考虑储能系统充放电次数的主动配电网日前优化调度方法

    公开(公告)号:CN107482679B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201710740355.8

    申请日:2017-08-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑储能系统充放电次数的主动配电网日前优化调度方法:首先将调度周期分为等长时段,并建立主动配电网的支路潮流模型;建模主动配电网中的储能系统,建立计及一个调度周期内充放电次数的约束,并确定主动配电网其他的可控设备的约束;然后考虑分时电价,建立配网企业运行成本最小的目标函数;将原模型松弛为二阶锥规划模型,利用最优化求解器求解主动配电网日前优化调度模型;检验二阶锥松弛是否严格成立,成立则结束算法,否则加入割集重复求解,直至松弛严格成立。

    一种基于二阶锥优化算法求解电气互联综合能源系统最优能量流的方法

    公开(公告)号:CN109217299A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811148267.X

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶锥优化算法求解电气互联综合能源系统最优能量流的方法,首先,建立由电力系统,天然气系统,能源集线器组成的电气互联综合能源系统模型;然后,将综合能源系统模型转换为易于求解的凸模型;接着,在电力系统和天然气系统中分别引入割集,保证所得的解为原问题的最优解;最后,利用算例验证所提算法的正确性和有效性。本发明得到一种高效快速的求解综合能源系统优化模型的优化方法,为电气互联综合能源系统优化运行提供支撑。

    基于二阶锥优化算法的天然气系统最优潮流求解方法

    公开(公告)号:CN109086474A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810598147.3

    申请日:2018-06-12

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于二阶锥优化算法的天然气系统最优潮流求解方法,建立天然气系统模型及其运行需满足的约束条件,将非凸的管道流量方程进行放缩,转化为二阶锥形式的凸方程,以天然气成本为目标函数,求解天然气系统的最优潮流,根据转化后的凸方程得到松弛间隙,为保证松弛为紧,在天然气最优潮流求解过程中引入割集进行迭代,保证最后得到的解为最优潮流解。本发明首先分析天然气系统的管道、加压站、气井等主要部件,并研究其运行机理,建立天然气稳态模型;然后,将非凸非线性的天然气最优潮流问题转换为易于求解的凸问题;接着,引入割集,进行迭代求解,保证所求得的解为原问题的最优解;最后,利用MOSEK二阶锥优化求解器验证所提算法的正确性和有效性。

    计及数据丢包和增益扰动的分数阶网络系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN106878076B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710089199.3

    申请日:2017-02-20

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及数据丢包和增益扰动的分数阶网络系统状态估计方法,用于分析分数阶网络系统在量测信号数据发生随机丢包和增益受到干扰情况下的状态估计问题。本发明的具体流程如下:首先对量测信号发生数据随机丢包特点进行分析,建立了计及量测信号数据随机丢包情况下的分数阶网络系统模型;接着,设计了计及观测器增益干扰的观测器模型;最后,以建立的模型为基础,结合分数阶扩展卡尔曼滤波的知识和矩阵不等式理论,设计出了一种可以同时计及量测数据随机丢包和观测器增益干扰的广义分数阶扩展卡尔曼滤波方法,算例分析表明了本发明方法有效性和实用性。

    基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN107947228A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711142952.7

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: H02J3/386 H02J2003/007

    Abstract: 本发明提供了一种基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法,建立风速的Markov模型及双馈感应发电机的随机动态模型,建立含双馈感应发电机的电力系统的随机Markov动态模型,提出适用于系统随机Markov动态模型的判据。本发明基于随机Markov理论,通过建立含风电电力系统的随机Markov动态模型来分析系统稳定性,根据系统随机均方稳定的定义,利用M矩阵相关知识,基于系统的随机Markov动态模型得到判断系统随机均方稳定的实用性判据;本发明克服了随机方程的局限性,能够更准确的刻画含风电电力系统在风速大范围随机波动情况下的动态行为,基于系统的随机Markov动态模型推导出的判据与其它判据相比实用性更强,更加简洁,适用范围更广。

    考虑储能系统充放电次数的主动配电网日前优化调度方法

    公开(公告)号:CN107482679A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710740355.8

    申请日:2017-08-25

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: H02J3/383 H02J3/28 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种考虑储能系统充放电次数的主动配电网日前优化调度方法:首先将调度周期分为等长时段,并建立主动配电网的支路潮流模型;建模主动配电网中的储能系统,建立计及一个调度周期内充放电次数的约束,并确定主动配电网其他的可控设备的约束;然后考虑分时电价,建立配网企业运行成本最小的目标函数;将原模型松弛为二阶锥规划模型,利用最优化求解器求解主动配电网日前优化调度模型;检验二阶锥松弛是否严格成立,成立则结束算法,否则加入割集重复求解,直至松弛严格成立。

    一种插值H∞扩展卡尔曼滤波发电机动态状态估计方法

    公开(公告)号:CN107425548A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710811192.8

    申请日:2017-09-11

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种插值H∞扩展卡尔曼滤波(interpolation H∞ extended Kalman filter,IHEKF)发电机动态状态估计方法,该方法分为自适应插值、多步预测和修正两部分,首先,通过在多步预测和修正之前计算状态方程和量测方程的非线性指标,使用有限状态机确定内插因子,再根据内插因子使用插值法在两个实际量测值之间增加伪量测值;然后根据所增加的伪量测值进行多步预测和修正,运用扩展卡尔曼滤波的预测步得到状态预测值和状态预测误差协方差,并进一步在扩展卡尔曼滤波的修正步引入H∞对预测值进行修正得到机电暂态过程中发电机功角和电角速度的估计值和估计误差协方差。最后,算例分析结果表明,本发明所提方法可以准确应用于发电机动态状态估计,且具有较好的鲁棒性。

    一种求取可控光伏系统出力概率模型的方法

    公开(公告)号:CN107394820A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710740351.X

    申请日:2017-08-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种求取可控光伏系统出力概率模型的方法:首先确定光伏系统的DC-DC变换器和DC-AC并网逆变器的功率控制策略;在Simulink仿真平台上搭建仿真系统并实现功率控制策略;生成光伏序列,在仿真平台上测试光伏系统,调整输入序列探索光伏系统功率概率规律;在MATLAB上生成大量样本,获取不同有功参考值时的光伏系统有功概率密度函数及均值;利用二维插值和二次回归得到可控光伏系统功率的概率模型。

    基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN107947228B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201711142952.7

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法,建立风速的Markov模型及双馈感应发电机的随机动态模型,建立含双馈感应发电机的电力系统的随机Markov动态模型,提出适用于系统随机Markov动态模型的判据。本发明基于随机Markov理论,通过建立含风电电力系统的随机Markov动态模型来分析系统稳定性,根据系统随机均方稳定的定义,利用M矩阵相关知识,基于系统的随机Markov动态模型得到判断系统随机均方稳定的实用性判据;本发明克服了随机方程的局限性,能够更准确的刻画含风电电力系统在风速大范围随机波动情况下的动态行为,基于系统的随机Markov动态模型推导出的判据与其它判据相比实用性更强,更加简洁,适用范围更广。

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