一种旋转机械振动无线监测装置及方法

    公开(公告)号:CN108680244B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810382135.7

    申请日:2018-04-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种旋转机械振动无线监测装置及方法,该装置包括外壳和安装在外壳内的微处理器、三轴加速度检测模块、温度检测模块、电源管理模块、通讯模块和电池;三轴加速度检测模块、温度检测模块、电源管理模块和通讯模块均与微处理器连接;本发明装置可以实现定时对旋转机械的振动测量,获得三轴加速度峰峰值、速度有效值、位移真峰值、温度值和电压值等有效数据,并将数据发送到监控端,如果数据不正常,将高频采样数据传送到监控端,通过傅里叶变换获得频域信息,远程进行故障诊断。本发明装置可以实现对大量旋转机械实时数据化管理,及时发现问题并节省人力成本,同时该装置采用系统化低功耗设计,在正常工作情况下持续工作时间较长。

    一种旋转机械振动无线监测装置及方法

    公开(公告)号:CN108680244A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810382135.7

    申请日:2018-04-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种旋转机械振动无线监测装置及方法,该装置包括外壳和安装在外壳内的微处理器、三轴加速度检测模块、温度检测模块、电源管理模块、通讯模块和电池;三轴加速度检测模块、温度检测模块、电源管理模块和通讯模块均与微处理器连接;本发明装置可以实现定时对旋转机械的振动测量,获得三轴加速度峰峰值、速度有效值、位移真峰值、温度值和电压值等有效数据,并将数据发送到监控端,如果数据不正常,将高频采样数据传送到监控端,通过傅里叶变换获得频域信息,远程进行故障诊断。本发明装置可以实现对大量旋转机械实时数据化管理,及时发现问题并节省人力成本,同时该装置采用系统化低功耗设计,在正常工作情况下持续工作时间较长。

    一种基于支持向量机和数据驱动的旋转电机状态监测方法

    公开(公告)号:CN107247230A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710535343.1

    申请日:2017-07-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机和数据驱动的旋转电机状态监测方法,包括采集旋转电机振动信号,利用曲线拟合振动信息预测旋转电机加速度及速度运行状态,以及根据误差、电机性能等指标评估电机状态。将采集节点安装于旋转电机外壳上,实时获得监测电机的三轴振动信号以及环境温湿度,通过物联网无线通讯技术传至接收端,再由接收端存储至数据库,利用小波分析与ARIMA模型或者其他时间序列预测方法计算各节点速度频谱图等信息,得到预测曲线。加入历史误差补偿得到准确的预测值,将之与真值比较得到此刻误差。此误差作为支持向量机分类的主要特征、结合温度、电机功率、转速等辅助特性做出故障判断。

    一种基于OC-PSO的超高层建筑抗风性能设计优化方法

    公开(公告)号:CN114491748A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210050739.8

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于OC‑PSO的超高层建筑抗风性能设计优化方法,通过结合优化准则法(OC法)以及粒子群算法(PSO法),以降低结构造价为目标,同时考虑结构层位移,层间位移角及顶层峰值合成加速度作为约束,在结构优化的过程中采用了基于结构动力特性以及风洞试验结果的风振响应频域计算方法以达到在优化过程中更新等效静风荷载(ESWLs)以及加速度响应的目的从而实现结构的动力抗风设计优化,进一步提升了结构抗风的优化空间,实现了在保证结构安全性及舒适度要求的前提下,提高结构的经济效益。

    一种基于支持向量机和数据驱动的旋转电机状态监测方法

    公开(公告)号:CN107247230B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710535343.1

    申请日:2017-07-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机和数据驱动的旋转电机状态监测方法,包括采集旋转电机振动信号,利用曲线拟合振动信息预测旋转电机加速度及速度运行状态,以及根据误差、电机性能等指标评估电机状态。将采集节点安装于旋转电机外壳上,实时获得监测电机的三轴振动信号以及环境温湿度,通过物联网无线通讯技术传至接收端,再由接收端存储至数据库,利用小波分析与ARIMA模型或者其他时间序列预测方法计算各节点速度频谱图等信息,得到预测曲线。加入历史误差补偿得到准确的预测值,将之与真值比较得到此刻误差。此误差作为支持向量机分类的主要特征、结合温度、电机功率、转速等辅助特性做出故障判断。

