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公开(公告)号:CN118468483A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410621749.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种能够提高设计效率的翅片换热器管型快速优化设计方法、系统及设备,其中方法包括:通过数值模拟和实验台观测数据,获取翅片换热器不同管型设计方案数据,存入云平台;对设计方案数据进行预处理得到样本数据;构建联邦迁移生成对抗网络FTL‑GAN增强样本数据;以增强样本数据为输入,建立智能快速优化设计模型,完成快速优化设计;对快速优化设计方案进行评估;本发明实现了利用AI辅助空调换热器的快速设计,保障设计精度的情况下,有效缩短了翅片换热器管型的设计时间。
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公开(公告)号:CN118111692A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410307186.9
申请日:2024-03-18
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M13/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明提供一种滑动式扶手疲劳测试装置,涉及疲劳测试装置领域。包括装置板,所述装置板内部的右侧开设有第一电机腔,所述装置板的底面位于第一电机腔内壁的右侧开设有第一移动槽,所述第一电机腔内壁的左侧固定连接有第一电机,所述第一电机的输出端固定连接有第一螺纹杆,本发明具有对汽车滑动式扶手的疲劳测试的功能,能够反映汽车滑动式扶手使用的情况,直观的显示出汽车滑动式扶手滑动的流畅度以及是否存在卡顿的问题,保证汽车滑动式扶手的测试,从而使驾驶人了解扶手的性能,避免了汽车滑动式扶手损坏而驾驶人不知情的问题,从而保证了驾驶人驾驶的安全,提高了汽车滑动式扶手使用过程中的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN117409546A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311518623.3
申请日:2023-11-15
Applicant: 淮阴工学院
Inventor: 吴鹏 , 管敏竹 , 张帅 , 郝祥淼 , 高昊 , 符心怡 , 刘倍希 , 陈浩东 , 孙娜 , 张宇翔 , 彭甜 , 张楚 , 纪捷 , 黄凤芝 , 王建国 , 应根旺 , 张楠 , 姜伟
Abstract: 本发明公开了一种化工厂环境及有害气体智能检测与预警系统,包括化工厂有害气体和环境参数采集模块、异常检测模块、传感器监测数据修正模块、数据显示模块、声光报警模块、WiFi通信模块、单片机和智能控制云平台。本发明利用云平台实现远端数据的接收处理,较现有的化工厂安防系统而言,可接收信号范围更广阔;对传感器数据采用了异常检测和修正再传输至单片机,使处理器接收的数据更加精确,提出了较新的异常检测方法,保证了输入数据的质量;本发明利用控制云平台智能分析和预测反馈功能,对未来有害气体的变化趋势和走势进行预测预警,降低了人力排查成本,提高了工厂智能化;本发明实现了分级预警功能,提高了报警系统的效率,减少了事故损失。
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公开(公告)号:CN116780776A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310788118.4
申请日:2023-06-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J13/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进麻雀算法的化工园区光伏监测系统及方法,所述系统包括气象采集模块、数据模块、LoRa通信模块、网关、NB‑IoT模块、云平台、云服务器以及用户端。本发明利用ICEEMDAN分解,减少白噪声与IMF分量的混叠,同时再用VMD分解对复杂度较高的m个IMF分量再次分解。通过两次分解原始数据s(t),能够有效降低原始序列噪声及复杂程度,便于预测模型捕获原始时间序列中隐含的季节、周期及随机性信息,从而提高预测精度;本发明通过同时加入精英反向学习策略、柯西变异策略和Metropolis准则协同改进麻雀搜索算法,达到提升算法的收敛速度及鲁棒性的效果;本发明改进麻雀搜索算法对深度信念网络核心参数寻优,能有效解决因随机初始化权值导致的精度不高问题。
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公开(公告)号:CN116776773A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310757141.7
申请日:2023-06-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种平直翅片管式换热器管型优化系统及方法,所述系统包括:数学化模块、优化仿真模块、决策模块和正反设计模块;所述数学化模块用于将待优化换热器管型设计抽象为数学问题,所述优化仿真模块用于建立NSGA‑II多目标优化模型,以换热效率和压降指标为优化目标函数,对设计变量进行寻优,得到Pareto最优设计方案集合;所述决策模块用于根据用户需求,利用多属性决策方法从云数据库中Pareto非劣设计方案集合中选择符合设计要求的方案;所述正反设计模块用于利用云数据库Pareto非劣设计方案集合数据构建机器学习快速设计模型,捕捉设计变量和换热器性能指标的非线性关系,辅助用户快速设计;本发明具有计算量小,节约设计时间的优点。
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