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公开(公告)号：CN111209872A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010021843.5
申请日：2020-01-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于动态规划和多目标优化的滚动指纹拼接方法，首先，将指纹图像分割成多个小矩形块，通过二分搜索快速定位指纹中心区域。然后，对分割后的图像进行相应行的拼接，并根据动态规划思想利用非降帧序列对所有行进行优化。最后，采用基于偏离度的拼接缝隙检测，将拼接结果图像中的缝隙区域有效检测出来，结合多目标优化思想进行有效的质量优化。该方法能得到更加完整、有效的指纹面积，在提高指纹识别精度上优于现有方法，本发明提高指纹拼接精度、获取更多有效指纹面积且无明显拼接缝隙。
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公开(公告)号：CN109115417B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810764772.0
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于连通域判断的压力容器气密性检测方法，包括如下步骤：步骤1:设压力容器原气压值为P0，T时间后气压值为P1，当P1‑P0≤Δ时，Δ为压差阈值，则表示未加压；当P1‑P0＞Δ时,则表示正在加压，气密性试验开始；步骤2：取气密性试验开始后的视频的n帧图像，n＝t*f，其中t为试验时长，f为视频帧率：记n帧图像为I1,I2,...,In，对Ii，i＝1,2,…,n进行灰度化，得到对应的灰度图Gi；步骤3：考虑到气泡的连续性，统计n帧连通图像Fj中连通域数量wj大于k的连通图像Fj的数量Q，若Q大于阈值T，则认为存在漏气情况。本发明的有益效果是：本发明基于连通域判断，结合气泡大小，数量，动态的特性，可以准确判断压力容器是否存在漏气情况。
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公开(公告)号：CN109029861A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810765650.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景建模与质心聚类的压力容器气密性检测方法，包括如下步骤：步骤1:设压力容器原气压值为P0，T时间后气压值为P1，当P0‑P1≤Δ时，Δ为压差阈值，则表示未加压；当P0‑P1＞Δ时,则表示正在加压，气密性试验开始；步骤2：取气密性试验开始后的视频的n帧图像，n＝t*f，其中t为试验时长，f为视频帧率；记n帧图像为I1,I2,...,In，对Ii，i＝1,2,…,n进行灰度化，得到对应的灰度图Gi；本发明的有益效果是：本发明基于背景建模与质心聚类，结合气泡大小，数量，动态的特性，可以准确判断压力容器的气密性同时准确的定位出漏气区域。
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公开(公告)号：CN108960240A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810764774.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/3241 , G06K9/00785 , G06K9/4652 , G06K9/6267
Abstract: 一种基于颜色分析的车辆进气栅定位方法，包括如下步骤：步骤1.定义车身颜色集合为C＝{c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10}＝{黑,灰,白,粉,棕,红,黄,绿,蓝,紫}；通过摄像头采集RGB交通视频并对图像进行中值滤波处理，根据目标检测算法提取车辆图像I，提取车牌的最小外接矩形R＝(x,y,w,h)，其中，设车辆图像I的高度为H，宽度为W，(x,y)为R左上角的坐标,w与h分别为R的宽和高；步骤2.将I由RGB颜色空间转为HSV空间并将各个通道的值归一化到[0,1]，得到图像I*，并根据下式得到颜色特征的识别区域D；本发明的有益效果为：提出一种新的基于颜色分析的车辆进气栅定位方法，能有效地实现车辆进气栅的定位。
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公开(公告)号：CN106023173A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610319459.7
申请日：2016-05-13
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/10004
Abstract: 一种基于支持向量机的号码牌识别方法，包括如下步骤：1)获取号码牌图像I1；2)对图像进行颜色预处理，得到灰度图像I4；3)对图像I4进行Canny算子边缘检测，得到边缘图像I5；4)对边缘图像I5进行数字区域矩形框定，得到包含数字的轮廓集合5)对各个包含数字的轮廓集合结合原始图像I1，利用训练好的数字分类器进行识别，获得具体数字。本发明能够替代传统的人工分类，提升对马拉松照片的分类速度，同时对号码牌的柔性材质有较强适应性，能保持较高识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102800107B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210234231.X
