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公开(公告)号：CN113658355B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110910041.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储，完成新用户注册；当用户类型为已注册用户，则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配，输出用户的身份编码，并且在数据库中查找该身份编码，完成用户认证，通过感知用户解锁时手部的运动特征，对用户进行感知认证，该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证，无需用户做额外的动作，具有较强的安全性和新用户可扩展性，使得认证和解锁的安全性大大提高。
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公开(公告)号：CN113855018B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110927305.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于连续波声音信号情绪识别的方法，通过将智能手机设计成一个声呐系统，利用扬声器发射的19KHz连续波信号对人的胸腔位移进行感知并由麦克风接收反射信号，提出了一种新的非侵入性技术，不需要用户佩戴传感器或传感器阵列，无需接触用户测量，并基于LSTM提出一个轻量级的网络，对四种基本情绪进行特征提取和分类，可以满足常见的情感分析和情绪识别，操作简单，具有对用户友好的特点。
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公开(公告)号：CN113616188A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110918251.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法，包括：在人体监测范围内发射经调制的发射信号，使得发射信号能够通过胸腔反射；接收经过反射后的接收信号，并且对接收信号和发射进行预处理，得到消除噪音后的接收信号和发射信号；将预处理后的接收信号与发射信号进行混合处理，得到差频信号；对差频信号进行信号处理，从差频信号的变化中提取呼吸信号，进行人体呼吸监测。基于不可听声音调频连续波和基于慢特征分析的非监督的呼吸速率计算的呼吸监测方法。该方法无需额外硬件配置，仅仅利用智能手机内置的扬声器和麦克风，使用人耳感知不到的高频声音信号，利用声音信号回波完成人体呼吸监测，对不同的室内环境都具有健壮性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113855018A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110927305.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于连续波声音信号情绪识别的方法，通过将智能手机设计成一个声呐系统，利用扬声器发射的19KHz连续波信号对人的胸腔位移进行感知并由麦克风接收反射信号，提出了一种新的非侵入性技术，不需要用户佩戴传感器或传感器阵列，无需接触用户测量，并基于LSTM提出一个轻量级的网络，对四种基本情绪进行特征提取和分类，可以满足常见的情感分析和情绪识别，操作简单，具有对用户友好和对环境鲁棒的特点。
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公开(公告)号：CN111148099A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010001682.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W12/04
Abstract: 本发明适用于通讯技术领域，提供了一种侧信道密钥生成方法、装置及通讯系统，该侧信道密钥生成方法可应用于进行加密通讯的信息发送端，其包括以下步骤：在发送通讯开始信号后，采集信道状态相位信息；对所述采集的信道状态相位信息进行相位校正，生成相位校正后的信道状态相位信息；对所述相位校正后的信道状态相位信息进行量化处理，生成预设长度的二进制位；对所述预设长度的二进制位进行校验，生成校验码，并发送给与所述信息发送端进行加密通讯的信息接收端；在所述预设长度的二进制位中随机选取位数生成通讯密钥，并将所述选取位数的索引发送给所述信息接收端。本发明提供的侧信道密钥生成方法，可以大大提高密钥生成的一致率、生成率、随机性和安全性。
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公开(公告)号：CN113616188B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110918251.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法，包括：在人体监测范围内发射经调制的发射信号，使得发射信号能够通过胸腔反射；接收经过反射后的接收信号，并且对接收信号和发射进行预处理，得到消除噪音后的接收信号和发射信号；将预处理后的接收信号与发射信号进行混合处理，得到差频信号；对差频信号进行信号处理，从差频信号的变化中提取呼吸信号，进行人体呼吸监测。基于不可听声音调频连续波和基于慢特征分析的非监督的呼吸速率计算的呼吸监测方法。该方法无需额外硬件配置，仅仅利用智能手机内置的扬声器和麦克风，使用人耳感知不到的高频声音信号，利用声音信号回波完成人体呼吸监测，对不同的室内环境都具有健壮性。
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公开(公告)号：CN113658355A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110910041.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储，完成新用户注册；当用户类型为已注册用户，则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配，输出用户的身份编码，并且在数据库中查找该身份编码，完成用户认证，通过感知用户解锁时手部的运动特征，对用户进行感知认证，该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证，无需用户做额外的动作，具有较强的安全性和新用户可扩展性，使得认证和解锁的安全性大大提高。
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公开(公告)号：CN111148099B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010001682.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W12/04 , H04W12/041
Abstract: 本发明适用于通讯技术领域，提供了一种侧信道密钥生成方法、装置及通讯系统，该侧信道密钥生成方法可应用于进行加密通讯的信息发送端，其包括以下步骤：在发送通讯开始信号后，采集信道状态相位信息；对所述采集的信道状态相位信息进行相位校正，生成相位校正后的信道状态相位信息；对所述相位校正后的信道状态相位信息进行量化处理，生成预设长度的二进制位；对所述预设长度的二进制位进行校验，生成校验码，并发送给与所述信息发送端进行加密通讯的信息接收端；在所述预设长度的二进制位中随机选取位数生成通讯密钥，并将所述选取位数的索引发送给所述信息接收端。本发明提供的侧信道密钥生成方法，可以大大提高密钥生成的一致率、生成率、随机性和安全性。
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