-
公开(公告)号:CN109657283B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN201811425100.3
申请日:2018-11-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种基于分布估计算法的灌溉施肥管网优化方法,包括以下步骤:步骤1:建立灌溉施肥管网数学模型;步骤2:对所有的灌溉施肥管网进行优化,使得所诉步骤1中建立的数学模型的目标函数最小,即使得灌溉施肥系统在满足种植需求时运行费用最低。本发明的有效效果是:采用岛屿分布估计算算法对所有的管网进行优化,处理灌溉施肥管网设计优化问题,改进管网优化水平,提高管网运行经济效益。
-
公开(公告)号:CN112686432B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202011494328.5
申请日:2020-12-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及风电水电调度领域,具体涉及一种多目标水电‑风电优化调度模型方法,构建风力不确定性与径流不确定性初始场景,获取一个调度周期内的不同概率场景的风电场风速、水库上游来水量;以系统节点缺电量、水库下泄流量为目标,水库库容、电网负荷为约束,建立考虑不同概率风电出力及上游来水量的不确定性场景的多目标水电‑风电优化调度模型;采用场景缩减准则对初始化场景进行缩减;采用基于不确定性Pareto排序的多目标算法对模型求解,得到不确定性Pareto解集及水库运行发电、泄流的调度方案。该方法有效的提高复杂电力综合系统中的综合利用,为水电‑风电多标优化调度问题的求解提供新的方法。
-
公开(公告)号:CN109657283A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811425100.3
申请日:2018-11-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布估计算法的灌溉施肥管网优化方法,包括以下步骤:步骤1:建立灌溉施肥管网数学模型;步骤2:对所有的灌溉施肥管网进行优化,使得所诉步骤1中建立的数学模型的目标函数最小,即使得灌溉施肥系统在满足种植需求时运行费用最低。本发明的有效效果是:采用岛屿分布估计算算法对所有的管网进行优化,处理灌溉施肥管网设计优化问题,改进管网优化水平,提高管网运行经济效益。
-
公开(公告)号:CN108330896A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810092416.9
申请日:2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种梯级水库调度方法及系统,所述方法包括:获取初选集合;计算每个水波的适应度值,确定适应度值的最大值;判断最大值是否小于预设值,若否,根据最大值对应的水波的位置确定梯度水库的最佳调度方法;若是,对每个水波进行传播处理,计算传播处理后的水波的适应度值;根据传播处理后的水波的适应度值更新初选集合,并记录初选集合的更新次数;计算更新后的初选集合中的每个水波的适应度值,得到更新后的适应度值最大值;判断所述更新次数是否小于迭代次数,若是,返回判断最大值是否小于预设值;若否,根据更新后的适应度值最大的水波的位置确定梯度水库的调度方法。本发明的梯级水库调度方法及系统,提高了水库调度的准确率。
-
公开(公告)号:CN112613720B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202011499086.9
申请日:2020-12-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法,包括:构建考虑时空拓扑关系的降雨不确定性与径流不确定性的初始场景;采用基于概率测度的场景缩减准则对初始化场景进行缩减;建立考虑缩减场景的水库灌溉优化调度模型;采用岛群优化算法对步骤3中的模型进行求解,根据计算结果对灌溉供水进行调度。本发明采用混沌场景规划建立多不确定因素影响的水库灌溉优化调度模型,并采用岛群优化算法求解调度结果,从而为水库灌溉调度水量提供了很好的参考,有效地处理了不确定性因素所带来的问题,并极大地提高水库灌溉调度水平和调度准确度。
-
公开(公告)号:CN109496520B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN201811424631.0
申请日:2018-11-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明涉及一种多目标水肥一体化系统轮灌组划分方法,包括以下步骤:步骤1:建立多目标水肥一体化轮灌组数学模型;步骤2:对所有的轮灌支管进行分配,求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集,即求得各种扬程和流量均衡的组合,为选择适应于不同实际情况的设计方案提供最优解集。本发明的有益效果是:采用基于Pareto最优和随机赌轮盘方法相结合的方式,求解多目标水肥一体化轮灌组划分问题,为适应不同的设计实际需求,缩短灌溉组设计时间,提高水肥一体化管网设计效率。
-
-
-
-
-