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公开(公告)号：CN113609880A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110763648.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种离群错置RFID标签的识别方法及实现所述方法的系统，在RFID阅读器读取RFID标签时使阅读器天线随机晃动，在天线晃动过程中收集所有标签的原始信号，对原始测量相位进行去噪等处理，并计算相位梯度以消除硬件影响，利用正交多项式回归分析模型降低时序序列相位梯度的数据维度，从而提高下一步数据特征相似度度量的效率，最后在离群错置标签识别时，根据标签特征相似度度量的结果构造了一个标签相对位置关系图，基于关系图利用社区发现算法识别并输出离群错置标签的数量和ID。本发明的识别方法能够高效识别标签群中的离群错置标签，极大的提高了识别效率和部署难度。
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公开(公告)号：CN113587935A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110891904.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，规范数据格式，构建神经网络的输入数据集；多任务识别网络：使用多任务学习网络Wisenet实现室内场景理解，其中Wisenet包含共享表示层、以及使用共享表示层多任务之间梯度信息的域识别网络Dom_Net、位置识别网络Loc_Net和行为识别网络Act_Net。本方法使用多任务学习的方法同时对用户所处的场景，包括用户所在的域、位置和动作，进行识别，从多个角度感知用户，从而理解其行为的含义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111148099B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010001682.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W12/04 , H04W12/041
Abstract: 本发明适用于通讯技术领域，提供了一种侧信道密钥生成方法、装置及通讯系统，该侧信道密钥生成方法可应用于进行加密通讯的信息发送端，其包括以下步骤：在发送通讯开始信号后，采集信道状态相位信息；对所述采集的信道状态相位信息进行相位校正，生成相位校正后的信道状态相位信息；对所述相位校正后的信道状态相位信息进行量化处理，生成预设长度的二进制位；对所述预设长度的二进制位进行校验，生成校验码，并发送给与所述信息发送端进行加密通讯的信息接收端；在所述预设长度的二进制位中随机选取位数生成通讯密钥，并将所述选取位数的索引发送给所述信息接收端。本发明提供的侧信道密钥生成方法，可以大大提高密钥生成的一致率、生成率、随机性和安全性。
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公开(公告)号：CN118917588A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410950208.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种干散货港口装船作业调度方法，包括：以船舶总在港时间最小为目标函数建立泊位‑装船设备协同调度模型；所述泊位‑装船设备协同调度模型的约束条件包括：泊位分配约束、取料机分配约束、泊位‑装船机分配约束、取料机行走时间约束、装船机行走时间约束、装船作业完成时间约束、船舶作业时间和离港时间约束；获取数据集；所述数据集包括：泊位基本数据、装船机信息、取料机信息、来港船舶基本信息和船舶装舱信息；使用所述数据集，利用离散优化算法求解所述泊位‑装船设备协同调度模型，以获得各泊位和装船机的调度方案。本申请的调度方法通过为每艘船舶分配合理的泊位、取料机、装船机资源，以提高港口的整体作业效率。
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公开(公告)号：CN113587935B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110891904.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G01C21/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，规范数据格式，构建神经网络的输入数据集；多任务识别网络：使用多任务学习网络Wisenet实现室内场景理解，其中Wisenet包含共享表示层、以及使用共享表示层多任务之间梯度信息的域识别网络Dom_Net、位置识别网络Loc_Net和行为识别网络Act_Net。本方法使用多任务学习的方法同时对用户所处的场景，包括用户所在的域、位置和动作，进行识别，从多个角度感知用户，从而理解其行为的含义。(56)对比文件Zheng Yu et al..Indoor scenerecognition via multi-task metric multi-kernel learning from RGB-D images.《MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS》.2017,第76卷(第3期),4427-4443.
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公开(公告)号：CN113609977A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110892189.X
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明设计身份识别技术领域，基于信道状态信息商距离的行人步态识别方法，其中数据采集：利用一个WiFi发射端以及两个WiFi接收端对感知区域内的人行走的CSI数据进行采集；信号预处理：对采集得到的CSI数据进行相关去噪处理，对CSI数据中包含的与人行走的无关噪声信息进行消除；CSID提取：利用信道状态信息商在复平面的变化信息包含了人行走的步态特征，提出CSID来表征信道状态信息商在复平面的变化；身份识别：结合深度学习在特征提取方面的优势，使用LSTM网络模型进行特征提取进而实现身份识别。该方法仅仅使用商业WiFi设备可以实现室内环境中人的身份被动感知，利用了人类行走的独有步态特征并结合深度学习模型实现了一个用户身份识别系统。
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公开(公告)号：CN111148099A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010001682.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W12/04
Abstract: 本发明适用于通讯技术领域，提供了一种侧信道密钥生成方法、装置及通讯系统，该侧信道密钥生成方法可应用于进行加密通讯的信息发送端，其包括以下步骤：在发送通讯开始信号后，采集信道状态相位信息；对所述采集的信道状态相位信息进行相位校正，生成相位校正后的信道状态相位信息；对所述相位校正后的信道状态相位信息进行量化处理，生成预设长度的二进制位；对所述预设长度的二进制位进行校验，生成校验码，并发送给与所述信息发送端进行加密通讯的信息接收端；在所述预设长度的二进制位中随机选取位数生成通讯密钥，并将所述选取位数的索引发送给所述信息接收端。本发明提供的侧信道密钥生成方法，可以大大提高密钥生成的一致率、生成率、随机性和安全性。
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