一种中药流化床制粒过程质量监测取样机器人及方法

    公开(公告)号:CN117885106A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410066082.3

    申请日:2024-01-16

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 程宁涛 刘涛 仲怿

    Abstract: 本发明公开了一种中药流化床制粒过程质量监测取样机器人及方法,涉及流化床制粒取样技术领域。装置包括电动取样机构和移动取样机构,移动取样机构携带样品定位到电动取样机构位置。方法包括预设移动取样机构的工作路径;移动取样机构依据设定的工作路径移动至取样区域;启动取样程序,将抓取的样品进行固定存放;将样品定位至电动取样机构位置;接取流化床颗粒样品;完成一次运行,流化床颗粒样品接取结束;启动分散颗粒样品操作,同时将样品暂存,完成一次取样。本发明的机器人替代操作人员进行中药制药过程物料取样和送样,降低了制药过程劳动强度和人员成本,并且一定程度上规避了人员操作带来的安全隐患和质量风险。

    一种基于质谱数据的天然分子的解析方法和系统

    公开(公告)号:CN117423400B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311738161.6

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明属于化学分析技术领域,公开了一种基于质谱数据的天然分子的解析方法和系统,该解析方法通过采集标准品质谱实验数据,建立标准品质谱数据库;收集天然产物信息,按照碎片裂解规律,得到虚拟裂解碎片结构,建立虚拟碎片库;设计数据库匹配算法;将标准品质谱数据库、虚拟碎片库以及数据库匹配算法编码为质谱数据智能解析计算机系统;将待解析天然产物的质谱数据输入计算机系统中,得到待解析天然产物的分子解析结果。该解析方法能够系统、准确地完成天然产物高分辨质谱数据智能解析,提高解析工作效率和质量。

    一种基于光谱变换融合的中药制药过程质量智能检测方法

    公开(公告)号:CN116794181B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310746337.6

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 程宁涛 仲怿

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱变换融合的中药制药过程质量智能检测方法,涉及中药质量分析技术领域。所述的中药制药过程质量检测方法,包括光谱数据预处理和多光谱数据变换融合步骤,所述的光谱数据预处理的方法为z‑score标准化,所述的多光谱数据变换融合的方法为将至少两种光谱数据进行矩阵乘法运算。本发明提供的检测方法具有快速、准确的优点,并首次将其应用于中药制药过程质量监测中,为智能质检技术在中药制药过程质控领域的应用提供依据和指导,有助于提高中药生产制造水平和质量控制水平。

    一种基于质谱数据的天然分子的解析方法和系统

    公开(公告)号:CN117423400A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311738161.6

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明属于化学分析技术领域,公开了一种基于质谱数据的天然分子的解析方法和系统,该解析方法通过采集标准品质谱实验数据,建立标准品质谱数据库;收集天然产物信息,按照碎片裂解规律,得到虚拟裂解碎片结构,建立虚拟碎片库;设计数据库匹配算法;将标准品质谱数据库、虚拟碎片库以及数据库匹配算法编码为质谱数据智能解析计算机系统;将待解析天然产物的质谱数据输入计算机系统中,得到待解析天然产物的分子解析结果。该解析方法能够系统、准确地完成天然产物高分辨质谱数据智能解析,提高解析工作效率和质量。

    一种中药浸膏质量高光谱智能分析方法

    公开(公告)号:CN117030628A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310768547.5

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 仲怿 程宁涛

    Abstract: 本发明属于中药质量分析领域,提供了一种中药浸膏质量高光谱智能分析方法;本发明通过对浸膏样品进行高光谱检测、校正、制作掩膜及计算平均光谱后,进行预处理平均光谱或平均光谱特征提取的处理得到处理后光谱,对处理后的光谱基于机器学习算法构建浸膏质量指标定量校正模型,从而对浸膏样品进行分析;相比于现有技术,本发明所提供的分析方法可以对中药浸膏的质量指标进行快速、无损且非接触的分析,对中药浸膏生产制造过程的质量检测、分析和控制提供依据和指导。

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