申请日：2012-07-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于改进最小交叉熵的运动目标检测方法，包括以下步骤：1）、图像差分；2）、二值化：2.1）、灰度和梯度的计算与归一化；2.2）、灰度-梯度共生矩阵及其概率计算；2.3）、二维最小交叉熵的计算；2.4）、基于遗传算法的最优阈值选取；2.5）、基于均匀性测度的分割质量评价；3）、形态学操作，对二值化图像进行膨胀再进行腐蚀处理；4）、连通区域分析，用来获取图像中各个对象的连通域；5）目检识别，在二值化图像中从左上角像素点开始，若当前像素点为1，则采用贪婪算法搜索其8领域像素值为1的像素点，每一目标的位置信息和相关信息都将保存在目标链中，目标链中即是检测到的目标信息。本发明精确度高、实时性良好。
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公开(公告)号：CN103839072A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310754757.5
申请日：2013-12-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于朴素贝叶斯分类器的假指纹检测方法，包括以下步骤：1）训练库划分；2）图像归一化；3）特征提取；3.1）离散小波变换；3.2）去噪；3.3）小波重构；3.4）噪声图估计；3.5）标准差图计算；3.6）划分标准差图，统计得到图像的特征；4）特征划分；5）分类器训练；6）分类器性能评估；7）分类器融合：利用朴素贝叶斯分类器构造的方法，融合得到新的分类器。本发明对单个分类器性能要求不高，但分类器融合后的效果却可以非常好。
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公开(公告)号：CN103763515A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310722563.7
申请日：2013-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的视频异常检测方法，包括以下步骤：1）视频文件读入：将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入；2）视频异常检测：对分解出的图像进行检测，过程如下：a）画面过亮、画面过暗；b）增益紊乱；c）模糊、被遮挡；d）条带状干扰、滚屏；e）雪花干扰；f）抖动；g）偏色；h）冻结；i）蓝、黑屏；3）机器学习：将判断为异常的视频，根据异常代码与数据库中存在的同类型误判的视频进行相似度比较，判断当前视频是否属于误判情况。本发明检测全面、具有自我学习改善能力、准确度较高。
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公开(公告)号：CN102012419A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010530149.2
申请日：2010-11-03
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02A20/206 , Y02A40/81
Abstract: 一种基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统，包括用于盛放鱼类的透明鱼缸、用于监视鱼类行为的摄像机、视频采集卡和水质监测中心，所述鱼缸位于摄像机的视觉范围内，各个摄像机均通过视频采集卡与水质监测中心数据通信连接，水质监测中心包括图像采集模块、图像处理模块、目标跟踪模块和鱼类行为数据分析模块，鱼类行为数据分析模块包括数据建模部分和数据匹配部分，获取待分析水域的图像帧序列的数据，并代入到模型公式(6)、(7)中匹配，若当前计算值与正常行为值之间的差值在预设阈值范围内，表明鱼类行为属于正常的，判定水质状况良好；若差值超出预设阈值范围，则判定水质受到污染。本发明降低成本、适合大规模实施、实时性良好。
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公开(公告)号：CN108960240B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810764774.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V20/54 , G06K9/62
Abstract: 一种基于颜色分析的车辆进气栅定位方法，包括如下步骤：步骤1.定义车身颜色集合为C＝{c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10}＝{黑,灰,白,粉,棕,红,黄,绿,蓝,紫}；通过摄像头采集RGB交通视频并对图像进行中值滤波处理，根据目标检测算法提取车辆图像I，提取车牌的最小外接矩形R＝(x,y,w,h)，其中，设车辆图像I的高度为H，宽度为W，(x,y)为R左上角的坐标,w与h分别为R的宽和高；步骤2.将I由RGB颜色空间转为HSV空间并将各个通道的值归一化到[0,1]，得到图像I*，并根据下式得到颜色特征的识别区域D；本发明的有益效果为：提出一种新的基于颜色分析的车辆进气栅定位方法，能有效地实现车辆进气栅的定位。
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