CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114748086B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111572451.9

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本申请公开了一种CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:根据待扫描部位的双目视觉图像,确定待扫描部位的标志点在双目视觉坐标系下的第一坐标;根据坐标系转化参数,将第一坐标转换为标志点在CT坐标系下的第二坐标;根据第二坐标生成第一定位信息,以驱动扫描床移动到第一定位信息指定的第一位置;获取待扫描部位的投照图像;根据投照图像,确定待扫描部位的第二定位信息以及扫描信息;根据第二定位信息驱动扫描床移动到所述第二定位信息指定的第二位置并且根据扫描信息进行CT扫描。本申请实施例能够通过宽视和详视联动实现对于精细结构目标的自动摆位和准确扫描,消除了现有技术中需要人工摆位并且扫描效果不佳的缺陷。

    行李物品智能安检系统和方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115793077A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111054291.9

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本申请涉及行李物品智能安检系统和方法。该系统包括:一级检测设备,用于对传送设备上的受检物品进行一级检测;二级检测设备,用于对已经过一级检测而被确定为可疑的受检物品中的一个或多个特定区域进行二级检测,其中,传送设备包括缓冲传送段,该缓冲传送段位于一级检测设备和二级检测设备之间,用于将可疑的受检物品运送到二级检测设备;以及控制设备,用于根据缓冲传送段上的可疑的受检物品的运送情况来控制缓冲传送段的运行以缓冲一级检测设备和二级检测设备的检测速率之间的差异。

    基于双层平板探测器锥束CT的散射校正方法及装置

    公开(公告)号:CN113237903B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110661232.1

    申请日:2021-06-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于双层平板探测器锥束CT的散射校正方法及装置,该方法包括:采集第一平板探测器和第二平板探测器上扫描物体的扫描数据;建立第一平板探测器和第二平板探测器探测到的散射射线强度与每层散射光子等效能量之间的第一关系,建立第一平板探测器和第二平板探测器的投影数据与每层散射光子等效能量之间的第二关系;根据第一关系和第二关系求解第一平板探测器和第二平板探测器探测到的关于射线总强度的方程,得到第一平板探测器和第二平板探测器探测到的散射射线强度;去除扫描数据中的散射射线强度,以利用去除后的扫描数据对扫描物体进行重建。由此,去除扫描数据中的散射数据,从而保证双层平板探测器物质分解的有效性。

    多能量CT去散射降噪物质分解方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114549360A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210179548.1

    申请日:2022-02-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种多能量CT去散射降噪物质分解方法、装置、设备及介质,方法包括:对获取的多能谱成像系统的N个不同等效能量的能谱数据信息和扫描待成像物体时探测到的射线透射强度信息降维处理,并基于得到的去散射的射线透射强度信息和对应的多个不同等效能量的能谱数据信息生成分解展开的投影数据项,利用分解展开的投影数据项对待成像物体进行基材料分解,得到多能量CT去散射降噪物质分解结果,N为大于等于3的整数,解决了在CT扫描时射线散射信号的出现会导致原始线积分模型即双能/多能CT物质出现分解偏差,造成图像中出现散射伪影,影响CT能谱成像定量性能等问题,在去散射校正物质分解的同时,实现对数据高效降噪等优化处理。

    基于深度学习的X射线CT局部高分辨率成像方法及装置

    公开(公告)号:CN114202464A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111539063.0

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的X射线CT局部高分辨率成像方法及装置,其中,方法包括:对待成像区域投影数据预重建后的初始估计图像进行增强后构建待成像区域图像基础数据集;对待成像区域外的投影数据进行预重建构建基础背景图像数据集;分别在两个数据集中随机选取图像数据组合成待成像物体,并对其进行扫描仿真得到仿真局部扫描数据;将仿真局部扫描数据与待成像区域图像基础数据集中对应的数据进行配对组成训练数据,利用训练数据对局部区域深度学习重建网络进行训练,以利用训练后的局部区域深度学习重建网络进行高分辨率局部区域重建。由此,结合深度学习和成像机制的全新局部区域高分辨率重建,提升重建图像质量和效率。

