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公开(公告)号:CN111104870B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN201911182229.0
申请日:2019-11-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于卫星视频的运动检测方法、装置、设备和存储介质,在全局场景补偿的基础上,利用改进的ViBe背景模型进行前景、背景像素判别,生成初始的检测结果二值图;然后通过连通域分析,在二值图中分割出初始的运动目标集;通过神经网络模型的训练结果,对运动目标集作进一步分类,并根据分类结果调整相应位置的模型更新参数和背景样本,对背景模型进行有差别更新和检测,从而实现场景非一致运动下的卫星视频稳健运动检测;可有效提升运动目标的检测精度和检准精度,建立高精度、稳健的背景模型,有效降低场景运动造成的误检测虚警。
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公开(公告)号:CN117173585A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311004936.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法,方法包括:通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据,通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据,处理得到标准数据和极轨数据,提取极轨数据中的区域林地范围,去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据,检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据,计算燃烧指数后获取火点位置,将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补,进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度,可广泛应用于卫星数据处理技术领域。
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