺陷检测为说明案例。布匹缺陷中存在大量的小目标缺陷以及极端长宽比缺陷。针对小目标问题，在Faster R‑CNN中加入了特征金字塔融合的多尺度检测，多尺度检测算法对于小目标检测具有一定的通用性和可移植性；针对极端长宽比的问题，需要通过对实际布匹缺陷数据集的长宽比和面积进行初步统计，然后在算法框架中进行聚类，对Faster R‑CNN锚框大小通过K‑means++的方法进行重新设定。基于改进后的Faster R‑CNN算法模型能够精准的识别布匹缺陷，且对于小目标缺陷和极端长宽比缺陷也能够取得较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN111583178A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010252961.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种在藻类细胞显微图像中分割黏连藻类细胞的方法，该方法包括：使用图像处理中常用的腐蚀、膨胀的形态学操作方法来初步分割略有黏连的藻类细胞，使用本发明进行改进后的基于凹点匹配的分割算法进行分割，为了解决孤立凹点的问题引进的通过距离变换函数的方式通过最短距离快速切分开黏连藻类细胞。本发明改进了传统的凹点匹配方式，大大减少了计算量，同时优化了圆形藻类三黏连区域的凹点匹配方式，并引入了距离变换方法解决孤立凹点匹配的问题，使得分割准确率更高，且所需要的计算开销更小，运算时间更短。
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公开(公告)号：CN108852311A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810359275.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙室内定位的老人生理数据采集系统，至少包括由每个老人随身佩戴的智能手环、设置在养老院每个区域空间固定位置的蓝牙定位子系统以及中心服务器，其中，智能手环对老人自身身体健康数据进行采集，然后通过无线通信模块传输到中心服务器。中心服务器上用于接收手环、基站、摄像头发送的数据，并且对基站实时数据进行解析与变换处理获得三维空间坐标数据；若是发生异常事件，管理软件立刻发出警报。采用本发明技术方案，能够简化系统架构，节省了传统养老院管理方法所需的人力和时间成本，提高了老人的安全系数，优化了养老院的管理服务水平和员工工作效率，同时也能为老人提供一个安全祥和的生活环境以及更人性化的养老环境。
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公开(公告)号：CN103354207A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310293465.6
申请日：2013-07-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L21/336
Abstract: 本发明涉及一种抗ESD集成SOILDMOS器件单元的制作方法。现有方法制作的成SOILDMOS器件系统重量大、成本高，且可靠性低。本发明采用五次氧化，九次光刻制作出具有集成抗ESD结构和功能的SOILDMOS器件单元。本发明在芯片面积成本稍有增加条件下使集成功率与射频SOILDMOS器件具有优良的集成抗ESD自我保护功能，显著改善SOILDMOS器件的自我抗ESD保护性能，减小采用该器件的各种电力电子系统的体积、重量和成本，并提高系统可靠性。
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公开(公告)号：CN110246140B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910398169.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于凹点匹配的粘连颗粒目标分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先进行图像预处理，以获得待分割目标的轮廓及凹点；然后，基于形态学操作进行初步分割，从而有效减少进行匹配处理的凹点数量；接着，基于局部凹点匹配的分割处理，即首先进行局部凹点匹配处理，再基于匹配结果实现第一分割处理；最后，基于距离变换处理进行第二分割处理，解决孤立凹点的技术问题。本发明可以用于农业数种、分割等技术领域，其分割准确高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111130117B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010015439.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法。针对传统的概率最优潮流计算在解决电力系统中风电出力、光伏出力和负荷等高维随机数据时表现出计算缓慢与精确性低的问题，本发明提出一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法，利用主成分分析的思想和Rank‑order距离的谱聚类算法提取概率最优潮流问题随机变量中最具代表特征数据集，然后采用人工蜂群算法结合所得数据集对概率最优潮流问题进行求解。从而将臃肿的数据集转为精炼且高价值的小量数据集，在确保概率最优潮流计算结果准确性的基础上提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN110246140A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910398169.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于凹点匹配的粘连颗粒目标分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先进行图像预处理，以获得待分割目标的轮廓及凹点；然后，基于形态学操作进行初步分割，从而有效减少进行匹配处理的凹点数量；接着，基于局部凹点匹配的分割处理，即首先进行局部凹点匹配处理，再基于匹配结果实现第一分割处理；最后，基于距离变换处理进行第二分割处理，解决孤立凹点的技术问题。本发明可以用于农业数种、分割等技术领域，其分割准确高。
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公开(公告)号：CN111832807A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010524060.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷特性和需求响应的多微电网协调优化调度方法。首先针对不同类型的微电网建立了不同的负荷电价特性模型和需求侧响应成本函数模型。然后以多微电网协调优化调度总成本最小为目标的优化模型，采用改进的人工鱼算法对其进行求解。并考虑了用户的非理性行为，设置需求侧响应的满意度阈值，当微电网用户的满意度低于阈值时，按阈值参与需求侧响应，更新后优化问题后重新迭代求解，直到满足迭代次数或各微电网用户的满意度均高于阈值；否则各微电网用户均取满意度值为阈值参与需求侧响应。因此本发明得到的多微电网协调调度结果更具有现实意义。
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