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公开(公告)号：CN108009730B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711268692.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法，通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据，并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数，然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取，进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练，建立各自的GMM模型，接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度，获得光伏电站系统当前状态的健康指数；最后通过对健康指数进行分析，对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断，并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现，避免了传统评估方法存在的缺陷，能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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公开(公告)号：CN111275160A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068478.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了光伏发电技术领域的一种基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法，旨在解决现有技术中光伏电池参数辨识误差较大，不适合精度要求较高的场合。利用混沌映射初始化种群分布位置，计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，对不同种群采取自适应惯性权重调整策略，依据相邻次迭代群体适应度值方差的差值判断算法是否早熟收敛，对早熟群体实施变异操作，当算法达到结束要求时输出待辨识参数的最优解。本发明通过预设待辨识参数的可行解区间并利用混沌立方映射初始化种群的分布位置，通过改进的粒子群算法计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，并能有效避免陷入早熟收敛的问题，对光伏电池的待辨识参数具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN108923748B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810775440.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于IV曲线扫描的光伏阵列故障诊断方法，基于具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器，其光伏阵列故障诊断方法，包含四大步骤：步骤A：阵列数学模型的参数整定与建立；步骤B：在线故障预判断；步骤C：基于IV曲线扫描的故障类型识别；步骤D：故障评估。在执行故障诊断前，首先需对阵列数学模型参数进行整定，从而建立一个准确并且可自适应的阵列数学模型。本发明的有益效果为：本发明的光伏阵列故障诊断方法，能够较为准确的判断出阵列阴影遮挡、旁路二极管短路、阵列开路、老化、逆变器MPPT跟踪异常等故障，并能够对故障做出较为准确的评估，从而给电站的运维提供了较为重要的信息。
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公开(公告)号：CN106533361B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:对信号进行去噪处理;步骤B:对所获得的二层低频信号进行归化处理;步骤C:对所述步骤B中归化的数据再次降噪,并进行奇异性检测,获得各自趋势项信号的奇异值;步骤D:对比奇异值,获得故障发生点的特征值,通过设立的故障阈值对故障进行诊断,若超过阈值,表示系统存在故障,并及时报警,反之,继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法,运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断,有效地解决复杂条件下的故障检测,具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN108009730A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711268692.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法，通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据，并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数，然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取，进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练，建立各自的GMM模型，接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度，获得光伏电站系统当前状态的健康指数；最后通过对健康指数进行分析，对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断，并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现，避免了传统评估方法存在的缺陷，能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107395121A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710646034.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了基于格拉布斯准则及离群点检测光伏阵列故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：每5秒获取光伏阵列各组串的实时电流、电压和光伏阵列的辐照、温度；步骤B：建立光伏阵列仿真模型，将采集的辐照、温度带入到模型获得参考电流、电压；步骤C：由实际电流与参考电流做差，并将光伏阵列各组串的差值组合成一个阵列，应用格拉布斯准则检测出异常数据点，记录异常数据的故障特征值为1，否则为0；步骤D：将电流差值每隔20秒按照顺序组合一次形成一个一维数组，应用离群点算法获得各个电流差值的LOF，最后将LOF因子按时间分配给各个组串；步骤E：最后根据步骤C与D的结果综合判断是否出现故障。本发明能够实时检测光伏组件的故障，尤其是早期故障。
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公开(公告)号：CN106533361A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：对信号进行去噪处理；步骤B：对所获得的二层低频信号进行归一化处理；步骤C：对所述步骤B中归一化的数据再次降噪，并进行奇异性检测，获得各自趋势项信号的奇异值；步骤D：对比奇异值，获得故障发生点的特征值，通过设立的故障阈值对故障进行诊断，若超过阈值,表示系统存在故障，并及时报警，反之，继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法，运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断，有效地解决复杂条件下的故障检测，具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN105141249A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510494859.7
申请日：2015-09-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S40/36
Abstract: 本发明公开一种失配条件下光伏阵列动态组态重构拓扑电路及方法，通过光伏阵列控制器采样到的光伏阵列当前拓扑结构工作在最大功率点的电流和此时失配光伏组件上流过的电流，计算出当前正常工作光伏组件的辐照度和失配光伏组件辐照度；然后进一步计算光伏阵列分别处于多路MPPT工况和TCT工况下的输出功率；最后通过比较2种输出功率的大小，控制各路电子开关的通断，实现光伏阵列多路MPPT电路结构和TCT电路结构的相互切换，完成光伏阵列动态组态重构。本发明实施过程简明，能及时地对光伏组件的阴影遮挡进行判断，进而对光伏阵列的组态进行调整，降低了阴影对阵列输出特性的影响，减少了能量损失，提高了系统的效率。
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公开(公告)号：CN105023070A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510492480.2
申请日：2015-08-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种光伏系统输出功率预测方法，选择预测日前一天的输出功率历史数据、全天的平均温度、平均辐照度组成原始的训练样本集Xi，构建Xi的满足高斯分布随机过程的函数t，预测日实测输出功率数据、全天的平均温度、平均辐照度组成测试的训练样本集X*，预测日满足高斯分布随机过程的函数的实测数据作为T*，建立了基于组合核函数的t和T*的高斯过程，实现光伏输出功率的预测。本发明的实施过程简明，利用输出功率的历史数据对光伏系统的输出功率进行预测，避免创建复杂的预测模型，降低了预测的难度，有助于电网电量的调度。
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公开(公告)号：CN104361822A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410720823.1
申请日：2014-12-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G09B25/02
Abstract: 本发明涉及一种凸轮演示装置,可以快速画出凸轮装置中移动从动件运动曲线，并且可以根据已有的运动曲线来反向画出凸轮理论轮廓线。本发明将凸轮机构从动件的运动通过机构运动传递分解成水平方向和竖直方向来生成运动规律曲线，并且通过跟踪从动件位移曲线，反向传递运动来画出凸轮理论轮廓线。本发明结构简单，易于加工，可解决教师在凸轮机构教学中不方便演示机构运动过程以及学生不易理解课程内容的问题，教师可方便快速的绘制从动件运动曲线以及凸轮轮廓线，便于学生的观看和对凸轮知识的理解，具有较高的推广价值。
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