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公开(公告)号：CN105977991B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610303635.8
申请日：2016-05-10
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y02E70/30 , Y04S20/222 , Y04S20/224
Abstract: 一种考虑价格型需求响应的独立型微网优化配置方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理，均分为T个时段，对于任意第t时段，第t时段的时长为Δt，绘制微网内常规负荷曲线；S2：绘制短期新能源发电功率曲线，根据新能源发电功率曲线和常规负荷曲线，制定面向微网用户的实时电价，当新能源发电功率曲线大于常规负荷曲线的时段为低电价，当新能源发电功率曲线小于常规负荷曲线的时段为高电价；S3：建立需求响应优化模型，引导用户的用电行为；S4：确定风光柴储等微电源发电模型，以微网全寿命周期等年值成本为目标建立微网优化配置模型；S5：求解建立的微网优化配置模型，得到优化配置方案。本发明经济效益较好。
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公开(公告)号：CN105024432B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510458366.8
申请日：2015-07-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于虚拟电价的电动汽车充放电优化调度方法，包括：电能公共服务平台预测、采样优化时段内目标区域的基本日负荷信息；当有新的EV接入目标区域内的充电桩时，读取其入网信息；用户输入车辆的充电信息；构建EV充放电功率模型；计算虚拟电价信息，间接反映目标区域的负荷水平；构建以充放电功率为优化变量的调度模型；综合小波分析预处理和模糊聚类方法确定用于用户成本计算的动态分时电价；用户的自主响应决策；根据用户决策对EV实施充放电操作，并上传计划。本发明能够在满足用户充电需求及配电变压器容量限制的基础上，实现EV集群负荷的削峰填谷，并降低用户充放电成本。在EV集群规模较大时，本发明仍能满足电网侧期望。
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公开(公告)号：CN106228258A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610551482.9
申请日：2016-07-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种计及需求侧管理的家庭能源局域网能量优化控制方法，包括如下步骤：S1：输入用户用电状态和需求信息；S2：可再生能源出力预测；S3：记录RELN中的储能系统状态信息；S4：RELN能量动态优化；S5：在当前时段，各家庭电器、PEV和储能系统根据步骤S4得出的用电方案进行具体用电、闲置或放电操作，并采用AMI传输调度信息；S6：RELN能量管理中心通过AMI接收并更新居民负荷的运行时间与能耗以及电动汽车、储能系统的荷电状态信息；S7：重复步骤S1～S6，直至优化区间结束。本发明以RELN运行成本最小化为目标，对RELN内各居民电器、电动汽车以及储能系统进行调度决策，实现RELN的能量优化控制。
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公开(公告)号：CN105024432A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510458366.8
申请日：2015-07-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于虚拟电价的电动汽车充放电优化调度方法，包括：电能公共服务平台预测、采样优化时段内目标区域的基本日负荷信息；当有新的EV接入目标区域内的充电桩时，读取其入网信息；用户输入车辆的充电信息；构建EV充放电功率模型；计算虚拟电价信息，间接反映目标区域的负荷水平；构建以充放电功率为优化变量的调度模型；综合小波分析预处理和模糊聚类方法确定用于用户成本计算的动态分时电价；用户的自主响应决策；根据用户决策对EV实施充放电操作，并上传计划。本发明能够在满足用户充电需求及配电变压器容量限制的基础上，实现EV集群负荷的削峰填谷，并降低用户充放电成本。在EV集群规模较大时，本发明仍能满足电网侧期望。
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公开(公告)号：CN104504280A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410852765.8
申请日：2014-12-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种考虑规划需求的电动汽车充电桩集群管理系统通信方式的综合评价方法，综合考虑经济性、技术性、适用性构建充电桩集群管理系统通信方式的评价指标体系，利用云模型表征定性评语，体现评语的模糊性和随机性，并综合多组评价意见计算综合云模型，基于最大云相似度原则实现定性指标的定量转换；为使综合评价结果更符合实际，对各指标引入充电站的规划需求因素；最后，采用考虑规划需求的灰色综合评价方法进行综合评价。本发明对不同的集群环境有很好的适应性，具有较好的实用价值，对充电桩集群管理系统的通信网络建设有一定的参考意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107545325B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710719540.9
