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公开(公告)号:CN118780997B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411259447.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机可见光‑红外图像目标级融合方法及系统,本发明包括获取无人机采集的成对的可见光原始图像和红外原始图像;从可见光原始图像和红外原始图像中提取可见光目标切片和红外目标切片;对可见光目标切片和红外目标切片进行配准;对可见光目标切片利用无监督方法进行语义分割得到可见光区域分割图;从红外目标切片中提取温度信息后注入可见光区域分割图得到初步融合结果;对初步融合结果进行引导滤波得到最终融合结果。本发明旨在解决现有融合技术中可见光红外图像对精准对齐高度依赖的问题,以及解决可见光红外图像分辨率差异大导致的融合图像信息丢失和视觉效果较差的问题。
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公开(公告)号:CN118780997A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411259447.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机可见光‑红外图像目标级融合方法及系统,本发明包括获取无人机采集的成对的可见光原始图像和红外原始图像;从可见光原始图像和红外原始图像中提取可见光目标切片和红外目标切片;对可见光目标切片和红外目标切片进行配准;对可见光目标切片利用无监督方法进行语义分割得到可见光区域分割图;从红外目标切片中提取温度信息后注入可见光区域分割图得到初步融合结果;对初步融合结果进行引导滤波得到最终融合结果。本发明旨在解决现有融合技术中可见光红外图像对精准对齐高度依赖的问题,以及解决可见光红外图像分辨率差异大导致的融合图像信息丢失和视觉效果较差的问题。
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公开(公告)号:CN119323733A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411716095.7
申请日:2024-11-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感浒苔赤潮检测方法与系统,本发明多光谱遥感浒苔赤潮检测方法包括将输入的海洋水色遥感卫星的多光谱图像#imgabs0#进行伪曝光生成伪曝光多光谱图像序列#imgabs1#,伪曝光多光谱图像分解为结构块,对每个结构块分解出信号强度、平均强度、信号结构三项分量并融合重构出增强多光谱遥感图像#imgabs2#;基于参考图像#imgabs3#使用暗目标减法对增强多光谱遥感图像#imgabs4#进行雾强度、雾丰度估计并去除多光谱遥感图像中薄云雾的干扰得到去除云雾干扰后的多光谱图像#imgabs5#以用于浒苔赤潮检测。本发明旨在面向长时序、大尺度的浒苔赤潮检测,提高浒苔赤潮的信息提取精度,提高浒苔赤潮检测的效率。
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