    一种基于DEA和SVM的电网运维效率评价方法

    公开(公告)号:CN108009750A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711422113.0

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DEA和SVM的电网运维效率评价方法,首先将电网决策单元DMU的所有数据分为输入(投入)、输出(产出)和环境数据,环境数据用于聚类分析,通过模糊聚类后再进行评价,从而保证决策单元DMU的同类可比性。将输入和输出数据用于DEA评价中,创新地考虑非期望输入输出和期望输入输出关系,优化传统DEA算法仅针对低投入高产出的策略限制。考虑到时间维度对评价的重要性,将加入全尺度多时间维度的遗忘函数以全面评价DMU效率绝对得分和相对得分。将DEA评价结果的效率标签用于指导SVM算法进行有监督学习训练,训练结果模型可用于简化评价流程。本发明方法对效率评价相关方向研究具有重要科学意义和应用价值。

    一种考虑风湍流强度的风机真实功率曲线获取方法

    公开(公告)号:CN107944175A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711279022.6

    申请日:2017-12-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风湍流强度的风机真实功率曲线获取方法。该方法基于包括风速、有功功率、风湍流强度、环境温度以及环境气压等在内的风机数据采集与监视控制(SCADA)系统实时运行数据,在空气密度修正的基础上将风机功率数据修正到相同风湍流强度进行研究;依据一定风速间隔划分数据并计算中心点,进一步从中心点中选出用于功率曲线拟合的主导点,最后基于最小二乘B样条拟合算法拟合得到最终的功率曲线。主导点选取规则简化了模型复杂度,最小二乘B样条拟合算法保证了曲线光滑性与建模精度。本发明方法基于数据驱动,对风机数据无特殊要求,具有较强的普适性。与现有技术相比,兼顾了曲线的光滑性与准确性,具有较强的理论性与应用性。

    一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法

    公开(公告)号:CN106980913A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710265323.7

    申请日:2017-04-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法,首先建立风力发电机组故障树抽象模型;然后得到故障树中各个底事件所对应部件的日化年故障概率;利用Simulink平台搭建故障树仿真模型并对顶事件的布尔函数表达式进行化简;求取故障树最小割集;编写计算各底事件的概率重要度、关键重要度指标的数值运算子函数;用户输入各个底事件的日化年故障概率,调用子函数输出概率重要度、关键重要度指标;计算未来阶段各个部件的备品备件的数目。本发明方法基于风力发电机组故障树,模型参数可调,适应不同厂商产品差别,适应不同工况,细化风力发电机组故障原因,提高备件使用效率,降低库存成本,以达到风力发电企业降低运维费用的目标。

    一种用于岛礁的可漂浮建筑
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119840792A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510314957.1

    申请日:2025-03-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及海洋工程生产领域,具体的说是一种用于岛礁的可漂浮建筑,包括船体结构和漂浮建筑本体,所述船体结构的右端沿着岛礁的方向一侧沉入海底,调节板:所述调节板设置于船体结构顶部,且整体呈L型状结构,且一端与船体结构转动连接,隔舱座:所述隔舱座设置在漂浮建筑本体下方,并位于调节板上,本发明通过设置推爪锚固组件,其固定件、辅助板、推爪板及推爪件相互配合,船体重力带动推爪件侧向挤压海底泥土,使其在推爪板内堆积,V型且尖端的推爪件增加了与海底泥土的接触面积和抓地力,提高了可漂浮建筑在海底的锚固效果,同时,驱动组件利用船体结构的重力传递,带动三组推爪件在海底做径向运动实现径向固定,进一步增强了稳定性。

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