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公开(公告)号：CN115346058B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211276432.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 西南交通大学
IPC: G06V10/74
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理中的影像匹配技术领域，其目的在于提供一种直线特征匹配方法、系统、电子设备及介质。基于本发明中的直线特征匹配方法，包括：在得到更新后候选匹配直线对集合Mc3后，先通过可靠性验证，从更新后候选匹配直线对集合Mc3中找到可靠匹配直线对和待确认匹配直线对，并得到对应的可靠匹配集合Mf1和待确认匹配集合Mp，再基于可靠匹配集合Mf1中的可靠匹配直线对为待确认匹配集合Mp中的待确认匹配直线对构建拓扑几何约束，以判断待确认匹配集合Mp中待确认匹配直线对的可靠性，以便进一步获取待确认匹配集合Mp中的可靠匹配直线对，由此提升直线特征匹配的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119649210A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411609252.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度时变信息提取网络的SAR农作物分类方法，包括：获取待分类时序SAR影像；对待分类时序SAR影像进行预处理，并根据预处理结果和预设的标签数据进行配准，得到待分类切片数据；将待分类切片数据输入至预先构建的分类网络模型，得到待分类时序SAR影像的农作物分类结果，其中，预先构建的分类网络模型由多尺度时变信息模块和多尺度空间信息模块融合构建的初始网络模型训练得到。由此，通过构建多尺度时变信息网络模型对时序SAR影像中的信息进行分类，实现了在低参数量条件下，对农作物自动化智能化的高效准确分类，得以实现全天时全天候的农作物种植区监测。
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公开(公告)号：CN117876183A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410002167.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种矿山生态修复工程与修复效果评价系统及评价方法，属于矿山生态修复技术领域。系统包括：矿山生态修复工程评价模块、矿山地质环境治理效果评价模块，矿山地质环境治理效果评价模块包括治理效果评价指标管理子模块、治理效果评价打分子模块。方法依次通过矿山生态修复工程评价模块、矿山地质环境治理效果评价模块对矿山生态修复工程与修复效果进行评价。本发明解决了现有技术对于矿山修复效果的评价都相对单一扁平化，使得评价结果与实际情况具有一定差距的问题，具有评价全面、贴近实际情况的优点。
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公开(公告)号：CN116611807A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310405157.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明提供了一种矿山修复监测与评估系统，属于矿山修复监测与评估技术领域。系统包括：数据管理模块、矿山现状管理模块、矿山监测模块、修复治理模块、成效评估模块、矿山可视化场景展示模块。本发明解决了目前矿山的修复监测与评估主要通过人力来完成，存在主观和考虑因素不全面的问题，具有客观、考虑全面的优点。
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公开(公告)号：CN115346004B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211272949.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06T1/20 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明涉及联合时空重建与CUDA加速的遥感时间序列数据重建方法，包括将遥感时间序列数据转换为时空三维向量，利用地物的时空相似性分别从时间和空间维度对缺失像元进行重建，然后利用CUDA来并行实现时间重建、空间重建和结果合并，形成最终重建数据集。本发明的有益效果是：本发明充分利用了遥感时间序列数据的时空相关信息，采用GPU并行计算，从质量和效率两个方面提升重建效果，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115346004A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272949.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06T1/20 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明涉及联合时空重建与CUDA加速的遥感时间序列数据重建方法，包括将遥感时间序列数据转换为时空三维向量，利用地物的时空相似性分别从时间和空间维度对缺失像元进行重建，然后利用CUDA来并行实现时间重建、空间重建和结果合并，形成最终重建数据集。本发明的有益效果是：本发明充分利用了遥感时间序列数据的时空相关信息，采用GPU并行计算，从质量和效率两个方面提升重建效果，具有重要的实际应用价值。
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