-
公开(公告)号：CN118519913A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410769104.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种任务目标导向的并行模糊测试用例调度方法和系统，属于软件模糊测试技术领域。方法包括：通过静态分析方法获取被测程序结构信息并为其构建程序控制流图。测试过程中实时记录基本块的执行次数信息。任务划分完成后，为每个任务识别对应的罕见任务，计算每个已探索的基本块到罕见任务的最小距离作为该基本块到该任务的距离。对于每个测试用例，计算其执行到的所有基本块到任务距离的平均值作为该测试用例到任务的距离。根据距离大小为每个测试用例赋予不同的选择概率，从而实现对距离近的测试用例优先调度。该方法增强了测试引擎对目标任务的探索能力，从而显著提高了并行模糊测试的效率。
-
公开(公告)号：CN116432176A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310227212.2
申请日：2023-03-10
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于跨语言语义分析的Web恶意程序检测方法和系统，属于计算机数据处理技术领域。本发明通过对跨语言Web程序中JavaScript部分程序执行静态分析，能够有效构建JavaScript程序依赖图，并提供跨语言交互信息；通过对跨语言Web程序中WebAssembly部分程序执行静态分析，静态捕捉WebAssembly程序语义，并构建对应的WebAssembly程序依赖图；将WebAssembly程序依赖图嵌入到JavaScript程序依赖图的跨语言交互API调用点，并补齐两部分依赖图之间的跨语言控制流与数据流依赖，完成语义还原，实现了跨语言Web恶意程序的有效检测。
-
公开(公告)号：CN116383047A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310312188.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种代码提交场景下的全局关联定向模糊测试方法和系统。方法包括：对待测程序海量代码提交中的功能无关提交过滤，得到待测提交，并利用函数内支配树筛选待测目标位置；对待测提交源码进行静态分析，提取控制流、数据流等基本块关联信息，并基于基本块间边数计算各基本块与目标位置间距离；在测试用例执行过程中，收集和统计执行信息，并基于关联基本块执行情况为测试用例分配能量；按照测试用例有无执行到目标位置进行分类讨论并设计掩码加入变异策略生成新测试用例，提升高价值字节的利用率；重复以上步骤直至模糊测试结束。本发明的方法使得定向模糊测试挖掘软件新生漏洞的效率大幅度提升。
-
公开(公告)号：CN116070277A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310210011.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的纵向联邦学习隐私保护方法和系统，属于分布式机器学习安全技术领域。通过各合作方本地模型获取样本的抽象表示，通过归一化层得到零均值连续码，利用哈希层对连续码进行二值化后得到哈希码；各参与方将哈希码上传服务器端，服务器端聚合各方哈希码，通过顶层模型计算预测值，依据预测值和标签计算分类损失、利用预生成的二值码计算各参与方哈希码间的余弦相似度损失，通过上述损失计算梯度，更新顶层模型，并向各合作方分发各自梯度，梯度在本地哈希层传播时保持不变。本发明利用深度哈希技术，能够在保障用户数据安全的前提下，既不损失模型性能，又极大程度地提高了计算效率，不存在模型被攻击者逆向重构的风险。
-
公开(公告)号：CN114663962B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210543484.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035052A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210573828.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。
-
公开(公告)号：CN114625924B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210529260.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/71 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多视觉专家知识蒸馏的侵权视频检索方法及系统，属于侵权视频检索技术领域。该方法包括：首先通过预训练的视觉模型获取视频的初始特征，然后通过在目标数据集上对视频的初始特征进行编码训练，得到具有更强任务适应性的视频特征表示。接着设计知识融合方法将多种基础检索模型的知识进行融合，融合后的知识通过知识蒸馏的方式迁移到蒸馏检索模型中。最终得到的融合了多位专家知识的蒸馏检索模型具有更高的计算效率和更加优越的性能。本发明利用深度学习技术和知识蒸馏技术，能够实现高效鲁棒的侵权视频检索，在很大程度上提高了侵权视频检索的性能和效率。
-
公开(公告)号：CN114625924A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210529260.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/71 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多视觉专家知识蒸馏的侵权视频检索方法及系统，属于侵权视频检索技术领域。该方法包括：首先通过预训练的视觉模型获取视频的初始特征，然后通过在目标数据集上对视频的初始特征进行编码训练，得到具有更强任务适应性的视频特征表示。接着设计知识融合方法将多种基础检索模型的知识进行融合，融合后的知识通过知识蒸馏的方式迁移到蒸馏检索模型中。最终得到的融合了多位专家知识的蒸馏检索模型具有更高的计算效率和更加优越的性能。本发明利用深度学习技术和知识蒸馏技术，能够实现高效鲁棒的侵权视频检索，在很大程度上提高了侵权视频检索的性能和效率。
-
公开(公告)号：CN112860930A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110185623.0
申请日：2021-02-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化相似性学习的文本到商品图像的检索方法，该方法通过预训练的目标检测模型和利用独热编码以及预训练的Word2Vec获取图像和文本的初步特征，再通过两个层次化编码网络分别对两种模态进行层次化编码。通过全连接层将特征映射到一个统一公共空间中，进行两种不同粒度的相似性度量，分别是物体粒度的相似性和图像粒度的相似性，最后利用公共空间算法学习两个模态之间的关系，通过端到端的方式训练模型，自动学习文本和图像的匹配关系，从而实现文本到图像的跨模态检索。本发明针对复杂的商品图像，应用多层次的特征以及多粒度的相似性来进行跨模态检索，具有优越的性能优势，并且利用深度学习技术，极大提高了检索的性能和效率。
-
公开(公告)号：CN119148993A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410987919.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 浙江大学 , 杭州优稳自动化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于问题导向的代码优化方法及系统。该方法属于软件工程领域，旨在解决现有代码优化方法依赖于单一程序员多次提交、忽视全局算法创新的问题。该方法通过收集不同程序员针对同一问题的多次代码提交，构建问题导向的数据集，利用大语言模型进行训练生成优化代码。为提升代码优化的正确性和性能，本发明引入了线性模型合并和球面插值等模型合并技术。该系统包括数据集构建模块、大语言模型训练模块和模型合并模块，各模块协同工作，完成从数据集构建到优化代码生成的全过程。本发明的方法在优化比率和速度提升方面具有显著优势，能够实现全局算法创新和高效的代码性能优化，具有广泛的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.02 seconds)
