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公开(公告)号：CN110726699B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911190966.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海绵城市水体浊度的监测方法，包括用于监测的浊度检测装置，步骤如下：步骤一、纯水中光信号测量；步骤二、待检测水体中光信号测量；步骤三、浊度值计算：本发明的目的海绵城市水体浊度的监测方法，同时采集光的直射信号和多个漫反射信号，能够提高测量精度，简化结构，降低设备成本。
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公开(公告)号：CN110865120A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911190157.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种城市河道生态智能监测母站，包括漂浮在水面的圆柱形浮体，光伏板电源组件，用于监测水质的传感器组和将该传感器组的监测数据传送给控制中心计算机的无线发射装置及控制装置，在圆柱形浮体的下面设置有防倾倒装置，所述防倾倒装置包括：四根固设在圆柱形浮体外周之下端前后左右的线缆，四根所述线缆均向下延伸汇聚于浮体的正下方并与球坠连接，在所述球坠与圆柱形浮体底面之间水平设有一个正方形平衡框，所述正方形平衡框的四个角分别与四根所述线缆固定连接，正方形平衡框的对角线尺寸大于圆柱形浮体的直径。本发明的城市河道生态智能监测母站，能够放大母站的倾斜度，通过球坠的反方向下拉，确保母站不倾倒且更平稳。
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公开(公告)号：CN107402257B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710694196.2
申请日：2017-08-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路径分组插值法的木材径切面缺陷成像方法，包括如下步骤：(1‑1)建立木材径切面的模型；(1‑2)测量应力波在传感器间的传播时间并计算其传播速度实验值；(1‑3)按角度对传感器间的传播路径进行分组；(1‑4)将每个组内的应力波的传播路径依据速度大小进行排序并计算缺陷预估值；(1‑5)将应力波传播路径对应的缺陷与估值，转换成交点的缺陷预估值；(1‑6)利用交点的缺陷预估值及坐标，求解径切面上其它点的缺陷预估值；(1‑7)将径切面上求得的所有点的缺陷预估值映射到不同颜色上进行成像。本发明具有成像效果好、成像速度快的特点。
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公开(公告)号：CN106560756B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610178788.4
申请日：2016-03-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明公开了一种淡水养殖水体中溶解氧控制装置及控制方法，包括微处理器、存储器、设于池塘中的第一增氧机、若干个检测装置和设于池塘上的第二增氧机；所述池塘上设有轨道，轨道上设有电动小车，电动小车与第二增氧机连接；池塘的进水管上设有第一电磁阀，池塘的出水管上设有第二电磁阀；每个检测装置均包括伸入水中的溶解氧传感器和水温传感器；微处理器分别与存储器、第一增氧机、各个溶解氧传感器、各个水温传感器、第二增氧机、电动小车、第一电磁阀和第二电磁阀电连接。本发明具有可实时对池塘的溶解氧进行控制，水中的溶解氧量稳定，为鱼类的健康成长提供保证的特点。
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公开(公告)号：CN109507119A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811144155.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机光谱的水质要素浓度检测方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376579A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810998886.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机正射图像的银杏树冠生物量的预测方法，本发明通过无人机获得银杏树的正射影像图像，然后进行树冠的面积提取、树冠的冠幅提取、树高提取、树冠面积&冠幅&树高——胸径模型、单木树冠生物量经验方程，并进行单木树冠生物量预测，借助的工具包括：Pix4D、Arcgis等；构建的树冠面积&冠幅&树高-胸径(CA&CW&CHM-DBH)模型具有三个变量，模型的计算结果更加精确；便捷、高效，调查成本低、效率高、数据可实时更新；本发明具有模型的计算结果更加精确；调查成本低、效率高、数据可实时更新的特点。
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公开(公告)号：CN104950040B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510397975.7
申请日：2015-07-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Top‑k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，根据应力波传播速度数据，得到空间预估点邻域内已知点速度数据集；根据反距离加权算法计算该空间预估点的属性值绘制三维空间点分布图，根据三维空间点分布图分析待测木材内部腐朽情况；采用本分明的方法对木材内部缺陷进行三维成像，将空间预估点的邻域关系扩展到三维空间，增加预估点的搜索半径并引入top‑k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点，计算得到预估点的属性值并进行三维成像，具有较高的成像精度；对木材内部缺陷进行检测，对腐朽位置、腐朽严重程度进行分析，技术简便，快速高效，可准确快速知道木材内部腐朽情况，大大提高了木材内部腐朽检测的效率。
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公开(公告)号：CN104950040A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510397975.7
申请日：2015-07-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，根据应力波传播速度数据，得到空间预估点邻域内已知点速度数据集；根据反距离加权算法计算该空间预估点的属性值绘制三维空间点分布图，根据三维空间点分布图分析待测木材内部腐朽情况；采用本分明的方法对木材内部缺陷进行三维成像，将空间预估点的邻域关系扩展到三维空间，增加预估点的搜索半径并引入top-k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点，计算得到预估点的属性值并进行三维成像，具有较高的成像精度；对木材内部缺陷进行检测，对腐朽位置、腐朽严重程度进行分析，技术简便，快速高效，可准确快速知道木材内部腐朽情况，大大提高了木材内部腐朽检测的效率。
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公开(公告)号：CN113418433A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110555629.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种直杆式几何法测量树木胸径的装置，包括两组支撑板、第一定位环和第二定位环，所述第一定位环和第二定位环分别和两组支撑板之间均设置有弹性夹持组件，所述环形轨道上方滑动安装有胸径测量组件，所述胸径测量组件包括安装板和两组测量尺，两组所述测量尺和安装板转动连接位置贯穿连接有销轴，所述销轴和之间设置有齿轮，所述固定组件包括两组固定杆和固定连接于固定杆一端的螺杆，两组所述螺杆通过旋转螺套螺纹连接，将直杆式测量尺滑动安装于定位环内，相较卷尺测量精准，定位环内开设环形滑槽，两组直杆式测量尺可任意改变位置，选取较为合适的面进行测量，利用定位环固定好位置后，提高测量的准确度，可反复确认精算测量结果。
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公开(公告)号：CN111351860A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201911201861.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了基于Faster R-CNN的木材内部缺陷检测方法，属于木材内部缺陷检测技术领域，具体包括：建立木材缺陷识别模型，确定目标试样；采用木材缺陷识别模型对目标试样进行检测，得到木材内部缺陷的方位和大小；建立木材缺陷识别模型包括建立特征矩阵图像数据库，通过Faster R-CNN模型训练特征矩阵图像数据库改进Faster R-CNN模型，从而获得木材缺陷识别模型，本专利采用深度学习算法替代传统浅层学习算法，利用该种基于快速的深度神经网络进行木材缺陷检测，可以实现快速精确地检测目标缺陷在木材内部具体位置。
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