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公开(公告)号：CN114021708B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111165135.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取设置指令，并根据设置指令设置计算网络；设置指令用于设置计算网络中各个计算核之间的数据流向；获取至少一个特征值，并将至少一个特征值分别输入计算网络中的至少一个起始计算核；以起始计算核为起点，按照数据流向传输特征值；利用各个计算核，基于特征值和对应的权重值生成计算结果；该方法通过设置指令设置计算网络中各个计算核之间的数据流向，使得数据在不同级之间流动，或者在同级之间流动，使得整个计算网络无论在处理什么形状的网络模型时，都能够被百分百全面利用。
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公开(公告)号：CN111723907B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010529654.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种模型训练设备、方法、系统及计算机可读存储介质，设备包括高带宽存储器组，用于存储待训练数据；全局存储器，用于存储目标模型的模型参数；与高带宽存储器组及全局存储器连接的处理器，用于基于目标模型的训练算法对待训练数据和全局存储器中存储的初始模型参数进行运算，得到目标模型参数并存储至全局存储器；且处理器基于片上网络搭建。本申请中，由于高带宽存储器的存储容量较大，所以可以存储较多的待训练数据，降低对高带宽存储器的读写次数，并且处理器基于片上网络搭建，所以处理器可以借助片上网络在自身内部传输相应数据，降低了对待传输数据的读写频率，与现有技术相比，可以提高模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN114862683A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210791426.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及大场景超分辨率图像目标检测技术领域，公开了一种模型生成方法、目标检测方法、装置、设备及介质，模型生成方法包括：利用各超分辨率图像的真实框构成各图像的样本集合；从样本集合中选择一真实框，根据选择的真实框对超分辨率图像裁切，得到裁切图像；从超分辨率图像的样本集合中删除裁切图像包含的真实框，返回执行从样本集合中选择一真实框的步骤，直至样本集合为空集；利用各超分辨率图像的裁切图像及其包含的真实框作为第一训练集，对第一模型进行训练，得到第一目标检测模型。本申请公开的技术方案，通过每次从样本集合中删除裁切图像包含的真实框及重复执行至样本集合为空集解决过采样和欠采样问题，提高模型性能。
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公开(公告)号：CN111883208B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010589258.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G16B25/00 , G06N3/00 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种基因序列优化方法、装置、设备及介质，包括：随机生成初代种群，作为初始运算种群，进行迭代运算；对初始运算种群聚类；对初始运算种群中的个体进行适应度计算；根据聚类结果筛选个体，得到目标种群；从目标种群中选择出第一预设数量个个体组进行交叉计算；从目标种群中随机选择出第二预设数量个个体进行变异；判断目标种群是否达到预设收敛条件；若未达到预设收敛条件，将当前目标种群确定为初始运算种群，继续迭代；若达到预设收敛条件，停止迭代，从目标种群中确定出第一目标个体，实现对待优化基因序列的优化；第一目标个体包括每一聚类中适应度最高的个体。能够实现种群收敛，准确获得稳定的多极值解，有效的优化基因序列。
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公开(公告)号：CN114021708A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111165135.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取设置指令，并根据设置指令设置计算网络；设置指令用于设置计算网络中各个计算核之间的数据流向；获取至少一个特征值，并将至少一个特征值分别输入计算网络中的至少一个起始计算核；以起始计算核为起点，按照数据流向传输特征值；利用各个计算核，基于特征值和对应的权重值生成计算结果；该方法通过设置指令设置计算网络中各个计算核之间的数据流向，使得数据在不同级之间流动，或者在同级之间流动，使得整个计算网络无论在处理什么形状的网络模型时，都能够被百分百全面利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111883208A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010589258.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基因序列优化方法、装置、设备及介质，包括：随机生成初代种群，作为初始运算种群，进行迭代运算；对初始运算种群聚类；对初始运算种群中的个体进行适应度计算；根据聚类结果筛选个体，得到目标种群；从目标种群中选择出第一预设数量个个体组进行交叉计算；从目标种群中随机选择出第二预设数量个个体进行变异；判断目标种群是否达到预设收敛条件；若未达到预设收敛条件，将当前目标种群确定为初始运算种群，继续迭代；若达到预设收敛条件，停止迭代，从目标种群中确定出第一目标个体，实现对待优化基因序列的优化；第一目标个体包括每一聚类中适应度最高的个体。能够实现种群收敛，准确获得稳定的多极值解，有效的优化基因序列。
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公开(公告)号：CN114842203A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210466978.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及介质，包括：确定待检测图像的图像尺寸；获取所述图像尺寸对应的切块位置参数；基于所述切块位置参数对所述待检测图像进行切块，得到切块数据；将所述待检测图像的所有所述切块数据构建为一个批处理数据；将所述批处理数据输入目标检测模型，得到各所述切块数据的目标检测结果；对所述目标检测结果进行融合，得到最终的目标检测结果。这样，利用目标检测模型对批处理数据进行一次推理，得到各切块数据的目标检测结果，最后对各切块数据的目标检测结果融合，得到最终的检测结果，这样降低了模型推理次数，从而提升了目标检测效率。
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公开(公告)号：CN111583095B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010442519.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像数据处理方法，所述图像数据处理方法包括：将图像数据按照预设存储格式依次存储至动态随机存储器，以使所述动态随机存储器中相邻的所述图像数据具有连续的存储地址；从所述动态随机存储器中读取预设数量的多通道并行的图像数据，并将所述多通道并行的图像数据存储至FPGA的先进先出存储器；对所述先进先出存储器中的所述目标图像数据执行卷积操作，得到图像特征数据。本申请能够提高了图像数据的处理速率。本申请还公开了一种图像数据存储方法、一种图像数据处理系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN113726741A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110856493.9
申请日：2021-07-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种加速卡数据下载方法，包括：CPLD从数据发送装置接收加密信息；基于本地的解密算法对所述加密信息进行解密，得到唯一识别码；判断所述唯一识别码与加速卡的存储器中的识别码是否相同；若是，则在所述加速卡与所述数据发送装置之间建立硬件物理连接，以便所述数据发送装置通过所述硬件物理连接将数据发送至所述加速卡，以提高FPGA中的程序的安全性，避免FPGA中程序的泄漏。本申请还公开了一种加速卡数据下载装置，服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN113706366A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110873716.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像特征数据的提取方法，包括：获取图像特征数据，并确定相应的并行通道数；将所述并行通道数作为所述图像特征数据的深度，增大所述图像特征数据的高度；利用FPGA的预设数量个RAM作为DDR的第一级缓存进行数据复用；在所述第一级缓存后端配置与卷积核相对应的寄存器，利用所述寄存器逐行输出所述图像特征数据。本申请能最大限度提高DDR的读写效率，实现流水线不间断数据输出，同时降低了DDR的数据读取压力，能满足后端高带宽卷积计算单元的输入需求。本申请还提供一种图像特征数据的提取系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
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