一种驾驶员状态监测系统及方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119791662A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411742322.3

    申请日:2024-11-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种驾驶员状态监测系统及方法,包括:信号采集模块、信号收发模块和电源模块,所述电源模块与所述信号采集模块和信号收发模块电连接,向信号采集模块和信号收发模块进行供电;通过所述信号采集模块获取人体的力学信号和生理信号,通过所述信号收发模块将所述力学信号和生理信号发送至云端处理模块;通过所述云端处理模块内设置的状态监测模型对所述力学信号和生理信号进行处理分析,确定驾驶员状态。本发明解决了驾驶员状态监测不精准导致行车安全难以保障的问题。

    一种网络策略校验系统及方法

    公开(公告)号:CN113721904B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202110925006.X

    申请日:2021-08-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种网络策略校验系统及方法,其系统包括输入端、网络策略校验单元和输出端;所述输入端,用于输入网络拓扑、网络策略及待验证的约束;所述网络策略校验单元,用于接收所述网络拓扑、网络策略及待验证的约束,并基于获取的网络设备的配置文件输出网络校验结果;所述输出端,用于输出约束满足信息、错误定位信息和错误修复建议。本发明实施例将模块化程序设计引入网络校验,能够降低网络策略校验工具设计时的复杂度,便于进行工作量的切分实现敏捷开发,使网络策略校验工具的调试维护、问题定位简单化。

    一种多域网包分类处理方法及装置

    公开(公告)号:CN114492621A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210080521.7

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种多域网包分类处理方法及装置。该方法包括:基于预设的多域网包分类规则集确定查找引擎的配置信息,并将所述配置信息配置到所述查找引擎中;将待处理的多域网包输入到所述查找引擎中,得到相应的分类规则匹配结果,以完成基于所述分类规则匹配结果对所述多域网包的分类处理;其中,所述查找引擎为顶层查找模块和执行查找模块连接到片上网络得到的电路结构模型。本发明提供的多域网包分类处理方法,通过查找引擎对输入的多域网包进行分类处理,降低了分类的时延,提高网包分类的吞吐速度,同时能够根据片上网络进行配置,从而适应不同的网包分类需求。

    一种拥塞控制方法及装置
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113507420B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110898650.2

    申请日:2021-08-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种拥塞控制方法及装置,该方法包括:对接收到的每个网络数据包进行识别,获取到每个网络数据包的标记位信息,所述标记位信息是根据每个网络数据包对应的网络流中下一预设时段内的网络数据包发送状态确定得到的;根据所述标记位信息和预设拥塞信号类型,生成对应的拥塞控制策略。本发明通过预测交换机和端侧之间的拥塞状态,在不引起网络丢包和较高队列的前提下,改善端侧的拥塞控制机制,提高了拥塞状况判断的准确率和网络整体的带宽利用率,达到节约网络成本、优化上层应用的吞吐和时延等性能指标。

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