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公开(公告)号：CN102012419A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010530149.2
申请日：2010-11-03
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02A20/206 , Y02A40/81
Abstract: 一种基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统，包括用于盛放鱼类的透明鱼缸、用于监视鱼类行为的摄像机、视频采集卡和水质监测中心，所述鱼缸位于摄像机的视觉范围内，各个摄像机均通过视频采集卡与水质监测中心数据通信连接，水质监测中心包括图像采集模块、图像处理模块、目标跟踪模块和鱼类行为数据分析模块，鱼类行为数据分析模块包括数据建模部分和数据匹配部分，获取待分析水域的图像帧序列的数据，并代入到模型公式(6)、(7)中匹配，若当前计算值与正常行为值之间的差值在预设阈值范围内，表明鱼类行为属于正常的，判定水质状况良好；若差值超出预设阈值范围，则判定水质受到污染。本发明降低成本、适合大规模实施、实时性良好。
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公开(公告)号：CN102012419B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201010530149.2
申请日：2010-11-03
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: Y02A20/206 , Y02A40/81
Abstract: 一种基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统，包括用于盛放鱼类的透明鱼缸、用于监视鱼类行为的摄像机、视频采集卡和水质监测中心，所述鱼缸位于摄像机的视觉范围内，各个摄像机均通过视频采集卡与水质监测中心数据通信连接，水质监测中心包括图像采集模块、图像处理模块、目标跟踪模块和鱼类行为数据分析模块，鱼类行为数据分析模块包括数据建模部分和数据匹配部分，获取待分析水域的图像帧序列的数据，并代入到模型公式(6)、(7)中匹配，若当前计算值与正常行为值之间的差值在预设阈值范围内，表明鱼类行为属于正常的，判定水质状况良好；若差值超出预设阈值范围，则判定水质受到污染。本发明降低成本、适合大规模实施、实时性良好。
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公开(公告)号：CN101871928B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201010202022.8
申请日：2010-06-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于免疫否定选择的水质异常检测方法，包括以下步骤：1)以斑马鱼作为生物监测对象对其进行实时监测；2)采用基于粒子滤波的多目标跟踪算法，实时检测跟踪斑马鱼，得到斑马鱼的跟踪视频序列；3)水质数据分析检测，包括以下过程：3.1)对自我集进行高频变异产生大量新型数据，同时，对非我集进行低频变异；3.2)基于否定选择的检测器生成算法产生成熟检测器；3.3)采用期望覆盖与重叠率计算(W)相结合的方式来判断检测器集合是否成熟；3.4)利用成熟检测器对实时水质数据进行在线检测，最终实现水质的异常在线检测。本发明不需要大量异常数据、降低检测成本、提高检测的实时性。
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公开(公告)号：CN101871928A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010202022.8
申请日：2010-06-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于免疫否定选择的水质异常检测方法，包括以下步骤：1)以斑马鱼作为生物监测对象对其进行实时监测；2)采用基于粒子滤波的多目标跟踪算法，实时检测跟踪斑马鱼，得到斑马鱼的跟踪视频序列；3)水质数据分析检测，包括以下过程：3.1)对自我集进行高频变异产生大量新型数据，同时，对非我集进行低频变异；3.2)、基于否定选择的检测器生成算法产生成熟检测器3.3)、采用期望覆盖与重叠率计算(W)相结合的方式来判断检测器集合是否成熟；3.4)、利用成熟检测器对实时水质数据进行在线检测，最终实现水质的异常在线检测。本发明不需要大量异常数据、降低检测成本、提高检测的实时性。
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