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公开(公告)号：CN110059073A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910201466.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于子图同构的web数据自动可视化方法，包括以下步骤：第一步：构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构；第二步：定义元数据树MDT；第三步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模；第四步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息；第五步：对可视化图形进行分类；第六步：先用降维方法对MDT进行降维操作，生成元结构树MST，再进行匹配查询，调用基于子图同构的匹配方法查找MST中与VT的各个StructModel匹配的片段，并根据Mapping信息进行数据映射生成可视化图形。本发明将模型进行自动化匹配，以实现数据的自动可视化。
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公开(公告)号：CN109359289A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810939188.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/27 , G06F17/22 , G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 一种基于本体的Web服务功能相似性度量方法，所述服务功能相似性度量方法包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、结合第一步的概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、结合第一步的概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、结合第二步与第三步求得的服务输入相似度Siminput与服务输出相似度SimOutput计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)。本发明能够合理地度量服务间的功能相似性，优化服务聚类效果。
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公开(公告)号：CN109255124A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810939278.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于OWL-S的Web服务综合评分计算方法，包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)；第五步、对用户设定的QoS属性进行权重计算；第六步、根据第五步构建的成对比较矩阵A和第五步所得的权重向量W验证用户判断的一致性；第七步、通过QoS评分与功能相似度加权计算得出服务的综合评分结果。本发明考虑角度更为全面、有效性较好。
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公开(公告)号：CN108960401A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810512932.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法，包括以下步骤：第一步、结合Bigraph理论，建立一个服务组合框架，分为两阶段：1.1、信息抽取和细胞建模；1.2、服务组合；第二步、基于框架提出的一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法，过程如下：2.1：Web服务的信息抽取；2.2：细胞建模；2.3：服务组合验证；2.4：失效服务检测；2.5：细胞自愈：对服务有效性和质量进行周期性检测，通过对结构变异部分的数据细胞进行自我修复，实现服务动态行为的演化，使服务组合能够恢复预期的功能，最终达到自愈的效果。本发明提高系统的灵活性，使系统能够适应复杂的分析应用，保障服务组合的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108334566A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810037892.0
申请日：2018-01-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于需求驱动的电梯数据服务组合与视图自动生成方法。首先，将电梯相关数据集封装为电梯原子数据服务；其次，根据用户数据需求，在数据服务依赖图上自动搜索相关的原子数据服务，并将原子数据服务组合生成电梯复合数据服务；最后，以用户数据需求的约束条件作为输入，执行复合数据服务生成电梯数据组合视图。本发明为基于需求驱动的数据集成提供了一种有效的数据组合视图自动生成方法，提高了其自动化程度。
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公开(公告)号：CN107135092A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710153197.6
申请日：2017-03-15
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种面向全局社交服务网的Web服务聚类方法，包括如下步骤：第一步：建立一个面向全局社交服务网的Web服务聚类框架，框架分为服务注册模块、服务运行信息采集模块、服务聚类模块和服务可视化模块；第二步：基于所述聚类框架，Web服务聚类方法的步骤如下：步骤2.1：Web服务集成；步骤2.2：Web服务相似度计算；步骤2.3：GSSN聚类；步骤2.4：GSSN可视化；对聚类后的结果进行可视化，辅助用户更为直观的挖掘服务背后的隐藏信息。本发明提高Web服务聚类精度，具有较好的通用性。
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公开(公告)号：CN107105008A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710168273.0
申请日：2017-03-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于柔性描述模型的Web服务调用方法，包括如下步骤：第一步：对已经发布在互联网上的SOAP服务和REST服务进行集成；第二步：对集成后的SOAP服务和REST服务采用柔性描述模型进行建模；2.1、SOAP服务柔性描述模型；包含了SOAP服务的基本描述属性、SOAP服务的输入参数、返回信息以及用来实现SOAP服务调用的SOAP请求体信息；2.2、REST服务柔性描述模型；含了REST服务的基本描述属性、REST服务的输入参数、返回信息以及用来实现REST服务调用的REST请求体信息；第三步：基于所述柔性描述模型，实现SOAP服务和REST服务调用。本发明具有较好通用性。
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公开(公告)号：CN106055311A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610357853.X
申请日：2016-05-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/38
CPC classification number: G06F9/3867
Abstract: 本发明提出了一种基于流水线多线程的MapReduce任务并行化方法，将MapReduce任务的计算过程划分为具有一定依赖关系的子任务，以此能够将节点内串行的MapReduce任务并行化为流水线多线程MapReduce任务，从而充分利用多核节点丰富的硬件资源提高大数据处理性能。
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公开(公告)号：CN105630916A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510969896.9
申请日：2015-12-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30657 , G06F17/30684
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下非结构化表格文档数据抽取与组织方法。首先，分析了非结构化表格文档的结构特征和数据流特征，定义了数据抽取规则；其次，给出了非结构化表格文档数据抽取流程与抽取算法；再次，给出了一种将抽取结果转换为结构化数据的组织方法；最后，给出了基于MapReduce并行编程模型对所得到的结构化数据集进行分析的方法。本方法能够为大数据环境下挖掘非结构化表格文档蕴藏的知识提供技术支持。
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