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公开(公告)号:CN119364223A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411939426.3
申请日:2024-12-26
Applicant: 浙江大学
IPC: H04Q9/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L69/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于低采样率信号云端智能重构的液压泵远程状态监测方法及系统,属于远程状态监测领域。该方法通过仅向云端上传数据量较小的低采样率信号,有效地缓解了传统云平台在上传大规模高采样率信号时面临的高成本与延迟问题,从而克服了实现及时远程状态监测的关键瓶颈。数据上传后,在云平台的强大并行计算能力支持下,通过部署在云端的重构模型,实现了将低采样率信号精确且快速地重构为高采样率信号。经由模型重构后的信号恢复了原始信号中的高频信息,进而能够支持更为准确的状态监测。总体来说,所提出的方案通过减少数据传输成本和时延,并确保云端信号重构的准确性,以实现液压泵及时且精确的远程状态监测。
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公开(公告)号:CN115823068A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211643286.6
申请日:2022-12-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及液压系统监测技领域,公开了一种边缘采集器、液压系统检测与诊断系统、故障分析方法,其中,边缘采集器包括集成座、所述多元物理量感知系统、数据边缘采集分析系统,所述集成座内设置有供液压系统介质流经的管道,所述集成座上设置有多个传感器接口,所述多元物理量感知系统安装在传感器接口上,所述多元物理量感知系统至少包括以下任意两种的传感器:压力传感器、流量传感器、温度传感器、振动传感器、水分分析传感器、颗粒度传感器。通过上述技术方案的设置,边缘采集器集成了多种传感器,整体集成度高、体积小、感知维度广泛,诊断结果精确且全面、成本低;边缘采集器能够预处理,提高整个检测过程的处理速度。
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