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公开(公告)号：CN118780997B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411259447.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机可见光‑红外图像目标级融合方法及系统，本发明包括获取无人机采集的成对的可见光原始图像和红外原始图像；从可见光原始图像和红外原始图像中提取可见光目标切片和红外目标切片；对可见光目标切片和红外目标切片进行配准；对可见光目标切片利用无监督方法进行语义分割得到可见光区域分割图；从红外目标切片中提取温度信息后注入可见光区域分割图得到初步融合结果；对初步融合结果进行引导滤波得到最终融合结果。本发明旨在解决现有融合技术中可见光红外图像对精准对齐高度依赖的问题，以及解决可见光红外图像分辨率差异大导致的融合图像信息丢失和视觉效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN118780997A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411259447.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机可见光‑红外图像目标级融合方法及系统，本发明包括获取无人机采集的成对的可见光原始图像和红外原始图像；从可见光原始图像和红外原始图像中提取可见光目标切片和红外目标切片；对可见光目标切片和红外目标切片进行配准；对可见光目标切片利用无监督方法进行语义分割得到可见光区域分割图；从红外目标切片中提取温度信息后注入可见光区域分割图得到初步融合结果；对初步融合结果进行引导滤波得到最终融合结果。本发明旨在解决现有融合技术中可见光红外图像对精准对齐高度依赖的问题，以及解决可见光红外图像分辨率差异大导致的融合图像信息丢失和视觉效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN116934598A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311210044.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的轻量级遥感图像超分方法及系统，本发明包括对输入的低分辨率的遥感图像提取浅层特征，利用残差组注意力结构块RGAM提取深度特征；使用像素重组技术对浅层特征和深度特征中的元素进行重新排列生成最终的高分辨率的遥感图像；RGAM包括依次相连的轻量化通道注意块LCAB和分组注意力机制块GAB，LCAB用于对输入的特征进行通道筛选，GAB用于通过设置不同的窗口大小来聚焦于自注意力操作中的不同信息并通过级联将不同类别的信息融合；分组注意力机制块GAB的输出与轻量化通道注意块LCAB的输入进行残差连接。本发明旨在解决现有遥感图像超分技术中图像质量较低和实时性不高的问题。
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公开(公告)号：CN113269688B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110539679.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法，包括：将被耀斑污染的光学遥感退化图像X输入预设的高阶纹理全变分耀斑去除模型，将高阶纹理全变分耀斑去除模型的求解问题转换为包含多个子问题的数值优化问题，求解所述包含多个子问题的数值优化问题，获得纯净的遥感图像Y；该高阶纹理全变分耀斑去除模型为将光学遥感退化图像X视为一个纯净的遥感图像Y和一个耀斑图像Z的叠加的函数关系X=Y+Z建立便于区分耀斑和背景信息的纯净的遥感图像Y的函数表达式、并引入纹理的高阶全变分项得到。本发明实现光学遥感图像海面耀斑去除，不需要利用任何辅助数据和波段信息，能够有效去除耀斑且保留地物信息。
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