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公开(公告)号：CN116230214B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310504685.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种HCC及VETC辅助诊断装置及设备，设备包括智能显微镜装置、处理器、存储器以及计算机程序；处理器执行计算机程序时实现以下步骤：（1）将肝组织载玻片批量放置在智能显微镜的可移动载物平台上；（2）对显微镜进行自动对焦；（3）采集肝组织载玻片的低倍镜视场的数字图像；检测HCC区域的轮廓并标注；（4）若未测出HCC区域，则为HCC阴性；若测出HCC区域，则采集HCC区域的中倍镜视场图像，检测VETC+区域的轮廓并标注；（5）根据步骤（3）和（4）的结果生成诊断报告；将可移动载物台定位至下一载玻片；（6）重复步骤（2）‑（5）进行自动诊断。本发明对HCC及VETC+区域实现全自动诊断，提供精确的定性和定量化结果。
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公开(公告)号：CN115587933A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211238021.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的软硬件协同荧光实时超分辨成像系统，包括低分辨显微镜、相机以及带有显示器的计算机；其中，低分辨显微镜用于对活细胞样品进行低分辨显示；相机受计算机控制采集低分辨显示结果形成图像；计算机通过配置相机参数控制相机的图像数据采集，同时基于深度学习构建的图像重建模型对采集的图像进行超分辨成像，控制调节超分辨图像在显示器的显示效果。
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公开(公告)号：CN114549528B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210442041.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种微液滴数字PCR液滴检测方法及系统，包括：获取微液滴数字PCR图像并进行预处理，在预处理后的图像上依次使用Canny边缘检测和Hough圆检测获取独立液滴的定位信息，按定位信息对液滴进行截取并进行人工标注，以构建训练数据集；基于卷积神经网络构建液滴识别模型，使用训练数据集进行训练；将待测微液滴数字PCR图像进行预处理，使用Canny边缘检测和Hough圆检测获取独立液滴的定位信息，获得每个液滴的图像并按批次输入训练好的液滴识别模型，对液滴进行有效或无效分类识别；最后根据有效液滴的中心灰度进行阴性阳性判断。本发明的方法及系统可对样本中的阳性微液滴进行高精准度、高通量地识别。
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公开(公告)号：CN103940796A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410163277.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种新型多角度多模式快速切换环状光学照明显微成像系统。本发明包括激光器、单模光纤、准直透镜、扫描振镜、扫描透镜、第一场镜、聚焦镜、二色镜、TIRF显微物镜、样品台、滤波片、第二场镜、探测器；单模光纤、准直透镜、扫描振镜依次位于激光器出射光束的光轴之上,扫描透镜、第一场镜、聚焦镜、二色镜依次位于经扫描振镜射出光束的光轴上；TIRF显微物镜、样品台依次位于二色镜反射光束光轴上，滤波片、第二场镜、探测器依次位于二色镜透射光束光轴上；样品台位于TIRF显微物镜的焦平面处，探测器的采集孔位于第二场镜的焦平面处；本发明在TIRF的基础上实现方便快捷、高分辨率和低噪声的显微实验观察。
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公开(公告)号：CN118799864B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411287636.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G16H70/60
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉大模型的智能显微镜系统，包括显微镜以及与显微镜通信连接的处理器；所述的处理器中包括智能分析单元；智能分析单元包含基于视觉大模型构建的多任务特征学习器；根据任务提示的图像对，智能分析单元控制显微镜收集目标位置的显微图像，将用于任务提示的图像对和目标位置的显微图像输入至多任务特征学习器内，输出目标位置对应任务的显微图像的分析结果。本发明还公开了基于所述的智能显微镜系统的辅助病理分析方法。本发明的智能显微镜系统提高了医学图像分析的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116230214A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504685.2
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种HCC及VETC辅助诊断装置及设备，设备包括智能显微镜装置、处理器、存储器以及计算机程序；处理器执行计算机程序时实现以下步骤：（1）将肝组织载玻片批量放置在智能显微镜的可移动载物平台上；（2）对显微镜进行自动对焦；（3）采集肝组织载玻片的低倍镜视场的数字图像；检测HCC区域的轮廓并标注；（4）若未测出HCC区域，则为HCC阴性；若测出HCC区域，则采集HCC区域的中倍镜视场图像，检测VETC+区域的轮廓并标注；（5）根据步骤（3）和（4）的结果生成诊断报告；将可移动载物台定位至下一载玻片；（6）重复步骤（2）‑（5）进行自动诊断。本发明对HCC及VETC+区域实现全自动诊断，提供精确的定性和定量化结果。
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公开(公告)号：CN116228759A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504664.0
申请日：2023-05-08
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肾细胞癌类型的计算机辅助诊断系统及设备，系统包括：数据采集模块，收集肾脏组织全切片图像，构建训练集；数据处理模块，对肾脏组织全切片图像进行预处理；特征学习模块，包括特征学习器并采用训练集进行训练；图像特征库，采用特征学习器提取训练样本的特征向量，构建图像特征库；分类模块，将待分类肾脏组织全切片图像通过数据处理模块进行预处理，预处理后通过特征学习器中提取特征向量，根据待分类肾脏组织全切片图像的特征向量与图像特征库中所有特征向量判断待分类肾脏组织全切片图像的类型。本发明解决了由于罕见类数据不足和特征差异大而无法训练出准确性高的分类模型的问题。
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公开(公告)号：CN115578670A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211182875.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于自闭症儿童行为识别及运动预测的方法、装置和诊疗机器辅助系统，方法包括：(1)从不同角度获取儿童的原始骨架视频数据；(2)将获取的原始骨架视频数据输入到视图自适应转换单元以自适应地转换到一致的坐标系下，获得人体骨架的最优表示；(3)将人体骨架的最优表示输入到多尺度特征提取单元以提取人体骨架的高性能的时空特征；(4)将高性能的时空特征输入到多任务学习单元，对人体进行行为识别和运动预测，获得行为分类结果和运动预测结果。本发明可在行为识别的同时进行未来运动的预测和干预。
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公开(公告)号：CN115100033A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210558421.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种荧光显微图像超分辨重建方法和装置以及计算设备，包括：获取荧光亚细胞样品的时间序列图像数据，每帧图像具有荧光波动；依据时间序列图像数据中的荧光波动强度构建荧光波动曲线；获取任意荧光亚细胞结构的单帧荧光显微图像，利用荧光波动曲线对单帧荧光显微图像进行模拟扩增，以得到存在荧光波动的时间序列图像数据；采用SRRF算法对模拟扩增得到的时间序列图像数据进行重建，以得到荧光显微图像的超分辨重建结果。能够达到在不依赖耗时采集存在荧光波动的时间序列图像基础上，实现快速荧光显微图像超分辨重建。
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公开(公告)号：CN109523577B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811268090.7
申请日：2018-10-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显微图像的亚细胞结构运动轨迹确定方法，包括：(1)获取亚细胞结构的时间序列图像；(2)对获取的图像进行高斯滤波去噪；(3)采用局部最大值算法检测去噪后图像中的亚细胞结构质心；(4)根据亚细胞结构的运动速度、运动方向、运动趋势以及相机成像速率设计扇形滤波器；(5)根据扇形滤波器和图像中亚细胞结构质心，计算亚细胞结构候选点的匹配概率；(6)对当前帧图像中的每个候选点，寻找从当前帧开始的后续m帧图像中的所有可能候选点的全连接方式，计算每种m帧连续轨迹的平均匹配概率；(7)选取当前帧图像中全局平均匹配概率最大的候选点作为轨迹点，将此轨迹点连接到目标亚细胞结构的运动轨迹。
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