申请日：2017-08-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于博弈论的多微网互联运行优化方法，包括以下步骤：分析各微电网的负荷需求响应特性，构建微电网群模型。然后将系统初始化，建立日前博弈模型，以日前预测数据计算第i个微电网在第j时段的净负荷和系统净负荷总量。各微电网根据初始状态求解各自的最优策略，并在微电网群内进行信息交互，将各自获得的最优策略信息进行共享，并更新状态信息。系统控制中心判断是否达到纳什均衡，若系统满足均衡条件，结束博弈，输出最终优化策略集合。若不满足，根据更新后的状态信息，转到之前再次进行优化。本发明可以兼顾系统稳定性与经济性，同时实现微电网个体利益最大化与群体最优运行。
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公开(公告)号：CN110224427B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910191932.1
申请日：2019-03-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/367
Abstract: 一种基于微电网能量控制策略的信息物理系统建模方法，包括如下步骤：S1，建立微电网的基本结构模型，选择适用的能量管理策略；S2，研究微电网能量管理策略的控制过程，建立物理模型；S3，研究信息在传输过程中可能出现的问题，并分为元件故障、转发错误、传输错误和传输时延四类；S4，针对各种信息系统问题建立两状态模型、路由模型和传输模型三种相互紧密联系的信息模型；S5，将物理模型和信息模型融合，建立基于能量控制策略的信息物理系统。本发明充分考虑了信息系统引入的风险，能够真实模拟微电网内部数据的流转过程，使能量控制策略的仿真效果更贴近实际值。
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公开(公告)号：CN106228258B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610551482.9
申请日：2016-07-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种计及需求侧管理的家庭能源局域网能量优化控制方法，包括如下步骤：S1：输入用户用电状态和需求信息；S2：可再生能源出力预测；S3：记录RELN中的储能系统状态信息；S4：RELN能量动态优化；S5：在当前时段，各家庭电器、PEV和储能系统根据步骤S4得出的用电方案进行具体用电、闲置或放电操作，并采用AMI传输调度信息；S6：RELN能量管理中心通过AMI接收并更新居民负荷的运行时间与能耗以及电动汽车、储能系统的荷电状态信息；S7：重复步骤S1～S6，直至优化区间结束。本发明以RELN运行成本最小化为目标，对RELN内各居民电器、电动汽车以及储能系统进行调度决策，实现RELN的能量优化控制。
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公开(公告)号：CN106230020B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610658639.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制方法，包括如下步骤：S1：将一天连续24h的时间进行离散化处理；S2：由充放电设施记录新入网电动汽车的电池信息和客户充电需求信息，并令初始时段为接入时段；S3：读入当前时刻负荷信息；S4：光伏出力预测；S5：基于光伏出力与负荷供需情况、结合实时电价与倾斜阻塞率发展虚拟电价机制；S6：在虚拟电价的引导下转换最大化光电消纳目标，求解目标函数，制定时长T内电动汽车充放电计划；S7：当前时段下各电动汽车根据控制策略进行用电、闲置或放电操作，更新预测模型信息并将控制信息上传；S8：重复S3～S7直至车辆离开充电设施。本发明光电消纳水平较高、控制效果较好。
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公开(公告)号：CN104504280B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410852765.8
申请日：2014-12-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种考虑规划需求的电动汽车充电桩集群管理系统通信方式的综合评价方法，综合考虑经济性、技术性、适用性构建充电桩集群管理系统通信方式的评价指标体系，利用云模型表征定性评语，体现评语的模糊性和随机性，并综合多组评价意见计算综合云模型，基于最大云相似度原则实现定性指标的定量转换；为使综合评价结果更符合实际，对各指标引入充电站的规划需求因素；最后，采用考虑规划需求的灰色综合评价方法进行综合评价。本发明对不同的集群环境有很好的适应性，具有较好的实用价值，对充电桩集群管理系统的通信网络建设有一定的参考意义。
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