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公开(公告)号:CN118565707B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411054693.2
申请日:2024-08-02
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
IPC: G01L25/00
Abstract: 本发明涉及计量器具校准技术领域,尤其涉及一种拉力计量器具校准装置。本发明提供一种精度高且能够实现持续的测量校准的拉力计量器具校准装置。一种拉力计量器具校准装置,包括有底座、支撑架、检测机构和放置机构,底座的上侧连接有支撑架,支撑架的上侧设有对拉力计量器具进行测量校准的检测机构,检测机构上设有用于放置测量校准的拉力计量器具的放置机构。本发明通过控制液压缸带动第一拉力计量器具向上移动,使得第一拉力计量器具与第二拉力计量器具对抗,根据观察第一拉力计量器具与第二拉力计量器具的拉力数值变化是否同步以及相同,从而能够对拉力计量器具进行测量校准,并且能够通过液压缸来实现精细的调整,以及持续的测量校准。
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公开(公告)号:CN118443906A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410380844.7
申请日:2024-03-31
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及突水模拟试验技术领域,尤其涉及一种大型断层带采动形成突水过程的透明试验装置。本发明提供一种便于在突水过程中实时观测进程,既保证强度又能使试验过程可视化的大型断层带采动形成突水过程的透明试验装置。一种大型断层带采动形成突水过程的透明试验装置,包括有安装座、预制裂隙、丝杆和螺柱等,安装座中部设置有预制裂隙,安装座上侧设置有多个丝杆,丝杆底部均连接有螺柱,螺柱均与安装座螺纹式连接。本发明通过利用透明亚克力桶作为主体,在桶内建立断层带,下部设计采动引起的不同裂缝宽度,水压从上部施加,满足渗透要求,能够达到便于在突水过程中实时观测进程,既保证强度又能使试验过程可视化的效果。
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公开(公告)号:CN114320198A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111350295.1
申请日:2021-11-15
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及煤原位取样技术领域,特别涉及一种井下构造煤原位取样装置,包括钻杆、钻头、取心器、转盘和膨胀泡沫传输管。取心器通过与钻杆相互连接,在其下部有绞牙状开口;钻杆在半圆柱状圆筒外壳模具中与内部取心器相互连接,保证该取心器被固定,且方向不变;钻头通过与两个半圆柱状圆筒模具镶嵌,结合半圆柱状圆筒模具向前钻进;转盘和所述膨胀泡沫传输管嵌套在半圆柱状圆筒外壳上;在半圆柱状圆筒外壳的四个方向上分别开两个孔,在不断钻进过程中不断向内部注入膨胀泡沫。本装置在取样过程中,通过凝胶固定样品,取得原位构造煤体,保证了所取构造煤样品空间产出状态不变和结构完整。
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公开(公告)号:CN118279816A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410213087.4
申请日:2024-02-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/62 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾态势预测方法,所属技术领域为智能检测领域,包括:基于深度摄像头获取隧道火灾视频数据信息;将所述隧道火灾视频数据信息的三维坐标点信息和时序信息进行处理,获得处理数据集;构建3D卷积神经网络模型,将双向循环神经网络添加至所述3D卷积神经网络模型的时序处理层中并进行训练,生成隧道火灾态势预测模型;将所述处理数据集输入至所述隧道火灾态势预测模型中进行计算,生成火灾态势预测结果。本发明采用3D卷积神经网络,能够有效地捕获时空特征,3D卷积神经网络可以自动学习时空数据中的特征,无需手工设计特征工程。
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公开(公告)号:CN118172882A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410325666.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G08B17/06 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/20 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道火灾监测系统,包括:信息获取模块用于布置图像采集设备与若干传感器,并采集传感器数据传输至信息处理模块;信息处理模块用于处理图像数据与传感器数据;分析模块用于构建多模态深度学习模型并进行训练,基于处理后的图像数据与传感器数据通过训练后的模型获得隧道火灾识别结果;控制模块用于根据识别结果判断是否生成控制指令并发出信息至相关人员;数据管理模块用于存储数据,并将存储的数据作为验证集对多模态深度学习模型进行设定间隔的参数更新。本发明能够智能地处理多模态数据,提高火灾检测的准确性和可靠性,同时具备实时监测和预警的能力,及时发现问题并采取措施,避免产生过大的损失。
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公开(公告)号:CN118038173A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410277565.8
申请日:2024-03-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/764 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的高架仓库火灾定位方法,其特征在于,包括以下步骤:将高架仓库地形进行网格划分,并实时获取每个网格内货架节点的温度数据和图像数据;对所述温度数据进行处理,获得温度变化数据;构建火灾识别模型,对火灾图像和非火灾图像构建的图像数据集添加火灾标签,并对所述火灾识别模型进行训练;基于训练后的火灾识别模型对实时采集的图像数据进行识别,判断火灾图像;基于所述火灾图像及当前货架的温度变化数据,确定火灾程度,并进行分级预警,基于预警信号确定火灾位置。本发明提出的火灾定位方法能够及时确定灾情的位置信息,便于及时采取救援措施,降低损失。
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公开(公告)号:CN113050161B
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110331731.4
申请日:2021-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于断层交面线的断裂走向断距图解计算方法,通过绘制典型地层界面等高线的断裂构造纲要图,并通过多种方法获取得到走向、倾向、倾角α、落差H落及延展长度L等基本地质产状,引入地质产状互相之间的数量关系,并通过图解方法,借用实际生产过程中地质产状实际数值与断裂纲要图地质产状数值之间的比例关系,通过相互之间的转换求得断层走向断距。上述的方法,可以提高矿产开采安全性,并降低矿产开采成本。
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公开(公告)号:CN113050161A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110331731.4
申请日:2021-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于断层交面线的断裂走向断距图解计算方法,通过绘制典型地层界面等高线的断裂构造纲要图,并通过多种方法获取得到走向、倾向、倾角α、落差H落及延展长度L等基本地质产状,引入地质产状互相之间的数量关系,并通过图解方法,借用实际生产过程中地质产状实际数值与断裂纲要图地质产状数值之间的比例关系,通过相互之间的转换求得断层走向断距。上述的方法,可以提高矿产开采安全性,并降低矿产开采成本。
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