基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法

    公开(公告)号:CN110874454B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201911138236.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法,包括:收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据;计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值;计算各固定样地毛竹株数的实测概率;估算各固定样地毛竹株数的概率;计算毛竹总株数;用混合Copula密度函数对毛竹胸径年龄联合概率密度值进行估算,得各径阶各龄级的毛竹株数;计算毛竹碳储量的精确估算值。本发明能定量描述区域毛竹的生态功能,只需得知该区域毛竹胸径与年龄的边缘分布值与毛竹林面积,不需要毛竹胸径年龄联合密度的实测值即可完成测算,适用性广,本发明还实现了单株毛竹、毛竹林分与区域3个不同尺度毛竹碳储量间的相互转换,估算精度高。

    一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法

    公开(公告)号:CN110287601B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201910565986.X

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法,包括以下步骤:一,将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据;二,绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图;三,得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量;四,绘制毛竹胸径年龄的若干种二元Copula密度函数图;五,选取预备二元Copula密度函数图;六,得毛竹胸径年龄最优二元Copula密度函数模型;七,得毛竹胸径年龄二元Copula分布估算函数,进而实现毛竹胸径年龄二元联合分布的精确估算。本发明具有根据胸径与年龄的边缘分布值即可建立毛竹胸径年龄的二元Copula分布(密度)函数;根据相邻两期毛竹连续清查数据,可推算出中间年份胸径年龄的联合分布(密度)值的优点。

    测量土壤碳通量用的封闭型贮气测量筒

    公开(公告)号:CN110716026B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201911007164.6

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 一种测量土壤碳通量用的封闭型贮气测量筒,包括活动式筒盖(13)和筒体(19)两部分,筒盖底面有密封圈,筒盖上开有抽气管插孔,筒体由上部的固定式筒体(1)、下部的活动式筒体(2)和套在两者外部的弹性套(7)组合而成。固定式筒体上有键槽形孔(3)和凸轴(6),活动式筒体由多片滑片(8)合围而成,滑片上有开有环形槽(10)的滑键(4),弹性绳(5)呈波浪形走向地一一间隔、逐一系于滑键与凸轴中。本筒用于测量土壤碳通量,作CO2的贮气与测量专用筒,具有封闭性好、采集与贮存的气体的代表性强、正确度高和对不同地面情况的样地的适应性强的优点。

    土壤碳通量测量装置
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110824140B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201911008193.4

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 一种土壤碳通量测量装置,包括贮气筒(7)、基座(2)、机架(4)、活动式贮气筒盖(12)、筒盖升降装置(13)、筒盖平移装置(15)、传感器、显示器和系统控制微机,其贮气筒由上部的固定式筒体(16)、下部的活动式筒体(17)和套在两筒体外的薄型弹性套(24)组合而成,下部活动式筒体由多片纵向呈圆周排列的弧形面滑片合围而成,每片能随样地表面的凹凸不平作上下伸缩调整。本装置专用于测定土壤碳通量,具有对待测样地表面情况的适应性强、封闭性好、搜集和抽取到的样气的代表性强,更符合设计要求,误差小等优点。本装置的平移或上下升降的动力传动均在二维条件中进行,定位准确、合缝性好、不易故障和损坏。

    基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法

    公开(公告)号:CN110874454A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201911138236.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合概率密度的区域尺度毛竹碳储量精确测算方法,包括:收集对象区域待测年份毛竹固定样地连续清查数据;计算各径阶各龄级的单株毛竹生物量值;计算各固定样地毛竹株数的实测概率;估算各固定样地毛竹株数的概率;计算毛竹总株数;用混合Copula密度函数对毛竹胸径年龄联合概率密度值进行估算,得各径阶各龄级的毛竹株数;计算毛竹碳储量的精确估算值。本发明能定量描述区域毛竹的生态功能,只需得知该区域毛竹胸径与年龄的边缘分布值与毛竹林面积,不需要毛竹胸径年龄联合密度的实测值即可完成测算,适用性广,本发明还实现了单株毛竹、毛竹林分与区域3个不同尺度毛竹碳储量间的相互转换,估算精度高。

    一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法

    公开(公告)号:CN110287601A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910565986.X

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法,包括以下步骤:一,将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据;二,绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图;三,得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量;四,绘制毛竹胸径年龄的若干种二元Copula密度函数图;五,选取预备二元Copula密度函数图;六,得毛竹胸径年龄最优二元Copula密度函数模型;七,得毛竹胸径年龄二元Copula分布估算函数,进而实现毛竹胸径年龄二元联合分布的精确估算。本发明具有根据胸径与年龄的边缘分布值即可建立毛竹胸径年龄的二元Copula分布(密度)函数;根据相邻两期毛竹连续清查数据,可推算出中间年份胸径年龄的联合分布(密度)值的优点。

    一种基于迁移学习的树种识别方法

    公开(公告)号:CN109508650A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811234969.X

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的树种识别方法,包括以下步骤:S1收集树木图像,制作树种图像数据集;S2对原始数据集图像进行数据增强,以扩充图片的数量;S3获取一种以上在大型图像数据集上训练过的基于卷积神经网络的预训练模型,S4用树种图像数据集对预训练模型进行训练,在训练过程中优化预训练模型中的一个或几个全连接层,从而训练出多个基于卷积神经网络的分类器;测试每个分类器的准确率,选出准确率最高分类器;S5用步骤S4选出的分类器进行树种识别,从而获得识别的结果。本发明基于迁移学习的方式对树种进行识别,使得在树种样本量有限的情况下也能训练出一个泛化能力很好的模型,并且大大提高了复杂背景下的树种识别率。

    森林蓄积量的无偏预估方法

    公开(公告)号:CN108764583A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810575883.7

    申请日:2018-06-06

    Inventor: 刘恩斌 周国模

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/02

    Abstract: 本发明公开了一种森林蓄积量估计与预测方法,按如下步骤依次进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是求参数的一次估计量;四是求噪声模型参数向量;五是计算滤波信号;六是求参数的二次估计量;七是计算参数最终估计量,得出森林蓄积量的估计值与预测值。采用本方法对森林蓄积量进行估计与预测,具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;引进白化滤波器,可得到模型参数的无偏估计,能克服普通最小二乘估计有偏的缺陷。

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