公开(公告)号：CN116934598B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311210044.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 康旭东 ,  段普宏 ,  李树涛 ,  张晋玮

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 图像质量较低和实时性不高的问题。本发明公开了一种多尺度特征融合的轻量级遥感图像超分方法及系统，本发明包括对输入的低分辨率的遥感图像提取浅层特征，利用残差组注意力结构块RGAM提取深度特征；使用像素重组技术对浅层特征和深度特征中的元素进行重新排列生成最终的高分辨率的遥感图像；RGAM包括依次相连的轻量化通道注意块LCAB和分组注意力机制块GAB，LCAB用于对输入的特征进行通道筛选，GAB用于通过设置不同的窗口大小来聚焦于自注意力操作中的不同信息并通过级联将(56)对比文件Lu T, Liu M, Fu W, et al.GroupedMulti-Attention Network for HyperspectralImage Spectral-Spatial Classification.《IEEE Transactions on Geoscience andRemote Sensing》.2023,第61卷1-12.Zhang Y, Li K, Li K, et al..Imagesuper-resolution using very deep residualchannel attention networks《.Proceedingsof the European conference on computervision (ECCV)》.2018,286-301.

公开(公告)号：CN116934598A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311210044.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 康旭东 ,  段普宏 ,  李树涛 ,  张晋玮

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的轻量级遥感图像超分方法及系统，本发明包括对输入的低分辨率的遥感图像提取浅层特征，利用残差组注意力结构块RGAM提取深度特征；使用像素重组技术对浅层特征和深度特征中的元素进行重新排列生成最终的高分辨率的遥感图像；RGAM包括依次相连的轻量化通道注意块LCAB和分组注意力机制块GAB，LCAB用于对输入的特征进行通道筛选，GAB用于通过设置不同的窗口大小来聚焦于自注意力操作中的不同信息并通过级联将不同类别的信息融合；分组注意力机制块GAB的输出与轻量化通道注意块LCAB的输入进行残差连接。本发明旨在解决现有遥感图像超分技术中图像质量较低和实时性不高的问题。

公开(公告)号：CN117094889A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311019505.8

申请日：2023-08-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 康旭东 ,  肖凯华 ,  李树涛 ,  韩莎娜 ,  张晋玮

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种多分辨率多光谱图像融合超分方法、系统及介质，本发明包括获取同一场景下的待超分图像I及两幅引导图像；将待超分图像I上采样为上采样图像IH；对IH及引导图像进行切片；计算IH的各切片的平均灰度值，根据平均灰度值在两幅引导图像中选择一个待融合切片SH；对待超分图像I进行切片为待融合切片IL；将待融合切片SH、IL融合得到超分后的切片，再拼接得到最终的高分辨率的多光谱图像。本发明旨在实现一种适用于各种多分辨率多光谱图像的质量高、实时性好的融合超分技术，以解决现有融合超分技术中空间分辨率提升不大，光谱失真和实时性不高的问题。