-
公开(公告)号：CN110009738A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910241075.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于地理空间信息系统技术领域，提供一种面向火灾应急疏散的室内三维表达模型，用以为室内火灾应急疏散路径规划提供模型支撑。本发明包括：位置数据模块、语义数据模块、火势参数模块，位置数据模块包括绝对位置室内位置抽象类、室内位置元素，语义数据模块包括出入口、单元空间、单元空间边界、障碍物与消防设施，所述火势参数模块包括出入口与单元空间的火势参数，关联三模块构建完整模型。本发明充分考虑火灾条件下影响应急疏散的因素：建筑物位置信息、建筑物语义要素信息及火势参数信息，为用户提供智能、安全、高效的火灾约束信息，从而最大限度降低火灾带来的损失。
-
公开(公告)号：CN108629974A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810471168.9
申请日：2018-05-17
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G08G1/0104 , G08G1/0125 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了顾及城市道路交通网络特征的交通运行指数建立方法，方法包括如下步骤：步骤S1：城市道路网络模型构建；步骤S2：影响因子计算；步骤S3：计算路段的交通状态值；步骤S4：计算各路段加权因子；步骤S5：计算区域密度水平系数；步骤S6：计算区域的交通运行指数值；步骤S7：基于交通运行指数值评价城市交通状态；本发明将城市道路交通网络中的道路等级、区域路网密度、交通节点通达性和连通性等特征因素引入到城市交通运行评价模型中，解决了城市道路网络日益复杂和交通需求快速发展引起的城市交通综合运行状况评价问题。
-
公开(公告)号：CN106488405A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201611249021.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合个体与近邻移动规律的位置预测方法，首先对用户移动数据中重要(关键)地点的时间位置信息进行提取，得到用户轨迹数据，然后通过映射，找出围绕预测用户且具有相似时空分布的K个用户，再通过挖掘历史用户轨迹数据中形如 的位置移动模式。在K个近邻中，搜索具有相同位置移动模式，将预测用户与近邻的相似度作为权重，与预测用户(个体)进行融合。考虑了K个近邻用户的相似度并作为权重对预测用户本身的影响，同时搜索相关的移动规律即位置移动模式进行位置预测，这样的技术思路相较与传统位置预测方法更加的鲁棒，抗噪声能力更强，也更加符合社会学规律，准确度更高。
-
公开(公告)号：CN115114455B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210846148.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱构建方法，属于知识图谱构建技术领域，进行本体体系的划分，对划分好的本体类别体系进行概念、类属定义，对划分好的本体一级类下进行二三级类的划分，定义实体间的关联关系，形成良好的概念层次知识体系，对数据进行知识抽取，其中知识抽取是将存在于多源数据中的概念、实体及相互之间的关系、属性等知识要素提取出来，将得到的三元组数据存储在Neo4j图数据库，构建基于本体的多粒度城市暴雨内涝知识图谱。推理过程先在粗粒度广度搜素，再在细粒度深度搜索，从而在保证知识图谱推理准确度情况下，有效提高推理的速度，解决了传统知识图谱囿于在整个知识图谱全局推理的局面。
-
公开(公告)号：CN113538482A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110703993.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本申请公开了一种基于浮动车轨迹位置和方向信息的车道级城市道路提取方法，包括如下步骤：(1)基于轨迹点的位置和方向角提出聚类方法，获取相似轨迹点簇；(2)通过构建Delaunay三角网的方法对聚类点簇构网提取车道级骨架线；(3)对道路多边形构建最小外接矩形获取道路宽度信息。本发明的方法能够跟轨迹数据空间非均匀特性相适应，较好地将浮动车轨迹数据按照不同的车道方向即按照车行道区分开来，并且获取车道数量以及道路宽度信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113489952A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740522.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种面向室内三维场景的视频监控设施布设方法，属于地理空间信息系统技术领域，包括以下步骤：构建室内视频监控场景；根据所述室内视频监控场景，构建室内全覆盖视频监控布设模型；根据所述室内全覆盖视频监控布设模型，利用遗传算法确定室内全覆盖视频监控设施布设的最优方案，完成面向室内三维场景的视频监控设施布设。本发明解决了现有室内视频监控设施布设中监控点布设不合理、不能保证监控覆盖率的问题。
-
公开(公告)号：CN110647662A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910714336.7
申请日：2019-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的多模态时空数据关联方法，属于地理空间信息系统技术领域。本发明利用所构建的本体模型对数据进行特征-语义映射和概念化的语义表达，有效的对多模态时空数据的复杂语义信息进行统一格式的描述，解决了计算机难以理解数据语义内容信息的问题；同时，基于时空数据的本体语义表达，通过时间、空间和数据内容包含的对象三个因素建立时空数据之间的时间关联、空间关联和内容对象语义关联，有效的进行了多模态时空数据间的关联。本发明方法主要用于多模态时空数据的跨模态检索，为用户提供准确、全面的数据挂链关联处理结果，进而提升跨模态检索性能。
-
公开(公告)号：CN118548897A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410840134.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于室内动态寻径技术领域，具体提供一种面向复杂室内动态路网的分层多目标寻径方法，所述方法包括：通过图分割将复杂室内路网分割为由主干图和若干子图共同组成的分层室内路网；基于MLPA*算法在分层室内路网中对各子图和主干图分别寻径；通过整合子图和主干图的分层寻径结果获得室内最优路径，当室内路网动态更新时，根据环境变化的位置确定受影响的子图，在发生变化的子图内部调用MLPA*算法再次进行二次寻径；若子图内部的二次寻径结果引起主干图的变化，则在主干图上再次调用MLPA*算法进行二次寻径；整合子图和主干图的寻径结果获得新的最优路径。解决传统方法在二次寻路过程中存在的开销暴涨问题。
-
公开(公告)号：CN114881498B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210544454.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种耦合时空要素的企业生产安全综合评价方法，包括以下步骤：S1：构建地理时空指标；S2：构建消防救援抵消因子、紧急避险抵消因子和医疗救援抵消因子；S3：构建基于耦合时空要素的企业生产安全风险评价模型，并利用企业生产安全风险评价模型进行企业生产安全综合评价。相较于传统半定量企业生产安全评价方法如LEC评价法和LS矩阵等，本发明能够对不同行业的企业进行统一的生产安全风险综合评价的同时，增加了对于时空要素的考虑，建立耦合时空要素的企业生产安全风险评价模型，改善了传统半定量评价方法风险值区分度低的问题，更加便于企业风险分级管控工作开展。
-
公开(公告)号：CN110647662B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910714336.7
申请日：2019-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于语义的多模态时空数据关联方法，属于地理空间信息系统技术领域。本发明利用所构建的本体模型对数据进行特征‑语义映射和概念化的语义表达，有效的对多模态时空数据的复杂语义信息进行统一格式的描述，解决了计算机难以理解数据语义内容信息的问题；同时，基于时空数据的本体语义表达，通过时间、空间和数据内容包含的对象三个因素建立时空数据之间的时间关联、空间关联和内容对象语义关联，有效的进行了多模态时空数据间的关联。本发明方法主要用于多模态时空数据的跨模态检索，为用户提供准确、全面的数据挂链关联处理结果，进而提升跨模态检索性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.059 seconds)