    多能量X射线锥束CT成像系统及方法

    公开(公告)号:CN113281358A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110693179.3

    申请日:2021-06-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种多能量X射线锥束CT成像系统及方法。该系统包括射线源、能谱调制器、探测器及机械/电气控制与数据传输/处理单元,射线源具有变焦点功能和快速千伏切换功能,射线源在CT扫描旋转过程中通过快速千伏切换功能进行周期性的高低能能谱快速切换;能谱调制器用于设置在射线源和待成像物体之间,以改变X射线的强度分布和能谱形状分布;探测器用于探测到射线源发出的能谱经过能谱调制器和待成像物体后的X射线透射值;机械/电气控制与数据传输/处理单元用于对射线源、能谱调制器和探测器进行控制,及根据变焦点位置,将采集到的X射线透射值归入不同的类别,基于不同的类别对X射线透射值进行数据处理。本发明得到的CT图质量高。

    基于剂量分布的信息提取方法及X射线相衬成像系统

    公开(公告)号:CN110806598B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911098795.3

    申请日:2019-11-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种基于剂量分布的信息提取方法及X射线相衬成像系统,所述信息提取方法包括:以机械步进方式或等同于机械步进的方式在设置物体和不设置物体的情况下分别进行曝光;X射线探测器在曝光后进行探测,获取背景位移曲线和物体位移曲线;采用一信息提取算法分析背景位移曲线和物体位移曲线,以提取出物体的相衬或暗场信息;其中,机械步进方式或等同于机械步进的方式中,各步的X射线剂量不是均匀的,各步的X射线剂量遵循一特定剂量分布,所述特定剂量分布使得总剂量保持固定的情况下相衬或者暗场信息的方差最小且均值不变。该分布降低了数据的噪声,可以在相同总剂量下得到更低噪声水平的对比度信息或者在相同的噪声水平下降低采集需要的总剂量。

    一种双能X射线减影方法和装置

    公开(公告)号:CN112862722A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110214832.3

    申请日:2021-02-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种双能X射线减影方法,其中,该方法包括在注射造影剂后通过一次X射线扫描,同时获取高、低能两幅X射线投影图像;将高能X射线投影图像输入到经过训练的U型深度神经网络,生成不含造影剂的低能X射线投影图像;将该低能X射线投影图像与采集的实际含造影剂的低能X射线图像相减,获得最终的数字减影血管造影DSA图像;还公开了实现上述方法的装置,其包括包括X射线源、探测器、造影剂、射线过滤片、用于深度神经网络训练和计算的计算机。通过上述方案的本发明解决现有技术中DSA成像需要分别在造影剂注射之前和之后进行两次X射线扫描,即增大了辐射剂量,还会因为两次X射线扫描间的病人器官运动影响DSA图像质量的技术问题。

    CT成像和图像引导放射治疗装置

    公开(公告)号:CN111068186B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811234457.3

    申请日:2018-10-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种CT成像和图像引导放射治疗装置,包括:至少一个高能射线源,用于产生高能射线,对物体进行放射治疗;相对放置的第一PET探测器和第二PET探测器;在第一PET探测器上、第一PET探测器的内侧或者第一PET探测器的外侧放置至少一个医学诊断用千伏KV射线源,用于产生KV射线;第二PET探测器接收KV射线,进行CT成像;第一PET探测器和第二PET探测器接收物体发射的伽马光子,进行PET成像。本发明通过KV射线源实现两个PET探测器的共探测器功能,根据KVCT成像和/或PET成像,辅助和/或引导放射治疗,达到在图像引导放射治疗装置中,实现放射治疗、KVCT成像和PET成像共扫描平面的目的。

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