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公开(公告)号：CN114482413B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210141363.1
申请日：2022-02-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: E04C5/16
Abstract: 本发明公开了一种插杆式快速连接装置，包括一端敞开结构的上套筒和下套筒，上套筒内设有伸出开口的插杆件，下套筒的敞开端设有可拆卸的挤压套筒，挤压套筒内设有多个挤压垫片，多个挤压垫片贴合连接围成中空的锥形筒结构，锥形筒的外锥面上设有螺旋槽，螺旋槽套设有锥形弹簧，锥形筒的外径和内径由下端面至上端面逐渐减小，插杆呈锥形且其锥度与锥形筒的内锥面的锥度相同，完成连接时，插杆的头部穿过锥形筒，挤压垫片的内表面与插杆表面贴合，本发明的插杆式快速连接装置，结构简单，方便安装并且连接效果牢固，挤压垫片间不易发生轴向相对运动。
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公开(公告)号：CN113591183B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110814032.5
申请日：2021-07-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种黏性土地层多支点式围护结构非平衡计算方法，包括以下步骤：确定基坑剖面参数以及土体物理力学参数，确定围护结构模型简图及内支撑布置形式；计算深侧围护结构深度，计算作用在该侧围护结构上的主动土压力；根据围护结构位移改变量对作用在浅侧围护结构上的极限土压力进行修正；根据内支撑两端支撑力大小相同、位移改变量几何关系及修正后的浅侧围护结构上的力矩平衡方程，计算浅侧围护结构反弯点处的剪力，确定浅侧围护结构的有效嵌固长度和浅侧围护结构长度。本发明解决了非对称基坑围护结构设计按照开挖较深一侧设计时浅侧围护结构没有充分发挥支护作用的问题，在传统等值梁法的基础上做出修正，能够合理设计两侧围护结构。
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公开(公告)号：CN113591183A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110814032.5
申请日：2021-07-19
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种黏性土地层多支点式围护结构非平衡计算方法，包括以下步骤：确定基坑剖面参数以及土体物理力学参数，确定围护结构模型简图及内支撑布置形式；计算深侧围护结构深度，计算作用在该侧围护结构上的主动土压力；根据围护结构位移改变量对作用在浅侧围护结构上的极限土压力进行修正；根据内支撑两端支撑力大小相同、位移改变量几何关系及修正后的浅侧围护结构上的力矩平衡方程，计算浅侧围护结构反弯点处的剪力，确定浅侧围护结构的有效嵌固长度和浅侧围护结构长度。本发明解决了非对称基坑围护结构设计按照开挖较深一侧设计时浅侧围护结构没有充分发挥支护作用的问题，在传统等值梁法的基础上做出修正，能够合理设计两侧围护结构。
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公开(公告)号：CN113033696A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110393261.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 基于对比对抗网络的小样本商品图像分类算法，包括下列步骤：1)同类别与不同类别样本对组成；2)样本对相似性分类网络构建；3)相似性全局网络卷积；4)同类别样本对判别网络；5)分类网络与判别网络对抗优化。本发明还提供一种基于对比对抗网络的小样本商品图像分类系统。本发明利用大量标注的非目标类别商品样本，可以实现在标注少量目标类别商品图像时，通过对抗的方式实现相似性比对知识的转化，实现小样本商品图像的精准分类。
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公开(公告)号：CN112381168B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011318081.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06T11/00
Abstract: 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，包括下列步骤：1)基于单样例的监督模块构建；2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建；3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本，利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式，通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块，实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分，使得在图像表征空间即可直接操作图像，轻松实现相关图像编辑任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112381168A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011318081.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
Abstract: 基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，包括下列步骤：1)基于单样例的监督模块构建；2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建；3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本，利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式，通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块，实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分，使得在图像表征空间即可直接操作图像，轻松实现相关图像编辑任务。
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公开(公告)号：CN113033696B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110393261.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于对比对抗网络的小样本商品图像分类算法，包括下列步骤：1)同类别与不同类别样本对组成；2)样本对相似性分类网络构建；3)相似性全局网络卷积；4)同类别样本对判别网络；5)分类网络与判别网络对抗优化。本发明还提供一种基于对比对抗网络的小样本商品图像分类系统。本发明利用大量标注的非目标类别商品样本，可以实现在标注少量目标类别商品图像时，通过对抗的方式实现相似性比对知识的转化，实现小样本商品图像的精准分类。
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公开(公告)号：CN114482413A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210141363.1
申请日：2022-02-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
IPC: E04C5/16
Abstract: 本发明公开了一种插杆式快速连接装置，包括一端敞开结构的上套筒和下套筒，上套筒内设有伸出开口的插杆件，下套筒的敞开端设有可拆卸的挤压套筒，挤压套筒内设有多个挤压垫片，多个挤压垫片贴合连接围成中空的锥形筒结构，锥形筒的外锥面上设有螺旋槽，螺旋槽套设有锥形弹簧，锥形筒的外径和内径由下端面至上端面逐渐减小，插杆呈锥形且其锥度与锥形筒的内锥面的锥度相同，完成连接时，插杆的头部穿过锥形筒，挤压垫片的内表面与插杆表面贴合，本发明的插杆式快速连接装置，结构简单，方便安装并且连接效果牢固，挤压垫片间不易发生轴向相对运动。
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公开(公告)号：CN119990322A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510120066.2
申请日：2025-01-25
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06N5/04 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06F8/30 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的表格问答方法及系统。表格问答系统是能够理解表格数据（excel文件，csv文件，数据库db文件等表格形式的数据）并能够结合表格进行问答，数据查询统计和分析的系统。本发明提出了一套基于大语言模型的表格问答方法，包括表格信息抽取，问题详细化改写，解决方案和代码生成，Rewad模型打分评估，代码安全检测，代码执行器，总结答案生成等模块，通过各个步骤的配合能够提升表格问答的准确性，安全性和稳定性，增强大语言模型在表格数据分析问答上的能力。
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公开(公告)号：CN119415641A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510014062.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种表格数据分析领域大模型的训练和评估方法。对获取的表格、文本数据进行筛选打分；编制多套不同提示词，制作表格数据场景下的“问题”数据以及“问题‑回答”数据对作为基础的训练样本；对生成的“问题”和“问题‑回答”样本对进行数据增强；收集并筛选普通的文本问答、逻辑数学以及代码生成任务数据，选择合适的数据配比，对基底模型进行全参数指令对齐训练；收集、制作评估数据集，编写评估脚本，运行获得对应评价指标；根据评价指标以及评估集合的反馈，迭代优化训练数据集，直到模型达到预期指标为止。本发明能够使得训练得到的表格数据分析领域大模型不仅具有很强的表格问答能力，还具备较强的通用问题解决能力。
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