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公开(公告)号：CN108388841B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201810092570.6
申请日：2018-01-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于多特征深度神经网络的宫颈活检区域识别方法及装置，装置包括：图像采集单元，采集宫颈的生理盐水图像、醋酸图像和碘图像；数据处理单元，包括已训练的宫颈活检区域识别模型，宫颈活检区域识别模型对生理盐水图像、醋酸图像和碘图像进行分析处理，输出宫颈存在活检区域的概率标签；宫颈活检区域识别模型包括：特征提取层，包括3个独立的特征提取子网络，分别用于提取生理盐水图像、醋酸图像和碘图像的特征；特征结合层，将3个特征拼接起来；顶层，对拼接后的特征进行识别，输出宫颈存在活检区域的概率标签；显示单元，获取所述的概率标签并显示。该宫颈活检区域识别装置可辅助医生对患者的宫颈是否存在活检区域做出准确判断。
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公开(公告)号：CN108038519A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201810088302.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/3233 , G06K9/6256 , G06K2209/05
Abstract: 本发明公开了一种基于稠密的特征金字塔网络的宫颈图像处理装置，包括图像采集装置，用于采集经3％‑5％醋酸溶液处理后的宫颈图像；处理器，包括宫颈图像预处理模块和处理模块，所述处理模块包括由基于稠密连接的特征金字塔网络、区域提名网络和检测网络组成的模型网络，用于输出目标区域的分类信息以及位置信息；存储器，用于存储处理器中模型网络的参数；显示装置，用于显示处理器输出的目标区域的分类信息以及位置信息。还公开了基于稠密的特征金字塔网络的宫颈图像处理方法，包括：将图像采集装置采集的经3％‑5％醋酸溶液处理后的宫颈图像输入至处理器已训练模型网络中，输出目标区域的分类信息以及位置信息，并显示在显示装置上。
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公开(公告)号：CN108021807A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711483780.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供了一种Linux容器的细粒度沙盒策略执行方法，限制Linux容器的系统调用行为，减少攻击面，实现Linux容器的安全加固。所述方法包括：容器追踪模块通过采用ptrace系统调用接口，追踪目标容器运行，根据沙盒策略定义的规则，对具有字符串类型参数的系统调用访问进行过滤。系统调用拦截模块通过采用seccomp/BPF技术，实时拦截目标容器系统调用访问，根据沙盒策略定义的规则，对系统调用类型及具有非字符串类型参数的系统调用访问进行过滤。
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公开(公告)号：CN106708432A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611097868.3
申请日：2016-12-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0607 , G06F3/0644 , G06F3/067
Abstract: 本发明公开了一种基于密度平衡的近邻迁移分区方法。同一物理节点同时作为部分数据块的master节点，同时又是部分数据块的slave节点，通过slave数据块分布环实现高可用性，分配原则为：master数据块分布环顺时针/逆时针转动一次，同时也可以通过移动1次、2次、n次分别实现复制因子为2、3、n+1的多副本可用性设计。当新节点加入集群时，找到集群中密度最大的节点，重新计算平衡状态，计算迁移动作；当节点失效离开集群时，失效节点两端找到密度较小的节点a，失效节点对应的数据块归入节点a，执行迁移动作。本发明方法根据不同节点的存储密度就近动态调整分区大小，完成数据迁移，该方法同时支持复制因子的概念。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102154214B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110031528.1
申请日：2011-01-29
Applicant: 谢幸 , 浙江大学医学院附属妇产科医院
IPC: C12N5/10 , C12N15/113 , C12N15/867 , C12Q1/02 , C12R1/91
Abstract: 本发明涉及一种新的宫颈癌细胞株（N-Caski），该细胞株，通过慢病毒载体的构建及转导，实现了对HPV16型致癌基因E6/E7的稳定干扰。一种新的宫颈癌细胞株，该宫颈癌细胞株（N-Caski）保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏号为：CCTCCNO.C2010128。本发明的细胞株可为HPV16型E6/E7基因相关的信号通路及其致病机制的研究提供一个良好的平台，同时也为宫颈癌高危HPV的阻断治疗的进一步深入探讨搭建了一个良好的基础。
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公开(公告)号：CN102154214A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110031528.1
申请日：2011-01-29
Applicant: 谢幸 , 浙江大学医学院附属妇产科医院
IPC: C12N5/10 , C12N15/113 , C12N15/867 , C12Q1/02 , C12R1/91
Abstract: 本发明涉及一种新的宫颈癌细胞株（N-Caski），该细胞株，通过慢病毒载体的构建及转导，实现了对HPV16型致癌基因E6/E7的稳定干扰。一种新的宫颈癌细胞株，该宫颈癌细胞株（N-Caski）保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏号为：CCTCC NO.C2010128。本发明的细胞株可为HPV16型E6/E7基因相关的信号通路及其致病机制的研究提供一个良好的平台，同时也为宫颈癌高危HPV的阻断治疗的进一步深入探讨搭建了一个良好的基础。
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公开(公告)号：CN114592063B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210287371.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/11 , A61K31/713 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种分子标志物circTICRR及其应用，circTICRR是一个环状结构的非编码RNA(circBase ID:Hsa_circ_0036730)，通过检测circTICRR的表达水平来实现诊断宫颈癌的目的。本发明研究证明相较于正常宫颈组织，circTICRR的表达水平在宫颈癌组织中显著上调，可用于制备诊断宫颈癌的产品与试剂盒；另外本发明研究证明抑制circTICRR可以明显促进宫颈癌的细胞凋亡，抑制细胞增殖，故抑制circTICRR可以开发用于制备治疗抗宫颈癌的药物。
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公开(公告)号：CN115659007B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211151849.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/006 , G06Q50/00 , H04L51/42 , H04L51/52
Abstract: 本发明公开了一种基于多样性的动态影响力传播种子最小化方法，基于一个双向自适应贪婪算法的框架，采用基于鞅的影响力最大化算法(IMM)和基于鞅的多样性影响力最大化算法(DIMM)实现，算法核心是使用一种随机产生反向影响草图(RI‑Sketch)的采样方法，用于估计影响力扩散和多样性函数增益，具有良好的近似保证。本发明解决了如何以最小的成本在最少时间内使得影响力传播达到特定阈值的问题，克服了传统方法不能有效考虑多样性问题以及算法本身缺乏动态选择过程的弊端，可以在一定的扩散模型下有效选取合适的种子集合。
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公开(公告)号：CN116663017A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310725504.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多程序图的漏洞检测方法及装置，本发明使用多个不同的程序图来构造代码片段的图，每个图都表示代码片段中的一个语句，图中节点表示相关语句及其细粒度代码元素。并基于图神经网络对这些图进行编码，再根据编码后的图以及文本信息使用三种不同的方式来表征每个输入的代码片段，将其编码为三通道特征矩阵，最终使用卷积神经网络来识别输入的代码片段是否存在漏洞，本方法用于检测方法级别的漏洞，通过引入图神经网络、卷积神经网络，使漏洞检测效果进一步提高。
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